Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Datenstrukturen, um echten Mehrwert für das Business zu schaffen.
- Unternehmen: Dynamisches Team in einer erfolgreichen Unternehmensgruppe mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Mitarbeiterrabatte und individuelle Trainingsprogramme.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Teamevents warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und gestalte datengetriebene Lösungen für spannende Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, Data Science oder vergleichbar; sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben, die deine Neugier wecken: Du hast ein Faible für Daten, denkst analytisch und möchtest mit modernen Technologien arbeiten? Du willst nicht nur Reports bauen, sondern Datenstrukturen entwickeln, analysieren und echte Mehrwerte für das Business schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig.
Zu deinen Aufgaben gehören:
- Entwicklung und Betreuung von ETL-Prozessen zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen von pragmatischen Fachbereichslösungen bis zur Mitarbeit an unserer zentralen Plattform auf Microsoft Fabric
- Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und Dashboards mit Power BI
- Entwicklung performanter Datenmodelle als Grundlage für Analysen und Reporting
- Anwendung moderner Analytics- und KI-Methoden, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu erkennen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in datengetriebene Lösungen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenplattform und Evaluation neuer Technologien
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in SQL (Abfragen, Optimierung, Datenmodellierung)
- Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen (z.B. Star Schema, Snowflake)
- Praxiserfahrung mit Power BI (Datenmodelle, DAX, Visualisierung)
- Kenntnisse in ETL-Prozessen
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Data-Plattformen
Mindset:
- Starkes Verständnis für Daten und deren Mehrwert für Unternehmen
- Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Kommunikationsstärke - du kannst technische Inhalte verständlich vermitteln
- Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
- Eigeninitiative und Neugier, dich schnell in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten
Darauf kannst du dich freuen:
- Wir sind ein dynamisches Team innerhalb einer starken und erfolgreichen Unternehmensgruppe mit familiärer Arbeitsatmosphäre
- Wir bieten Corporate Benefits wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, private Unfallversicherung, JobRad, Shopping- und Mitarbeiterrabatte oder Firmenfitness
- Sowie individuelle Trainingsprogramme und regelmäßige Personalentwicklungs- und Feedbackgespräche
- Außerdem findest du bei uns Office-Annehmlichkeiten wie frisches Obst, exzellenten Kaffee und einen niemals leer werdenden Getränkekühlschrank
- Wir haben flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents
Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Team Beverage
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Analysts und Data Engineers, in der du mit modernen Technologien arbeiten und echte Mehrwerte für das Business schaffen kannst. Wir fördern eine familiäre Arbeitsatmosphäre, bieten zahlreiche Corporate Benefits wie betriebliche Altersvorsorge und individuelle Trainingsprogramme sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Bei uns hast du die Chance, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das gemeinsam Erfolge feiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Team Beverage zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei Team Beverage gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Team Beverage vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Team Beverage entscheidend sein!
