Senior Marketing Scientist (d/f/m)

Unsere Geschichte: Jedes Jahr haben Millionen von Menschen Angst, ihre Steuern zu erklären, oder geben ganz auf ihre Steuererstattung auf. Wir arbeiten daran, das zu ändern. Unsere intuitive App ermöglicht es jedem, unabhängig von Bildung oder Hintergrund, seine Steuern mit neuem Selbstvertrauen zu erklären. Das Team der Taxfix Group, verteilt über Deutschland, Spanien und das Vereinigte Königreich, ist eine mitfühlende Gruppe von Problemlösern. Wir sprechen offen unsere Meinung aus und mit über 400 Fachleuten, darunter Steuerexperten, Entwickler und IT-Sicherheitsexperten, sind wir reich an Ideen und Stimmen. Die Gruppe hat seit ihrer Gründung im Jahr 2016 mehr als 3,5 Milliarden Euro an Steuererstattungen für ihre Kunden ermöglicht.

Ihre Herausforderung: Treten Sie unserem Marketing-Analytics-Team als Marketing Scientist bei, wo Ihre Mission darin besteht, die Mess- und Modellierungsfähigkeiten aufzubauen, die entscheiden, wie wir wachsen. Sie werden dafür verantwortlich sein, wie Taxfix Marketing ursächlich misst und dies in Produktionsmodelle umsetzt, die direkt CLV, CAC und Umsatz beeinflussen. Ihr Ergebnis ist eine dauerhafte Messinfrastruktur und Modelle, die die Teams für Wachstumsmarketing, CRM und MarTech täglich nutzen, um effizient in wettbewerbsintensiven Märkten zu skalieren.

Ihre Verantwortlichkeiten und Entscheidungen:

• Besitzen und verbessern Sie unseren Marketing-Messstapel (Attribution, MMM, Inkrementalitätstests, Markenverfolgung) und setzen Sie den Standard für kausale Inferenz, den die Marketingorganisation zur Entscheidungsfindung über Budget, Kanalmix und Kundenbindung verwendet.
• Erstellen Sie produktionsreife Modelle (CLV, Nachfrageprognose, Neigung), die live Entscheidungen wie Budgetzuweisung und Kanalmix speisen, nicht einmalige Analysen.
• Verantworten Sie den Lebenszyklus des Modells zusammen mit Analytics Engineering: reproduzierbare Pipelines, Validierung, Überwachung und Nachschulung, damit Modelle vertrauenswürdig bleiben, sobald sie in Produktion sind.
• Gestalten und führen Sie Experimente als Disziplin durch (Geo-Tests, Holdouts, Inkrementalität) und fungieren Sie als Schiedsrichter, wenn sich Messansätze widersprechen.
• Wenden Sie fortgeschrittene statistische und maschinelle Lernmethoden (Regression, Bayessche Inferenz, kausale Inferenz, Prognose) an, um mehrdeutige Marketingfragen in klare Entscheidungen umzuwandeln, die CLV steigern und CAC senken.
• Kommunizieren Sie Ergebnisse überzeugend an technische und nicht-technische Stakeholder und fördern Sie die Akzeptanz der Empfehlungen im gesamten Marketing.
• Entwickeln und bringen Sie KI-native Analyse-Workflows (agentische Datenexploration, LLM-unterstützte kausale Analyse) in die tägliche Praxis des Teams ein.

Ihr Profil:

• 3+ Jahre Erfahrung in Marketingwissenschaft oder Marketing-Analytics mit praktischer Modellierung, idealerweise im B2C-Akquisition und -Retention.
• Tiefes Wissen in Attribution, MMM, Inkrementalitätstests, kausaler Inferenz und Experimentdesign über digitale bezahlte Kanäle (Suchmaschinen, soziale Medien, programmatische Werbung) und CRM. Erfahrung in der Offline- und Markenmessung (TV, CTV, Podcast) ist von Vorteil.
• Starke statistische und maschinelle Lernfundamente (Regression, Bayessche Methoden, Klassifikation, Clustering, Prognose), angewendet auf Marketinganwendungsfälle wie CLV-Prognose, Nachfrageprognose und Preissensitivitätsmodelle.
• Hat Modelle in die Produktion gebracht: reproduzierbare Pipelines, Validierung und Überwachung und ist komfortabel in der Zusammenarbeit mit Analytics Engineering bei der Bereitstellung. Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse, mit dbt für Datenmodellierung. Komfortabel in der Kommunikation von Ergebnissen in BI-Tools wie Looker.
• Starke Fähigkeit, Analysen mit CAC, CLV und Kundenbindungsergebnissen zu verbinden und die Akquisitions- und Bindungsstrategie zu leiten.
• Proaktiv und ergebnisorientiert, komfortabel damit, die Arbeit vom Datenpipeline bis zur Geschäftsempfehlung, die messbare Auswirkungen hat, vollständig zu übernehmen.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI-gesteuerten Lösungen wie Prototyping mit LLMs (z.B. Claude Code, Gemini CLI), Automatisierung von Workflows (z.B. LangChain, n8n) und Nutzung von KI-gestützten IDEs (z.B. Cursor), um Analysen zu beschleunigen.

Warum Taxfix?

• Eine Chance, sinnvolle, menschenzentrierte Arbeit mit einem internationalen Team leidenschaftlicher Fachleute zu leisten.
• Umfassendes Wohlbefinden mit kostenlosen Sitzungen zur psychischen Gesundheit und Yoga.
• Ein monatliches Budget, das Sie flexibel für eine Vielzahl von Dienstleistungen verwenden können.
• Aktienoptionen für alle Mitarbeiter – denn jeder sollte von dem Erfolg profitieren, den er mitgestaltet.
• 30 Urlaubstage pro Jahr und flexible Arbeitszeiten.
• Arbeiten Sie bis zu sechs Wochen pro Jahr im Ausland. Stimmen Sie sich einfach mit Ihrem Team ab und genießen Sie dann Ihre Reise.
• Viele Möglichkeiten, sich als Team zu vernetzen. Neben internen Tech-Meetups veranstaltet unser internationales Team regelmäßig Treffen – virtuell und persönlich, wenn möglich.
• Kostenlose Steuererklärungsdienste, natürlich, über die Taxfix-App – und interne Unterstützung für alle persönlichen steuerlichen Fragen.
• Haben Sie einen vierbeinigen Freund in Ihrem Leben? Wir freuen uns, Hunde im Büro willkommen zu heißen.

Aufgeregt? Wir auch. Erfahren Sie mehr über das Team Taxfix in unserem Blog und erhalten Sie einen Einblick in unsere Kultur. Bei Taxfix glauben wir, dass unglaubliche Dinge geschehen, wenn man eine Fülle von Perspektiven und Erfahrungen hat. Wir setzen uns stolz für Chancengleichheit und Entwicklungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Behinderung oder Herkunft. Um mögliche unbewusste Vorurteile zu mindern, bitten wir Sie, auf die Angabe Ihres Bildes, Alters oder Familienstands in Ihrem Lebenslauf zu verzichten. Lassen Sie Ihre Erfahrungen für sich sprechen.

Sind Sie sich nicht sicher, ob Sie alle Anforderungen für diese Rolle erfüllen? Bitte bewerben Sie sich trotzdem. Möglicherweise bringen Sie etwas Besonderes ins Team, das wir zuvor nicht in Betracht gezogen haben.