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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur UnterstĂĽtzung von Marketing und Produktmanagement.
- Arbeitgeber: TCS ist seit über 125 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, modernes BĂĽro und ein internes Fitnessprogramm.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Wir schätzen Diversität und fördern ein offenes Arbeitsklima.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das können Sie bewegen
- Extraktion, Analyse und Modellierung von Daten zur UnterstĂĽtzung von Produktmanagement, Customer Experience, Marketing und Kampagnenmanagement
- Erstellung, Validierung und laufende Optimierung von Affinity-Scores
- Entwicklung von Predictive Models mit Hilfe moderner Machine-Learning-Methoden
- Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Visualisierung und Kommunikation komplexer Zusammenhänge mittels BI-Tools und zielgruppengerechtem Storytelling
- Interpretation der Resultate und Ableitung datenbasierter Empfehlungen fĂĽr Entscheidungsprozesse
- Mitarbeit in bereichsĂĽbergreifenden Projekten, insbesondere bei der Integration neuer Datenquellen und Modellentwicklung
Damit gelingt Ihnen der Einstieg
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Machine Learning (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit Statistik- und Analyseplattformen wie SAS Viya, Power BI oder vergleichbaren Tools
- Verständnis für Datenmodellierung, Feature Engineering und Modellbewertung
- Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich und zielgerichtet zu präsentieren
- Hohe Kundenorientierung, Eigenverantwortung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Fliessende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil
Darauf können Sie sich freuen
- Zentraler Arbeitsort mit guter Ă–V-Anbindung
- Moderner Arbeitsplatz
- Internes Präventions- und Fitnessprogramm (Yoga, Pilates etc.)
- Ein angenehmes und offenes Arbeitsklima sowie zeitgemässe Anstellungsbedingungen
Interessiert? Dann bewerben Sie sich noch heute und schreiben Sie mit uns TCS-Geschichte. Beim TCS schätzen und respektieren wir vielfältige Lebenswege und die Diversität der Profile unserer Mitarbeitenden. Gleichbehandlung hat für uns oberste Priorität.
Francine Hänni, HR Business Partner, gibt Ihnen unter +41 58 827 30 05 gerne Auskunft zur Stelle.
Deshalb gibt es uns seit über 125 Jahren: Rund um den TCS Schweiz - TCS Schweiz Touring Club Schweiz Human Resources Francine Hänni 3072 Ostermundigen
Data Scientist 80-100% Arbeitgeber: TCS Touring Club Schweiz
Kontaktperson:
TCS Touring Club Schweiz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist 80-100%
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei uns arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und eventuell sogar auf offene Stellen aufmerksam gemacht werden.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und BI-Tools zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Machine Learning durchgehst. Zeige dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanalyse: Beginne mit einer gründlichen Analyse der Stellenbeschreibung. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen, um sicherzustellen, dass du diese in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen in Data Analytics, Machine Learning und den Umgang mit SQL und Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit darlegst. Zeige auf, wie du zur Optimierung von Prozessen beitragen kannst.
Präsentation der Ergebnisse: Bereite dich darauf vor, in deinem Bewerbungsgespräch komplexe Datenanalysen verständlich zu präsentieren. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und zielgerichtet kommunizieren kannst, um deine Kundenorientierung zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TCS Touring Club Schweiz vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Ăśberlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Data Analytics und Machine Learning zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und der Anwendung von Machine-Learning-Methoden demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt und interpretiert hast.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Übe, wie du komplexe Daten und deren Ergebnisse verständlich präsentieren kannst. Nutze Storytelling-Techniken, um deine Analysen und Empfehlungen überzeugend zu kommunizieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kundenorientierung
Betone deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und deine Kundenorientierung. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in bereichsübergreifenden Projekten gearbeitet hast.
