Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness)

Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness)

Wuppertal Freiberuflich 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre spannende Themen in Datenanalyse und Data Awareness durch Workshops und Seminare.
  • Unternehmen: TAW - führender Anbieter für Fort- und Weiterbildung in Deutschland.
  • Vorteile: Flexible Einsatzzeiten, professionelle Schulungsunterlagen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in Wuppertal, direkt neben dem Zoo – eine spannende Umgebung!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und inspiriere motivierte Teilnehmende.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

  • Ihre Aufgaben
  • Freiberufliche Durchführung von Lehrgängen, Seminaren und Praxisworkshops im Bereich Datenanalyse und Data Awareness, z. B.:
  • Grundlagen der Datenanalyse und Dateninterpretation
  • Data Awareness und datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Analyse und Auswertung von Unternehmensdaten (inkl. Datennbanken)
  • Einführung in Business Intelligence und Reporting
  • Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
  • Grundlagen von SQL und Datenbankstrukturen
  • Datenqualität, Datenmanagement und Datenverständnis
  • Kennzahlenanalyse und Performance-Monitoring
  • Datenschutz (DSGVO) und sicherer Umgang mit Unternehmensdaten
  • Praktische Anwendungen moderner Analyse- und Auswertungstools
  • Vermittlung praxisnaher Methoden zur Nutzung von Daten für betriebliche Entscheidungsprozesse
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Fachartikeln, Blogeinträgen oder anderen Content-Formaten im Bereich Datenanalyse
  • Unterstützung der Teilnehmenden durch professionelle Schulungsunterlagen sowie moderne Trainingskonzepte
  • Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse sowie in der Auswertung von Unternehmensdatenbanken
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Business Intelligence und Datenvisualisierung
  • Erfahrung im Umgang mit Datenanalysetools und Datenbanksystemen (z. B. Power BI, Tableau, Excel, SQL oder vergleichbare Anwendungen)
  • Verständnis für datengetriebene Geschäftsprozesse und Kennzahlensysteme
  • Erfahrung als Dozent(m/w/d), Ausbilder oder in der Erwachsenenbildung von Vorteil
  • Begeisterung für die Vermittlung von Fachwissen und didaktisches Geschick
  • Sicherer Umgang mit digitalen Präsentationsmedien und modernen Lernplattformen
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- sowie Teamfähigkeit

Warum wir?

  • Motivierte Teilnehmenden und vielfältige Trainingsformate
  • Mitgliedschaft in einem Expertennetzwerk erfahrener Trainer
  • Professionelle Schulungsunterlagen und Trainingskonzepte zur Unterstützung Ihrer Arbeit
  • Gestaltung Ihrer Einsatzzeiten nach Absprache
  • Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von neuen Lernformaten und Themenfeldern
  • Spannende Arbeitsumgebung in einer Branche, die sich im Wandel befindet
  • Am Standort Wuppertal die direkte Nachbarschaft zum Wuppertaler Zoo
  • Über uns
  • Die
  • TAW

(Technische Akademie Wuppertal e.

V.) ist führender Anbieter für Fort- und Weiterbildung in Deutschland.

Mit ihrem Weiterbildungsangebot schafft die TAW Perspektiven für Fach- und Führungskräfte in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.

Seit über 70 Jahren qualifizieren die TAW und ihre Tochtergesellschaften Menschen mit Weiterbildungen für jede Karrierestufe.

Als Partner begleitet die TAW mit dem Fokus im Weiterbildungswesen, das Institut für Korrosionsschutz Dresden Gmb H (IKS), Industrieforschungseinrichtung im aktiven und passiven Korrosionsschutzes und anerkannter Forschungsdienstleister für kleine, mittelständische und große Unternehmen.

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Kontaktdaten:

TAW. Die Akademie Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) erhalten könnten

Finde Deine Nische im e-Learning

Schau dir spezifische Subbereiche im e-Learning an, wie z.B. Gamification oder adaptive Lerntechnologien, und überlege, wo du dich am besten einbringen kannst. Positioniere dich dann in diesen Nischen durch entsprechende Blogbeiträge oder Social-Media-Inhalte, um deine Expertise zu zeigen.

