Senior Data Platform Engineer (d/f/m)

Unsere Geschichte: Jedes Jahr reichen Millionen von Menschen ihre Steuern aus Angst ein oder geben ganz auf ihre Steuererstattung. Wir arbeiten daran, das zu ändern. Unsere intuitive App ermöglicht es jedem, unabhängig von Bildung oder Hintergrund, seine Steuern mit neuem Selbstvertrauen einzureichen. Das Team der Taxfix Group mit seinen Marken Taxfix und Steuerbot ist eine mitfühlende Gruppe von Problemlösern. Wir sprechen offen unsere Meinung und mit über 400 Fachleuten, darunter Steuerexperten, Entwickler und IT-Sicherheitsexperten, sind wir reich an Ideen und Stimmen. Die Gruppe hat seit ihrer Gründung im Jahr 2016 mehr als 3,5 Milliarden Euro an Steuererstattungen für ihre Kunden ermöglicht.

Ihre Herausforderung: Taxfix macht die Steuererklärung einfach, schnell und zugänglich für Millionen von Nutzern in ganz Europa. Hinter dem Produkt steht eine Datenplattform, die alles von Geschäftsanalysen und regulatorischen Berichten bis hin zu ML- und KI-gesteuerten Produktfunktionen antreibt. Wir wachsen und die Plattform muss mit uns wachsen.

Wir suchen einen erfahrenen Data Platform Engineer, um die Infrastruktur und Pipelines zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die die Daten bei Taxfix zuverlässig, konform und bereit für KI machen. Sie werden die Systeme besitzen, die Daten aus operativen Datenbanken, APIs und SaaS-Tools in unsere analytische Umgebung bewegen und sicherstellen, dass die Daten korrekt, zeitnah und sicher zu verwenden sind. Ihre Arbeit wird direkt ML- und KI-gesteuerte Produkterlebnisse, Self-Service-Analysen und regulatorische Berichterstattung ermöglichen.

Ihr Team: Das Data Platform-Team ist Teil der Datenorganisation, die es jedem bei Taxfix ermöglicht, datengestützte Entscheidungen zu treffen, das Geschäftswachstum voranzutreiben und ML und Automatisierung in unseren Produkten zu fördern. Innerhalb unserer Gruppe haben wir Produktanalysten, Analytics Engineers, Machine Learning Engineers und Data Engineers, die im gesamten Unternehmen arbeiten. Das Plattformteam bedient viele Verbraucher: Analytik, ML, Produkt und Compliance, sodass Sie regelmäßig an funktionsübergreifenden Projektteams teilnehmen können, in denen Sie mit Backend- und Frontend-Ingenieuren, Analysten, ML-Ingenieuren, Produkt- und Designern zusammenarbeiten. Die Teammitglieder sind alle Data Engineers, aber aus unterschiedlichen Hintergründen. Wir verlassen uns aufeinander, um unser Bestes zu geben, gemeinsam zu wachsen, Wissen offen zu teilen und in die persönliche Entwicklung durch Mentoring und Innovation zu investieren.

Ihre Verantwortlichkeiten und Entscheidungen:

• Beitragen und Betreiben der Cloud-Plattforminfrastruktur - verwalten Sie GCP-Ressourcen (GCS, Dataflow, Dataproc, k8s, Pub/Sub…), stellen Sie Umgebungen mit Terraform bereit und pflegen Sie diese und helfen Sie sicherzustellen, dass die Plattform zuverlässig, vorhersehbar, kosteneffizient und skalierbar ist.
• Erstellen und Pflegen von Ingestion-Pipelines, die Änderungen aus Anwendungsdatenbanken, APIs, SaaS erfassen und saubere, analytikbereite Tabellen in unser Cloud-Datenlager liefern.
• Betreiben und Verbessern unserer Orchestrierungsschicht - Planung, Wiederholungen, SLA-Tracking und Beobachtbarkeit für Datenpipelines.
• Entwerfen von Datenmodellen mit angemessener Schichtung, die die Komplexität realer Daten bewältigen: außer der Reihe liegende Ereignisse, Schemaevolution, späte Ankünfte und Backfills.
• Besitzen der Datenqualitätsüberwachung - Erstellen von Validierungen, Überwachungen und Alarmierungen, die Probleme erkennen, bevor nachgelagerte Verbraucher dies tun.
• Implementieren von Datenschutz- und Compliance-Kontrollen - Anonymisierung, Pseudonymisierung, Zugriffsrichtlinien und Löschpropagation (GDPR-Recht auf Vergessenwerden) über rohe und abgeleitete Schichten.
• Daten für ML- und KI-Anwendungsfälle vorbereiten - Erstellen von verwalteten, datenschutzsicheren Datensätzen und Feature-Pipelines, die ML-Ingenieure und Datenwissenschaftler für das Training, die Bewertung und die Produktion nutzen können.
• KI effektiv in Engineering-Workflows nutzen - KI-unterstützte Entwicklung nutzen, wo sie die Qualität und Geschwindigkeit der Lieferung verbessert, und bewährte Praktiken mit dem Team teilen.
• Skalierbare KI-Plattformfähigkeiten aufbauen - Entwickeln von wiederverwendbaren, produktionsreifen Mustern für KI-Workloads (verwalteter Datenzugriff, datenschutzsichere Telemetrie, Bewertungsdatensätze und Kosten-/Qualitätsüberwachung), die mehrere Teams übernehmen können.

