Artificial Intelligence Intern

Tata Consultancy Services ist ein IT-Dienstleistungs-, Beratungs- und Geschäftslösungsunternehmen, das seit über 50 Jahren mit vielen der größten Unternehmen der Welt in ihren Transformationsreisen zusammenarbeitet. TCS bietet ein beratungsorientiertes, kognitiv unterstütztes, integriertes Portfolio von Geschäfts-, Technologie- und Ingenieurdienstleistungen und -lösungen an. Dies wird durch das einzigartige, standortunabhängige Agile-Liefermodell bereitgestellt, das als Maßstab für Exzellenz in der Softwareentwicklung anerkannt ist. TCS ist seit 1985 in der Schweiz tätig und hat Büros in Zürich, Basel und Nyon. TCS Schweiz bietet ein breites Spektrum an IT-Dienstleistungen, Beratung und Finanzlösungen an. TCS beschäftigt über 600 Berater in der Schweiz und mehr als 11.000 Mitarbeiter unterstützen Schweizer Kunden von Offshore.

Über die Rolle

Möchten Sie KI-Ideen in funktionierende, skalierbare Lösungen umsetzen? Wir suchen einen KI-Ingenieur, der gerne intelligente Systeme in schnelllebigen Umgebungen aufbaut, testet und implementiert. In dieser Rolle arbeiten Sie praktisch mit Daten, Modellen und Plattformen, um KI-Lösungen zu liefern, die produktionsbereit und demonstrierbar sind, und arbeiten eng mit Architekten, Kunden und Rapid Engineering-Teams zusammen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, KI-Systeme zu entwickeln, die in realen Umgebungen tatsächlich funktionieren, laden wir Sie ein, sich uns anzuschließen.

Ihre Rolle & Einfluss

Sind Sie ein Ingenieur, der es liebt, Konzepte in funktionierende KI-Lösungen umzusetzen? Genießen Sie schnelle Experimente, kundenorientierte Demos und die Zusammenarbeit mit Architekten und Partnern? Als KI/ML-Ingenieur konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Lösungen. Sie helfen beim Entwerfen und Erstellen von End-to-End-KI-Komponenten, entwickeln Modelle und Pipelines und bringen Architekturen durch schnelle Demos und Wertnachweise zum Leben. Ihre Arbeit wird direkt die Qualität, Leistung und Geschwindigkeit der Lösung beeinflussen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Aufbau und Implementierung von End-to-End-KI/ML-Lösungen, Übersetzung architektonischer Designs in funktionierende Systeme
• Entwicklung, Training und Bereitstellung von maschinellen Lern- und generativen KI-Modellen für reale Anwendungsfälle
• Unterstützung und Teilnahme an Kundenpräsentationen und Demos, Erklärung technischer Entscheidungen und Ergebnisse
• Erforschen und Anwenden neuer KI/ML-Lösungsparadigmen aus dem Markt, einschließlich neuer Werkzeuge und Frameworks
• Zusammenarbeit mit strategischen Partnern zur Integration von Plattformen, APIs und Dienstleistungen in KI-Lösungen
• Durchführung schneller Demos und Wertnachweise zusammen mit dem Rapid Engineering-Team
• Beitrag zur Verbesserung der Ingenieurpraktiken, Codequalität und Reproduzierbarkeit von KI-Lösungen

Was Sie zum idealen Kandidaten macht

Sie kombinieren solide Softwareengineering-Fähigkeiten mit praktischer Erfahrung in KI/ML. Sie lernen gerne neue Technologien und fühlen sich in Umgebungen wohl, in denen Geschwindigkeit, Qualität und Zusammenarbeit wichtig sind. Darüber hinaus bringen Sie mit:

• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen in praktischen Umgebungen
• Starkes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens, Datenpipelines und Lebenszyklus von Modellen
• Praktische Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, mit modernen KI-Frameworks zu arbeiten, einschließlich Vibe-Coding-Tools
• Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Architekten, Ingenieuren und Kunden
• Eine proaktive Denkweise mit Fokus auf Lernen und kontinuierliche Verbesserung

Technologiestack

• Programmierung & Frameworks: Python, ML-Bibliotheken, Deep-Learning-Frameworks
• Daten & Pipelines: Feature-Engineering-Tools, Datenverarbeitungs-Frameworks, Batch- und Streaming-Pipelines
• MLOps: Modelltraining, Versionierung, Bereitstellung, Überwachung und Experimentierungstools
• RAG & Agentic Components: Vektordatenbanken, Einbettungen, Orchestrierungs-Frameworks
• DevOps & Engineering: CI/CD-Pipelines, Quellcodeverwaltung, automatisierte Tests
• Vibe-Coding-Plattformen und -Tools, z.B. Google AI Studio, Anti-Gravity usw.

Was wir anbieten

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Teil eines Umfelds zu werden, in dem Exzellenz im KI-Engineering und kontinuierliche Innovation geschätzt und gefördert werden. Sie werden Teil kleiner, spezialisierter Teams sein, die sich der Weiterentwicklung fortschrittlicher KI-Technologien und -lösungen widmen. Als Mitglied unseres Teams haben Sie die Autonomie und Unterstützung, sich als technische Autorität im Bereich KI zu etablieren. Sie werden mit modernsten KI-Technologien und -Frameworks arbeiten und praktische Erfahrungen mit den neuesten Werkzeugen und Methoden in diesem Bereich sammeln. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und äußerst attraktive Arbeitsbedingungen, die darauf ausgelegt sind, Ihre Beiträge anzuerkennen und Ihr berufliches Wachstum zu unterstützen. Sie genießen flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich der Möglichkeit, von Stockholm oder Amsterdam aus zu arbeiten, und sind Teil eines lebhaften, internationalen Teams, das unterschiedliche Perspektiven schätzt.

Bereit, KI zu entwickeln und bereitzustellen? Wenn Sie motiviert sind, KI-Lösungen zu entwickeln, schnell zu experimentieren und Ihre Arbeit in realen Umgebungen zu sehen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und mit uns zu wachsen.