Senior Data Analyst
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Senior Data Analyst

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und löse echte Geschäftsprobleme in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: TD SYNNEX ist ein Fortune 500 Unternehmen und weltweit führender IT-Distributor.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, berufliche Entwicklung und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines vielfältigen Teams und sieh den direkten Einfluss deiner Arbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Agile Arbeitsweise und Startup-Dynamik in einem stabilen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

TD SYNNEX sucht einen erfahrenen und selbstmotivierten Senior Data Analyst, um unsere Datenanalysefunktion auf die nächste Stufe zu heben. Kommen Sie und unterstützen Sie unsere Bemühungen, erstklassige Dienstleistungen für unsere Partner – Weltmarktführer in der Technologie – bereitzustellen, die wir durch einzigartige Einblicke in Markttrends und -chancen, automatisierte Prozesse und personalisierte Interaktionen unterstützen.

Über das Team: Sie werden Teil eines europäischen Datenpraxiszentrums für Exzellenz, das Geschäftsbedürfnisse mit außergewöhnlichen Datenlösungen verbindet. Wir sind fast 30 Personen aus 9 Nationalitäten mit unterschiedlichen beruflichen und akademischen Hintergründen, einschließlich Telekommunikation, Banken, Versicherungen, Lebenswissenschaften oder Physik.

Was wir tun: Wir lösen Probleme aus vielen verschiedenen Bereichen wie:

  • Datenverarbeitung und -interpretation (weltklasse Datenplattform, die über 300 interne und externe Quellen konsolidiert und Milliarden von Rohdatenpunkten verarbeitet).
  • Marketingautomatisierung (gezielte Aktivitäten unter Nutzung von Kontaktengagement, Kommunikationskanälen, Inhaltsanpassung und mehr).
  • Verkaufsautomatisierung (Unterstützung der Geschäfte unserer Partner durch dynamische Änderungen in der Kundenreise, Einblicke in das Produktportfolio und Empfehlungen oder andere Taktiken).
  • Preisgestaltung (Optimierung der Preisniveaus unter Berücksichtigung mehrerer Ziele und Einschränkungen).
  • Betrieb (Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Kundenerfahrung).
  • Eine Suite von Commerce (Perfektionierung der Kundenerfahrung, E-Empfehlungsmaschinen und andere Tools).

In dieser Rolle werden Sie:

  • Datenanalysen auf reale Geschäftssituationen in einer Vielzahl von Geschäftsszenarien anwenden.
  • Mit unseren Geschäftskollegen an Geschäftsszenarien E2E zusammenarbeiten, beginnend mit der Definition von Geschäftsproblemen und -chancen, über Lösungen, Entwicklung, Bereitstellung und Bewertung der Auswirkungen.
  • Sauberen, produktionsbereiten, gut dokumentierten Code schreiben.
  • An Design, Implementierung, Refactoring und Wartung bestehender und zukünftiger Datenprodukte teilnehmen.
  • Qualität und termingerechte Lieferung obsessiv verfolgen.
  • 100% der Arbeit an realen Anwendungsfällen mit signifikantem Geschäftsnutzen (keine POCs ohne Nutzen).

Die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie mitbringen, umfassen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Unterstützung von Kunden-, Marketing- oder Verkaufsfunktionen oder gleichwertige Erfahrung.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen anzugehen.
  • Praktische Kenntnisse in Python, einschließlich Datenverarbeitungs- und Plotbibliotheken (NumPy, Pandas, PySpark, Matplotlib, Seaborn usw.).
  • Praktische Kenntnisse in SQL, Kompetenz im Entwerfen, Implementieren und Unterstützen von Datenprodukten in einer Produktionsumgebung.
  • Proaktiv und selbstmotiviert.
  • Scharfe Geschäfts- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, Fähigkeit, komplexe Ideen auf allen Ebenen zu vereinfachen und zu kommunizieren.
  • Aufmerksamkeit für Details und Problemlösungsfähigkeiten auf nächster Ebene.
  • Praktische Erfahrung mit modernen Lake-House-Architekturen (Snowflake) und verteilten Computersystemen (Spark/Databricks) ist von Vorteil.
  • Praktische Kenntnisse von Visualisierungstools wie Power BI sind von Vorteil.
  • BSc/MSc/PhD in Wirtschaft, Betriebswirtschaft oder STEM ist von Vorteil.

