Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Empfehlungsalgorithmen und Lösungen.
- Arbeitgeber: Lightspeed ist eine globale Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Kunden besser zu bedienen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Gesundheitsförderung bis zu 400 EUR jährlich.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die echten Einfluss auf das Wachstum von Unternehmen haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Entwicklerteams und Kenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams mit echten Wachstumschancen und einer inklusiven Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen leidenschaftlichen und bewährten Führer, um unser neues Recommendations-Team aufzubauen und zu leiten. Der ideale Kandidat ist ein datengestützter Führer mit einem starken Verständnis von Empfehlungsalgorithmen, maschinellem Lernen und einer Leidenschaft für die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse.
Als Teamleiter arbeiten Sie eng mit unseren Produktmanagern, Designern, Datenwissenschaftlern und anderen Entwicklern zusammen, um maßgeschneiderte und innovative Lösungen für den Markt bereitzustellen. Sie sind verantwortlich für die Einstellung und das Management eines neuen Teams talentierter Ingenieure, um eine erstklassige Empfehlungsmaschine zu entwickeln, die das Kundenengagement und das Unternehmenswachstum vorantreibt.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Rekrutierung, Einstellung und Einarbeitung von Top-Talenten zur Bildung eines leistungsstarken Empfehlungsteams.
- Leitung, Motivation und Entwicklung Ihres Entwicklungsteams von 5-6 Mitgliedern zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Förderung des Teamwachstums durch effektives Mentoring, Coaching und konstruktives Feedback in einer unterstützenden, integrativen und kollaborativen Umgebung.
- Modellierung von Exzellenz, Bereitstellung hochwertiger Code-Reviews und Design-Feedback sowie Förderung technischer Ausrichtung.
- Entwicklung leistungsfähiger, skalierbarer und wartbarer Anwendungen unter Gewährleistung hoher technischer Qualität und operativer Exzellenz.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams, Architekten, Produktmanagern und technischen Führungskräften zur Abstimmung von Ansätzen und Prioritäten.
- Kontinuierliche Verbesserung unserer Softwarebereitstellungsprozesse und -praktiken, um mit Branchentrends Schritt zu halten und unsere strategische Richtung zu beeinflussen.
- Bereitstellung technischer und prozessualer Anleitung für Ihr Team.
Ihr Profil:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung eines Entwicklerteams durch erfolgreiche Softwareprojekte.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Informationen verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem datengestützten Ansatz.
- Expertise in Datenanalyse, Data Mining und der Arbeit mit großen Datensätzen.
- Kenntnisse in Python oder anderen relevanten Programmiersprachen für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
- Solides Verständnis von Entwicklungsprozessen, Tests und CI/CD-Best-Practices.
- Starkes Wissen über Webanwendungsbelange: OAuth2, JWT, REST, OWASP.
- Leidenschaft für Lernen und den Wunsch, sich kontinuierlich zu verbessern.
- Lösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen.
Zusätzlich von Vorteil, aber nicht erforderlich:
- Interesse an oder Erfahrung mit POS- oder E-Commerce-Systemen.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer SaaS-Lösungen.
- Erfahrung mit Empfehlungsystemen.
- Erfahrung mit relationalen/SQL (z.B. MySQL) und nicht-relationalen/NoSQL (z.B. Elasticsearch, DynamoDB, Redis) Datenbanken.
- Erfahrung mit Kafka oder anderen Echtzeit-Nachrichtensystemen (z.B. Pub/Sub).
- Erfahrung mit Docker & Kubernetes und dem Betrieb von Java-Containern in der Cloud.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS.
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Softwaretechnik oder gleichwertig.
Was Sie erwartet:
- Viel Autonomie, flexible Arbeitskultur mit der Option, remote oder von einem unserer schönen Büros aus zu arbeiten.
- Echte Karrierewachstumschancen in einem Unternehmen, das kontinuierlich expandiert.
- Eine bedeutende Auswirkung, indem Sie Händlern helfen, ihre Geschäfte durch die Schaffung oder Verbesserung von Produkten und die Berücksichtigung von Kundenfeedback zu wachsen.
- Teil eines Teams zu sein, das groß genug für Wachstum, aber agil genug für echte Auswirkungen ist.
- Arbeiten an stark frequentierten Produkten mit einer globalen Benutzerbasis.
- Gelegenheiten zum Lernen, Entwickeln neuer Fähigkeiten und Erweitern Ihrer Expertise.
- Zusammenarbeit mit anderen hochqualifizierten Ingenieuren und Ihren Einfluss innerhalb der vielfältigen und integrativen Lightspeed-Kultur geltend zu machen.
Genießen Sie eine Reihe von Vorteilen, die Sie glücklich, gesund und (nicht) hungrig halten:
- Lightspeed-Aktienprogramm (wir sind alle Eigentümer).
- Gesundheits- und Wellnessguthaben - bis zu 400 EUR pro Jahr für Ihre Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Yoga-Kurse oder andere gesundheitsbezogene Aktivitäten.
- Unterstützung für psychische Gesundheit über die Modern Health App - Zugang zu Meditation, Coaching oder Beratung.
- People Experience - Arbeiten von fast überall auf der Welt für 60 Tage im Jahr.
Lightspeed ist ein stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und barrierefreien Arbeitsplatz zu schaffen.
Lightspeed ist eine Plattform, die Unternehmen unterstützt, die das Rückgrat der globalen Wirtschaft bilden. Lightspeed hilft Händlern, Innovationen zu entwickeln, um zu vereinfachen, zu skalieren und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten.
Team Lead, Software Development (Data/Machine Learning) - all genders Arbeitgeber: Tbwa Chiat/Day Inc
Kontaktperson:
Tbwa Chiat/Day Inc HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead, Software Development (Data/Machine Learning) - all genders
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Data Science und Softwareentwicklung zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Machine Learning und Empfehlungssysteme konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Technologie! Teile regelmäßig Inhalte über aktuelle Trends in der Softwareentwicklung und Machine Learning auf sozialen Medien oder in Blogs. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Rolle ist. Du könntest auch Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über unsere Unternehmenskultur! Lies über die Werte und die Mission von StudySmarter, um sicherzustellen, dass du gut ins Team passt. Zeige in deinem Gespräch, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead, Software Development (Data/Machine Learning) - all genders
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Machine Learning, Python und Teamführung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Führungserfahrung: Da es sich um eine Teamleiterposition handelt, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen in der Führung von Entwicklungsteams hervorheben. Nenne konkrete Beispiele für Erfolge und Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Zeige deine technische Expertise: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Technologien und Methoden, wie z.B. Empfehlungssystemen, Datenanalyse und CI/CD-Prozessen, klar darstellst. Dies kann durch Projekte oder spezifische Technologien geschehen, mit denen du gearbeitet hast.
Persönliche Note: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu, indem du deine Leidenschaft für Technologie und kontinuierliches Lernen betonst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, das Team weiterzuentwickeln und innovative Lösungen zu finden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tbwa Chiat/Day Inc vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse und maschinellem Lernen vertraut. Sei bereit, über spezifische Algorithmen und deren Anwendung in Empfehlungssystemen zu sprechen.
✨Führe Beispiele an
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten demonstrieren. Zeige, wie du dein Team durch komplexe Projekte geleitet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, technische Informationen klar und verständlich zu vermitteln.
✨Fragen zur Teamdynamik stellen
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Teamkultur interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du helfen kannst, diese zu überwinden.