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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Reports und verbessere Entscheidungsgrundlagen im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: FĂĽhrendes Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen mit ĂĽber 16 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Zentrale Lage, Homeoffice, flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns Lösungen, die den Kostendruck im Gesundheitswesen reduzieren und erlebe echte Wirkung.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder relevante Ausbildung; fĂĽr Senior: mind. 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Moderne Tools wie ChatGPT 4.0 und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du bist bereit, Daten in echte Wirkung zu übersetzen? Du willst nicht nur Tabellen drehen, sondern etwas bewegen – und das in einem Umfeld, das Stabilität, Sinn und Wachstum vereint? Dann komm zu unserem Kunden – einem der führenden Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen. Seit über 16 Jahren hilft unser Kunde Krankenhäusern, Reha-Kliniken und sozialen Trägern dabei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und den Herausforderungen des Gesundheitsmarkts zu begegnen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit echtem Drive für Daten, Digitalisierung und Impact.
Warum zu unserem Kunden?
- Zentrale Lage: Office im Herzen Düsseldorfs mit 250 qm Dachterrasse – Kaffee, Snacks & Kicker inklusive
- Perspektive: Attraktive Gehaltsstruktur, Entwicklungsmöglichkeiten und echte Karrierepfade
- Teamspirit: Flache Hierarchien, kurze Wege, regelmäßige Teamevents (Eishockey, Grillkurse, Minigolf u.v.m.)
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice möglich (20%), moderne Tools (Iclass, Oncost, ChatGPT 4.0 etc.)
- Sinn: Du arbeitest mit uns an Lösungen, die den Kostendruck im Gesundheitswesen messbar verringern
Was dich erwartet:
- Analyse mit Purpose: Du analysierst Rechnungsdaten (OCR-basiert), clusterst Warengruppen, wertest Lieferanten aus und bringst Transparenz in komplexe Einkaufsprozesse.
- Machine Learning trifft Medizin: Du nutzt ML-Modelle, um Klassifizierungen zu verbessern – und hebst die Datenqualität aufs nächste Level.
- BrĂĽcke zwischen Daten und Entscheidung: Du entwickelst Reports, KPIs und Dashboards, die den Beratern echte Entscheidungsgrundlagen liefern.
- Verantwortung und Entwicklung: Du steuerst externe Dienstleister, entwickelst Analytics-Strukturen weiter und bist Mentor fĂĽr Junioren.
Was du mitbringen solltest:
- Abgeschlossenes Studium (z.B. Datenanalyse, Statistik, Wirtschaft, IT) oder eine relevante Ausbildung mit analytischem Background.
- Für Senior-Level: Mind. 2 Jahre relevante Erfahrung, souverän im Umgang mit Dienstleistern und eigenverantwortlicher Projektarbeit (aber auch Bewerbungen von Junior-Kandidaten sind gern gesehen).
- Starke Skills in SQL, Power BI, VBA, Power Query, idealerweise auch Machine Learning & Big Data.
- Affinität zu Finanzdaten / FiBu / Controlling.
- Analytischer Kopf, strukturierte Arbeitsweise, Teamplayer-Mentalität.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+), gute Kommunikationsfähigkeit.
So geht es weiter! Wenn Sie eine Passion für Daten haben und in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung arbeiten möchten, in der Ihre Arbeit sichtbaren Einfluss hat, dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: TAS Toolbox GmbH
Kontaktperson:
TAS Toolbox GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Machine Learning demonstrieren. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Gesundheitswesen. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Analyst gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in SQL, Power BI und Machine Learning, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dir helfen, einen echten Einfluss im Gesundheitswesen zu haben. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Digitalisierung.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAS Toolbox GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines (Senior) Data Analysts vertraut. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu sprechen und wie du diese auf die Anforderungen des Unternehmens anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren, insbesondere im Gesundheitswesen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Power BI und anderen relevanten Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Da die Rolle auch das Erstellen von Reports und Dashboards umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären.