Wir können Ihnen Folgendes bieten:

  • Arbeiten an großangelegten End-to-End-Systemen mit modernen cloudbasierten Tools.
  • Gelegenheit, sich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln.
  • Die Auswirkungen Ihrer Arbeit sehen.
  • Arbeiten mit einem Team von begeisterten Datenprofis (die zufällig Brettspiele lieben).
  • Stabiles Umfeld mit dynamischen Start-up-ähnlichen Bedingungen.
  • Agile und experimentelle Arbeitsweise.
  • Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage im Büro / 2 Tage remote).

Über das Unternehmen: Als Fortune 500 globales Unternehmen, das in über 100 Ländern tätig ist, schätzt TD SYNNEX seine vielfältige Belegschaft von 22.000 Mitarbeitern. Als größter IT-Distributor der Welt ist es unsere Mission, erstklassige technologische Lösungen bereitzustellen, die Unternehmen und Einzelpersonen helfen, sicher und effizient durch die digitale Welt zu navigieren.

Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, bewerben Sie sich trotzdem. Bei TD SYNNEX sind wir stolz darauf, als großartiger Arbeitsplatz anerkannt zu werden und eine Führungsrolle bei der Förderung und Praxis von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion zu übernehmen. Wenn Sie begeistert sind, für unser Unternehmen zu arbeiten und glauben, dass Sie gut zu dieser Rolle passen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Sie könnten genau die Person sein, nach der wir suchen!

Senior Data Analyst Arbeitgeber: TD SYNNEX Co.

TD SYNNEX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten. Mit einem engagierten Team von Fachleuten aus verschiedenen Bereichen und einer stabilen, aber agilen Arbeitsatmosphäre fördern wir das persönliche und berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Programme zur beruflichen Entwicklung sowie zur Förderung des Wohlbefindens machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.
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Kontaktperson:

TD SYNNEX Co. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von TD SYNNEX in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Datenanalyse, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Verstehe die Branche

Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und den Technologien, die TD SYNNEX verwendet. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen hast.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenvisualisierung zu verbessern. Dies wird dir helfen, konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten zu präsentieren.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Übe technische Fragen und Fallstudien, die sich auf Datenanalyse beziehen. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen in realistischen Szenarien unter Beweis zu stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kenntnisse in Python
Datenverarbeitung mit NumPy und Pandas
Kenntnisse in SQL
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI
Kenntnisse in modernen Lake-House-Architekturen (z.B. Snowflake)
Erfahrung mit verteilten Rechensystemen (z.B. Spark/Databricks)
Problemlösungsfähigkeiten auf hohem Niveau
Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Ideen
Selbstmotivation und Proaktivität
Teamarbeit und interpersonelle Fähigkeiten
Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysen auf Geschäftsszenarien
Agile Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die TD SYNNEX sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse sowie auf konkrete Beispiele, wie du geschäftliche Herausforderungen erfolgreich angegangen bist.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien wie Snowflake oder Power BI deutlich machst. Erwähne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten belegen.

Persönliche Motivation zeigen: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du bei TD SYNNEX arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Team.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TD SYNNEX Co. vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision von TD SYNNEX. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, bei denen du Datenanalysen erfolgreich angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und den Einfluss deiner Arbeit auf das Geschäftsergebnis zu demonstrieren.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenvisualisierungstools wie Power BI klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.

Teamarbeit und Kommunikation hervorheben

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Zeige, wie du komplexe Ideen einfach erklären kannst, um verschiedene Stakeholder zu erreichen.

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