Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud- und Datenlösungen als Azure Data Engineer.
- Unternehmen: Tata Consultancy Services - ein innovatives Unternehmen mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Firmenfitness, Mentorenprogramm und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinären Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und Interesse an Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standorte: Düsseldorf oder Frankfurt am Main
Bewerbungsfrist: July 31, 2026
Programmbeginn: 01 September 2026
Dein Anspruch: die digitale Zukunft gestalten.
Dein Ziel: kontinuierlich an spannenden Aufgaben wachsen.
Deine Leidenschaft: neue Erfahrungen sammeln und verschiedene Kulturen erkunden.
Starte Deine IT-Karriere mit der Tata Consultancy Services (TCS) Deutschland GmbH und entwickle Dich im Bereich Cloud & Data Engineering weiter.
Deine Aufgaben:
- Pipeline-Entwicklung: Design und Implementierung automatisierter Datenpipelines mit Azure Data Factory zur Integration und Orchestrierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. APIs, Logs, Datenbanken).
- Datenaufbereitung & Transformation (ETL/ELT): Bereinigung, Strukturierung und Transformation Rohdaten mithilfe von Azure Databricks (Spark) oder Azure Synapse Analytics.
- Datenmodellierung: Entwicklung logischer und physischer Datenmodelle (z. B. Star- oder Snowflake-Schemata) für performantes analytisches Reporting.
- Datenspeicherung: Verwaltung und Nutzung von Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure SQL Database und Cosmos DB.
- Cloud-Infrastruktur: Unterstützung beim Betrieb, der Optimierung und dem Management von Cloud-Datenplattformen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Schnittstellenfunktion: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, technischen Infrastruktur-Teams und Fachbereichen, um technische Lösungen mit Business-Anforderungen zu verbinden.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-nahen Fachgebiet (z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Naturwissenschaften)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Denkweise und Interesse an daten- und cloudbasierten Technologien
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands
- Grundkenntnisse oder starkes Interesse an den folgenden Technologien: Azure Data Factory (ADF) – Aufbau von ETL/ELT-Pipelines, Azure Databricks – Big-Data-Verarbeitung mit Spark, Azure Synapse Analytics – Datenanalyse & Data Warehousing, Programmiersprachen: SQL sowie Python / PySpark
Das bieten wir:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmenfitness-Netzwerk EGYM Wellpass
- Firmenrabatte durch Corporate Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Gute Verkehrsanbindung
- Jobticket
- Mentorenprogramm
- Mitarbeiterevents -netzwerk
- Mobile Work & Abroad (begrenzt, innerhalb EU & Schweiz)
- Private Unfallversicherung
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung: germany.careers@tcs.com
Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vielfalt, Inklusion und Gleichberechtigung. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen unabhängig von ihrem kulturellen Hintergrund, ihrer geschlechtlichen und sexuellen Identität, Behinderungen, Religion und Generation. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Dir eine inklusive Arbeitsumgebung zu leben.
Trainee - Azure Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Tata Consultancy Services
Die Tata Consultancy Services (TCS) Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Trainee im Bereich Azure Data Engineering die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Mentorenprogramm und umfangreichen Mitarbeiterbenefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Firmenfitness unterstützt TCS deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert die Unternehmenskultur Vielfalt und Inklusion, was eine inspirierende und unterstützende Arbeitsatmosphäre schafft.
Kontaktdaten:
Tata Consultancy Services Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee - Azure Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie Tata Consultancy Services zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei Tata Consultancy Services auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee - Azure Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an Tata Consultancy Services reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tata Consultancy Services vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