Ihr Profil:

• 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder einer ähnlichen Rolle (Backend-Ingenieur, der an datenintensiven Systemen arbeitet, zählt).
• Starke Python-Kenntnisse für die Entwicklung von Datenpipelines - Sie schreiben Produktionscode, keine Skripte.
• Starke SQL-Kenntnisse - Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung sind Ihnen in Fleisch und Blut übergegangen.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Datenpipelines - CQRS, Ereignisreihenfolge, Idempotenz und der Unterschied zwischen Initialladung und inkrementeller Verarbeitung.
• Experte mit Airflow - Sie haben DAGs mit ordnungsgemäßen Aufgabenabhängigkeiten, Wiederholungen und Überwachung erstellt.
• Starke Kenntnisse in Snowflake oder anderen modernen Datenlagern - Ressourcenmanagement (Compute/Warehouse-Größe, Parallelität), Sicherheit & Governance (Rollen/RBAC, Spalten-/Zeilenmaskierung), spaltenbasierte Speicherung & Partitionierungs-/Clusterungskonzepte sowie Abfrageleistung & Kostenoptimierung in der Produktion.
• Cloud-Plattform-Erfahrung - Sie haben mit GCP (GCS, Dataflow, Dataproc usw.) oder gleichwertigen AWS/Azure-Diensten gearbeitet und verstehen, wie man Cloud-Ressourcen in großem Maßstab verwaltet.
• Infrastructure-as-Code - Erfahrung mit Terraform, Helm oder ähnlichen Tools zur Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Umgebungen.
• K8S- und Docker-Containerisierung - Sie verpacken und implementieren Ihre eigene Arbeit.
• Datenqualitätsbewusstsein - Sie profilieren Daten, validieren Annahmen, erstellen Prüfungen und vertrauen nicht darauf, dass „die Daten sauber aussahen“.
• Daten für KI-Bereitschaft - Sie haben Erfahrung in der Vorbereitung von Daten für ML- und KI-Anwendungsfälle mit angemessener Governance, Herkunft und Datenschutzkontrollen.
• Bewusstsein für Datenschutzanforderungen - Sie können PII identifizieren, verstehen GDPR und wissen, wie man Anonymisierung und Löschung über mehrere Datenschichten implementiert.
• KI-unterstützte Ingenieurpraktiken - Sie nutzen aktiv KI-Assistenten und Codegenerierungstools, um die Entwicklung zu beschleunigen und zu liefern, und teilen effektive Praktiken mit dem Team.

Warum Taxfix?

• Eine Chance, sinnvolle, menschenzentrierte Arbeit mit einem internationalen Team leidenschaftlicher Fachleute zu leisten.
• Ganzheitliches Wohlbefinden mit kostenlosen Sitzungen zur psychischen Gesundheit und Yoga.
• Ein monatliches Budget, das Sie für eine Vielzahl von Dienstleistungen verwenden können, die Sie flexibel nutzen und übertragen können.
• Aktienoptionen für alle Mitarbeiter, denn jeder sollte vom Erfolg profitieren, den er mitgestaltet.
• 30 Urlaubstage pro Jahr und flexible Arbeitszeiten.
• Arbeiten Sie bis zu sechs Wochen pro Jahr im Ausland. Stimmen Sie sich einfach mit Ihrem Team ab und genießen Sie dann Ihre Reise.
• Viele Möglichkeiten, als Team zu sozialisieren. Neben internen Tech-Meetups veranstaltet unser internationales Team regelmäßig Treffen - virtuell und persönlich, wenn möglich.
• Kostenlose Steuererklärungsdienste, natürlich über die Taxfix-App - und interne Unterstützung für alle persönlichen steuerlichen Fragen.
• Haben Sie einen vierbeinigen Freund in Ihrem Leben? Wir freuen uns, Hunde im Büro willkommen zu heißen.

Aufgeregt? Wir auch. Erfahren Sie mehr über das Team Taxfix in unserem Blog und erhalten Sie einen Einblick in unsere Kultur. Bei Taxfix glauben wir, dass unglaubliche Dinge geschehen, wenn Sie über eine Fülle von Perspektiven und Erfahrungen verfügen. Wir setzen uns stolz für Chancengleichheit und Entwicklungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Behinderung oder Herkunft. Um mögliche unbewusste Vorurteile zu mindern, bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter oder Ihren Familienstand nicht in Ihren Lebenslauf aufzunehmen. Lassen Sie Ihre Erfahrungen für sich sprechen.