Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness)

Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness)

Wuppertal Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre spannende Themen in Datenanalyse und Data Awareness durch Workshops und Seminare.
  • Unternehmen: TAW - führender Anbieter für Fort- und Weiterbildung in Deutschland.
  • Vorteile: Flexible Einsatzzeiten, professionelle Schulungsunterlagen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in Wuppertal, direkt neben dem Zoo – eine spannende Umgebung!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und inspiriere motivierte Teilnehmende.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

  • Ihre Aufgaben
  • Freiberufliche Durchführung von Lehrgängen, Seminaren und Praxisworkshops im Bereich Datenanalyse und Data Awareness, z. B.:
  • Grundlagen der Datenanalyse und Dateninterpretation
  • Data Awareness und datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Analyse und Auswertung von Unternehmensdaten (inkl. Datennbanken)
  • Einführung in Business Intelligence und Reporting
  • Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
  • Grundlagen von SQL und Datenbankstrukturen
  • Datenqualität, Datenmanagement und Datenverständnis
  • Kennzahlenanalyse und Performance-Monitoring
  • Datenschutz (DSGVO) und sicherer Umgang mit Unternehmensdaten
  • Praktische Anwendungen moderner Analyse- und Auswertungstools
  • Vermittlung praxisnaher Methoden zur Nutzung von Daten für betriebliche Entscheidungsprozesse
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Fachartikeln, Blogeinträgen oder anderen Content-Formaten im Bereich Datenanalyse
  • Unterstützung der Teilnehmenden durch professionelle Schulungsunterlagen sowie moderne Trainingskonzepte
  • Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse sowie in der Auswertung von Unternehmensdatenbanken
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Business Intelligence und Datenvisualisierung
  • Erfahrung im Umgang mit Datenanalysetools und Datenbanksystemen (z. B. Power BI, Tableau, Excel, SQL oder vergleichbare Anwendungen)
  • Verständnis für datengetriebene Geschäftsprozesse und Kennzahlensysteme
  • Erfahrung als Dozent(m/w/d), Ausbilder oder in der Erwachsenenbildung von Vorteil
  • Begeisterung für die Vermittlung von Fachwissen und didaktisches Geschick
  • Sicherer Umgang mit digitalen Präsentationsmedien und modernen Lernplattformen
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- sowie Teamfähigkeit

Warum wir?

  • Motivierte Teilnehmenden und vielfältige Trainingsformate
  • Mitgliedschaft in einem Expertennetzwerk erfahrener Trainer
  • Professionelle Schulungsunterlagen und Trainingskonzepte zur Unterstützung Ihrer Arbeit
  • Gestaltung Ihrer Einsatzzeiten nach Absprache
  • Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von neuen Lernformaten und Themenfeldern
  • Spannende Arbeitsumgebung in einer Branche, die sich im Wandel befindet
  • Am Standort Wuppertal die direkte Nachbarschaft zum Wuppertaler Zoo
  • Über uns
  • Die
  • TAW

(Technische Akademie Wuppertal e.

V.) ist führender Anbieter für Fort- und Weiterbildung in Deutschland.

Mit ihrem Weiterbildungsangebot schafft die TAW Perspektiven für Fach- und Führungskräfte in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.

Seit über 70 Jahren qualifizieren die TAW und ihre Tochtergesellschaften Menschen mit Weiterbildungen für jede Karrierestufe.

Als Partner begleitet die TAW mit dem Fokus im Weiterbildungswesen, das Institut für Korrosionsschutz Dresden Gmb H (IKS), Industrieforschungseinrichtung im aktiven und passiven Korrosionsschutzes und anerkannter Forschungsdienstleister für kleine, mittelständische und große Unternehmen.

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Kontaktdaten:

TAW. Die Akademie Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) erhalten könntest

✨Mach mit bei E-Learning-Events!

Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei TAW. Die Akademie helfen können.

✨Engagiere dich in Online-Communities

Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.

✨Nutze deine Unis Ressourcen

Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie TAW. Die Akademie.

✨Direkt bewerben bei TAW. Die Akademie!

Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Data Awareness
Dateninterpretation
Business Intelligence
Datenvisualisierung
Dashboard-Erstellung
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei TAW. Die Akademie einen Unterschied machen kannst!

Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Dozent (m/w/d) für Datenanalyse (Data Awareness).

Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von TAW. Die Akademie leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.

Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von TAW. Die Akademie einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAW. Die Akademie vorbereitet

✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut

In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von TAW. Die Akademie passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!

✨Portfolio, das begeistert

Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei TAW. Die Akademie werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei TAW. Die Akademie erfolgreich zu sein.

✨Engagement für lebenslanges Lernen

Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von TAW. Die Akademie einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!