Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme, die echte Geschäftsergebnisse liefern.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und beeinflusse die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
OpenAI’s Applied AI Engineering team hilft Organisationen, fortschrittliche KI-Fähigkeiten in sichere, zuverlässige und wirkungsvolle Produktionssysteme umzuwandeln. Wir arbeiten mit Führungskräften, Produkt- und Ingenieurteams, Sicherheitsleitern und Transformationsteams zusammen, um wertvolle Chancen zu identifizieren, die technische Umsetzung zu beschleunigen und erfolgreiche Ansätze zu skalieren.
Als Applied AI Engineer werden Sie direkt mit führenden Organisationen zusammenarbeiten, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern. Sie kombinieren tiefes technisches Urteilsvermögen, praktische Ingenieurskunst und Kundenführung, um ehrgeizige Ideen von der Auswahl des Anwendungsfalls und der Architektur über Prototyping, Bewertung, Produktionsstart bis hin zur Skalierung zu bringen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Direkt mit Unternehmens- und Digital-Native-Kunden zusammenarbeiten, um wertvolle Chancen zu identifizieren und in technische Architekturen, Implementierungspläne, Bewertungsstrategien und messbare Erfolgskriterien zu übersetzen.
- KI-Systeme entwerfen, bauen und bereitstellen, die wichtige Kundenprobleme lösen und messbare Geschäftsergebnisse produzieren.
- Praktisch im Code arbeiten, um Prototypen, Evaluierungswerkzeuge, Referenzimplementierungen, Integrationen und Produktionsbeschleuniger zu erstellen.
- Technische Entscheidungen in Bezug auf Modelle, Agenten, Abruf, Tools, Daten, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Latenz, Kosten, Sicherheit, Governance und Betriebsbereitschaft treffen.
- Komplexe Implementierungsherausforderungen diagnostizieren, Fehler reproduzieren, Hypothesen testen und Blockaden zur Lösung vorantreiben.
- Kunden helfen, von vielversprechenden Prototypen zu zuverlässigen Produktionssystemen, nachhaltiger Akzeptanz und skalierbarem Einfluss überzugehen.
- Eng mit den Ingenieurteams der Kunden sowie den OpenAI-Produkt-, Forschungs-, Ingenieur-, Sicherheits- und Markteinführungsteams zusammenarbeiten und die Deployment-Erfahrung in wertvolles Produktfeedback umsetzen.
- Wiederverwendbare Architekturen, Werkzeuge, Handbücher und technische Leitfäden erstellen, die zukünftige Unternehmensbereitstellungen beschleunigen.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von KI- oder maschinellen Lernsystemen in Unternehmensumgebungen haben, einschließlich der Überführung von Systemen vom Prototyp in die Produktion.
- Fließend in Deutsch und Englisch sind.
- Substantielle persönliche Beiträge im Code, in der Architektur, in der Bewertung, im Debugging oder in der Ingenieurskunst von Produktionssystemen nachweisen können.
- Sehr versiert in Python sind und sich in einem KI-Anwendungsstapel wohlfühlen; Erfahrung mit JavaScript, TypeScript oder einer anderen relevanten Sprache ist von Vorteil.
- Verstehen, wie man KI-Systeme systematisch mit repräsentativen Daten, Bewertungsinstrumenten, Produktionssignalen und menschlichem Urteil bewertet.
- Unternehmensproduktionsanforderungen wie Integrationen, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Datenschutz, Daten-Governance, Leistung und Kosten navigiert haben.
- Technische Entscheidungen mit Kundenarbeitsabläufen, Akzeptanz und messbaren Geschäftsergebnissen verbinden können.
- Mit Klarheit und Glaubwürdigkeit mit praktischen Ingenieuren, technischen Führungskräften, Sicherheitsteams, Produktleitern und Führungskräften kommunizieren.
- Hohe Eigenverantwortung, starkes technisches Urteilsvermögen und End-to-End-Eigentum in unklaren Umgebungen mitbringen.
- Schnell lernen, Annahmen konstruktiv hinterfragen und mit Demut zusammenarbeiten; Erfahrung in einer bestimmten Branche oder mit OpenAI-Produkten ist nicht erforderlich.
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir setzen uns dafür ein, die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen zu erweitern und sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen.
Applied AI Engineer, Digital Natives in München Arbeitgeber: Taswiq4me
Distran ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. Unsere Scrum-gesteuerten Teams bieten eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in C++ und Python weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer positiven Work-Life-Balance sind wir bestrebt, Ihnen die besten Voraussetzungen für persönliches und berufliches Wachstum zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer, Digital Natives in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Taswiq4me anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer, Digital Natives bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Taswiq4me vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer, Digital Natives in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Taswiq4me klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Taswiq4me vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
