Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Mess- und Modellierungsfähigkeiten für unser Marketingteam.
- Unternehmen: Taxfix Group - ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, kostenlose mentale Gesundheitscoachings und Mitarbeiteraktienoptionen.
- Weitere Informationen: Kleine, schlagkräftige Teams mit großem Einfluss und vielen sozialen Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Modellen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, starke Kenntnisse in statistischer Analyse und Marketingattribution.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unsere Geschichte: Jedes Jahr reichen Millionen von Menschen ihre Steuererklärungen aus Angst ein oder geben ganz auf ihre Steuererstattung. Wir arbeiten daran, das zu ändern. Unsere intuitive App ermöglicht es jedem, unabhängig von Bildung oder Hintergrund, seine Steuern mit neuem Selbstbewusstsein einzureichen. Das Team der Taxfix Group, verteilt über Deutschland, Spanien und das Vereinigte Königreich, ist eine mitfühlende Gruppe von Problemlösern. Wir sprechen offen unsere Meinung und mit über 400 Fachleuten, darunter Steuerexperten, Entwickler und IT-Sicherheitsexperten, sind wir reich an Ideen und Stimmen. Die Gruppe hat seit ihrer Gründung im Jahr 2016 mehr als 3,5 Milliarden Euro an Steuererstattungen für ihre Kunden ermöglicht.
Warum diese Rolle, warum jetzt? Unsere Dateninfrastruktur und Marketinggrundlagen sind bereits vorhanden. Wir betreiben ein großes Marketingbudget über wettbewerbsfähige digitale Kanäle und unsere Stakeholder sind datengetrieben - sie führen Experimente durch und tauchen selbst in die Daten ein. Was fehlt, ist die rigorose wissenschaftliche Schicht, die Attribution, MMM und Inkrementalitätstests in ein kohärentes, automatisiertes Messrahmenwerk verbindet. Sie werden diesen Aufbau leiten.
Ihre Herausforderung: Treten Sie unserem Marketing-Analytics-Team als Senior Data Scientist bei, wo Ihre Mission darin besteht, die Mess- und Modellierungsfähigkeit aufzubauen, die entscheidet, wie wir wachsen. Sie werden dafür verantwortlich sein, wie Taxfix Marketing ursächlich misst und dies in Produktionsmodelle umsetzt, die direkt CLV, CAC und Umsatz beeinflussen. Ihr Ergebnis ist eine dauerhafte Messinfrastruktur und Modelle, auf die die Teams für Wachstumsmarketing, CRM und MarTech täglich angewiesen sind, um effizient in wettbewerbsintensiven Märkten zu skalieren.
Ihre Verantwortlichkeiten und Entscheidungen:
- Entwerfen und Durchführen von Experimenten als Disziplin. Geo-Tests und Inkrementalitätsstudien sind Ihr primäres Instrument zur Feststellung, was tatsächlich Wachstum antreibt.
- Verbessern Sie unsere Steuerungsmechanismen (Regression, Bayessche Inferenz, kausale Inferenz), indem Sie offene Budgetfragen in einen klaren Entscheidungsrahmen umwandeln, der CLV erhöht und CAC reduziert.
- Besitzen und verbessern Sie unseren Marketing-Messstack (Attribution, MMM, Inkrementalitätstests, Markenverfolgung) und setzen Sie den Standard, den die Marketingorganisation verwendet, um Budget-, Kanalmix- und Retentionsentscheidungen zu treffen.
- Erstellen Sie produktionsreife Modelle (CLV, Nachfrageprognose), die Live-Entscheidungen wie Budgetzuweisung und Kanalmix speisen - keine einmaligen Analysen.
- Kommunizieren Sie Ergebnisse überzeugend an technische und nicht-technische Stakeholder und treiben Sie die Annahme von Empfehlungen im gesamten Marketing voran.
- Bringen Sie KI-native Analyse-Workflows (agentische Datenexploration, LLM-unterstützte kausale Analyse) in die tägliche Praxis des Teams ein.
Ihr Profil:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytics, idealerweise mit Erfahrung in Marketing- oder Wachstumszusammenhängen.
- Starke statistische und kausale Inferenzgrundlagen: Regression, Bayessche Methoden und insbesondere Inkrementalitätstests.
- Tiefe Kenntnisse in der Marketingattribution - nicht nur Kanalmechanik.
- Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse; sicher im Umgang mit spärlichen, hochdimensionalen Werbedaten.
- Praktische Erfahrung mit KI-gesteuerten Workflows.
- Proaktiv und ergebnisorientiert - jemand, der ein Projekt aufnimmt und es vollständig vorantreibt.
Nice to have:
- Erfahrung mit Marketing-Mix-Modellierung (MMM).
- Maschinenlernen-Erfahrung (Klassifikation, Clustering, Prognose, CLV-Vorhersage) - starker Pluspunkt, kein Ausschlusskriterium.
- Dbt für Datenmodellierung.
- Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker.
Soft Skills, die wir suchen:
- Eigenverantwortung und Proaktivität.
- Fähigkeit, schnell in unbekannten Bereichen zu lernen.
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten.
Das Team: Sie werden einem kleinen, hochwirksamen Team beitreten: einem Senior Data Scientist, einem Mid-Level Data Scientist, einem Analytics Engineer und dem einstellenden Manager.
Warum Taxfix? Eine Chance, sinnvolle, menschenzentrierte Arbeit mit einem internationalen Team leidenschaftlicher Fachleute zu leisten. Ganzheitliches Wohlbefinden mit kostenlosen mentalen Gesundheitscoachings und Yoga. Monatliches Budget für eine Vielzahl von Dienstleistungen. Mitarbeiteraktienoptionen für alle Mitarbeiter. 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten. Arbeiten Sie bis zu sechs Wochen pro Jahr im Ausland. Viele Möglichkeiten zur sozialen Interaktion im Team. Kostenlose Steuererklärung über die Taxfix-App. Hunde sind im Büro willkommen.
Aufgeregt? So sind wir. Lernen Sie mehr über das Team Taxfix auf unserem Blog und erhalten Sie einen Einblick in unsere Kultur. Bei Taxfix glauben wir, dass unglaubliche Dinge geschehen, wenn man eine Fülle von Perspektiven und Erfahrungen hat. Wir setzen uns stolz für Chancengleichheit und Entwicklungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Behinderung oder Herkunft. Um mögliche unbewusste Vorurteile zu mindern, bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter oder Ihren Familienstand nicht in Ihren Lebenslauf aufzunehmen. Lassen Sie Ihre Erfahrungen für sich sprechen.
Unsicher, ob Sie alle Anforderungen für diese Rolle erfüllen? Bitte bewerben Sie sich trotzdem. Sie könnten etwas Besonderes ins Team bringen, das wir zuvor nicht in Betracht gezogen haben.
Senior Data Scientist, Marketing (d/f/m) Arbeitgeber: Taxfix
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, bedeutungsvolle, menschenzentrierte Arbeit in einem internationalen Team leidenschaftlicher Fachleute zu leisten. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Feedback in einer flachen Hierarchie, während wir Ihnen großzügige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein umfassendes Wohlfühlangebot bieten, einschließlich mentaler Gesundheitscoachings und flexibler Arbeitszeiten. Mit 30 Urlaubstagen, der Option, bis zu sechs Wochen im Jahr im Ausland zu arbeiten, und einem engagierten Umzugssupport sind wir bestrebt, Ihre berufliche und persönliche Entwicklung zu unterstützen und gleichzeitig ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Marketing (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Taxfix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Marketing (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Marketing (d/f/m) bei Taxfix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Taxfix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Taxfix entscheidend sein!