Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme zur Automatisierung komplexer operativer Probleme und leite Tech-Trainings.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit dynamischer Engineering-Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, moderne Technologien und direkte Einflussnahme auf Produkte.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und direkter Zusammenarbeit mit Gründern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Berlin (Hybrid möglich)
Über die Rolle
Du wirst in eines unserer Business-Teams eingebettet — Ops, Supply Chain oder Finance — und verantwortest die technische Lösung komplexer operativer Probleme von der Problemanalyse bis zum produktiven Deployment. Du baust AI-gestützte Systeme, die manuelle Arbeit messbar reduzieren, und setzt dabei den technischen Standard für das wachsende Team. Gleichzeitig coachst du unsere Junior-Entwickler und Praktikanten und baust mit uns die Engineering-Kultur auf.
Deine Aufgaben
- Eigenverantwortliche End-to-End-Delivery für deinen Bereich — von Problem Discovery über Architektur bis zum Go-Live
- Design und Implementierung von Agent Systemen, die manuelle Prozesse automatisieren — mit messbaren KPIs
- Code Reviews durchführen und wöchentliche Tech-Upskilling-Sessions mit Business-Kolleg:innen leiten
- Interne Standards definieren und durchsetzen — Git-Hygiene, Secrets Management, Deployment-Prozesse
- Onboarding und Coaching von Junior-Entwickler:innen und Praktikant:innen
- Stakeholder-Anforderungen aufnehmen, technisch bewerten und in pragmatische Lösungen übersetzen
- Build-vs-Buy-Entscheidungen eigenständig treffen und vertreten
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung (2–5 Jahre)
- Du hast Datenpipelines oder interne Plattformen end-to-end designt und produktiv ausgeliefert
- Starke Stakeholder-Kommunikation — du hast Erfahrung darin, dich mit fordernden Business-Counterparts auf Augenhöhe abzustimmen
- Fundiertes Verständnis dafür, wann man baut und wann man kauft
- Fließend in Deutsch und Englisch
- Erfahrung mit Agent-/LLM-Architekturen (Multi-Step Agents, Evaluation Loops)
- Kenntnisse in Matching-Algorithmen, Vector Search oder ähnlichen Ansätzen
- Erfahrung im Aufräumen und Refactoring gewachsener Codebases
Was dich erwartet
- Ownership über echte Produkte mit direkter Wirkung auf unser operatives Geschäft
- Moderne Technologien, AI-Tools und die Freiheit, technische Entscheidungen zu treffen
- Die Chance, Engineering-Kultur und -Standards in einem schnell wachsenden Unternehmen mitzuprägen
- Enge Zusammenarbeit mit den Gründern und dem Operations-Team
- Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit und Pragmatismus mehr zählen als Perfektion
(Senior) AI Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TAWO
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Du profitierst von flexiblen Arbeitsmodellen, modernsten Technologien und der Chance, aktiv an der Gestaltung unserer Engineering-Kultur mitzuwirken. Zudem fördern wir deine berufliche Weiterentwicklung durch Coaching und regelmäßige Tech-Upskilling-Sessions, während du gleichzeitig an bedeutenden Projekten arbeitest, die einen direkten Einfluss auf unser operatives Geschäft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Software Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Coding-Challenges und Systemdesigns trainierst. Wir können dir Ressourcen anbieten, um sicherzustellen, dass du bereit bist, wenn es darauf ankommt!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Kandidaten Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Produkten und der Unternehmenskultur vertraut. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du weißt, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt, dass du die Anforderungen verstehst.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung. So zeigst du, dass du die Rolle und die Erwartungen genau verstanden hast und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir dich schnellstmöglich in den Prozess einbeziehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAWO vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) AI Software Engineer vertraut. Informiere dich über die Business-Teams, in denen du arbeiten wirst, und über die Herausforderungen, die sie bewältigen. Zeige im Interview, dass du die Probleme verstehst, die du lösen sollst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der End-to-End-Delivery und im Design von AI-Systemen demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Stakeholder-Anforderungen erfolgreich umgesetzt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Stakeholder-Kommunikation gefordert ist, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die zeigen, dass du in der Lage bist, auf Augenhöhe mit Business-Kollegen zu kommunizieren.
✨Frage nach der Engineering-Kultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Engineering-Kultur bei StudySmarter zu erfahren. Stelle Fragen zu den Standards, die gesetzt werden, und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse an der Teamdynamik und deinem Wunsch, zur Kultur beizutragen.