Networking in Online-Communities

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder spezielle Facebook-Gruppen für e-Learning-Freiberufler. Dort kannst du nicht nur deine Dienstleistungen anbieten, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen können, neue Projekte zu finden.

Erstelle dein Portfolio

Dein Portfolio sollte deine besten Arbeiten präsentieren und eine klare Vorstellung von deinem Stil und Ansatz im e-Learning vermitteln. Vergiss nicht, Testimonials von zufriedenen Kunden einzuholen, um dein Profil weiter zu schärfen.

Bewirb dich aktiv bei Unternehmen

Nutze unsere Website, um dir gezielt Stellenanzeigen zu e-Learning-Projekten anzusehen und bewirb dich direkt. Viele Firmen sind auf der Suche nach talentierten Freelancern, und hier kannst du direkt ins Gespräch kommen, bevor es zu spät ist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Data Awareness
Dateninterpretation
Business Intelligence
Datenvisualisierung
Dashboard-Erstellung
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns dein Portfolio!:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich der digitalen Bildung handelt, solltest du unbedingt ein starkes Portfolio erstellen. Zeige uns, welche Projekte du bereits umgesetzt hast, und wie du Lerninhalte digital aufbereitet hast. Denk daran, ein paar Beispiele für die Nutzung von Technologien oder Tools wie Articulate oder Adobe Captivate hinzuzufügen.

Stell deine Preise und Verfügbarkeit klar:Bei freiberuflichen Tätigkeiten ist es wichtig, dass du uns von Anfang an über deine Preisgestaltung und Verfügbarkeit informierst. In deinem Anschreiben kannst du direkt erwähnen, wie viel du für deine Dienstleistungen verlangst und wann du bereit bist, loszulegen. Klare Informationen helfen uns, schneller eine Entscheidung zu treffen!

Fokussiere auf deine didaktischen Fähigkeiten:Im E-Learning-Bereich suchen wir nach Personen, die nicht nur technische Kenntnisse haben, sondern auch wissen, wie man Inhalte didaktisch wertvoll vermittelt. Hebe in deinem Lebenslauf besondere Qualifikationen oder Zertifikate hervor, die deine Erfahrung in der Bildungsbranche unterstreichen, wie z.B. ein Zertifikat für instructional design.

Heb deine Leidenschaft für digitales Lernen hervor:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt betonen, warum du dich für die digitale Bildung begeisterst. Erzähl uns von deinen eigenen Lernprojekten und wie du das Lernen durch Technologie verbessern möchtest. Dein Engagement für diesen Bereich wird uns definitiv beeindrucken und deine Bewerbung stärken!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAW. Die Akademie vorbereitet

Zeig uns dein Portfolio

Als Freiberufler in der digitalen Bildung ist dein Portfolio entscheidend. Zeig uns beispielhafte Projekte oder E-Learning-Kurse, die du entwickelt hast. Das gibt den Interviewern einen konkreten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Frag nach den Tools

In der E-Learning-Branche kommen oft spezielle Tools zum Einsatz wie Articulate 360 oder Adobe Captivate. Frag im Interview konkret, welche Software das Team nutzt. Das zeigt dein Interesse und gibt dir einen Vorteil, besonders wenn du schon Erfahrung mit diesen Tools hast.

Highlight deiner Flexibilität

Als Freiberufler ist es wichtig, dass du deine Flexibilität betonen kannst. Sprich darüber, wie du verschiedene Projekte oder Themen anpackst und messbare Ergebnisse erzielst. Deine Fähigkeit, dich an unterschiedliche Kundenanforderungen anzupassen, ist ein wertvolles Asset.

Tauch ein in Trends!

Zeig dein Wissen über aktuelle Trends in der digitalen Bildung, wie Gamification oder adaptive Lernmethoden. Bring spezifische Beispiele, wie du solche Trends in deinen eigenen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Branche verstehst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken.