Applied Data Scientist

team.blue ist der Marktführer in der Ermöglichung digitalen Erfolgs für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) in ganz Europa und bedient über 3 Millionen Kunden in mehr als 25 Sprachen. Unsere Mission ist es, den Online-Geschäftserfolg einfacher zu gestalten, indem wir unseren Kunden alle Werkzeuge und Ressourcen zur Verfügung stellen, die sie benötigen, um online erfolgreich zu sein und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.

Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Applied Data Scientist, der an der Schnittstelle von KI, Produktdenken und Innovation gedeiht. Der ideale Kandidat wird verantwortlich sein für die Entwicklung von Data Science- und ML-Algorithmen zur Lösung komplexer, realer Geschäftsprobleme innerhalb der team.blue-Gruppe. Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten, Programmierkenntnisse, Problemlösungsfähigkeiten und Datenaufbereitungskompetenzen, gute Kommunikationsfähigkeiten und aktuelles Wissen über die neuesten Entwicklungen in Data Science/ML/AI.

Verantwortlichkeiten:

• Multi-Domain-Geschäftsprobleme mit starkem Fokus auf Return on Investment und Impact-Metriken analysieren und die geeigneten technischen Methoden vom POC bis zur Produktion durchdenken.
• Lösungen entwickeln und Erkenntnisse aus Daten gewinnen, indem Data Science und klassische Machine Learning-Methoden sowie generative KI (GenAI) angewendet werden.
• Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Automatisierung robuster Data Science- und ML-Modelle und -Pipelines übernehmen, einschließlich Merkmalsgenerierung, Modellierung, Evaluierung, Retraining und Bereitstellung.
• Komplexe analytische Ergebnisse und Modellresultate in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder übersetzen, um nachweislich Wert und Verbesserungen in wichtigen Geschäftszahlen zu schaffen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und innovative Data Science/ML/AI-Lösungen zu liefern.
• Forschung zu den neuesten Entwicklungen in Data Science/ML/AI durchführen und diese anwenden, um unsere Systeme zu verbessern.
• Prozesse, Code und Ergebnisse für zukünftige Referenzen und Wissensaustausch dokumentieren.

Erforderliche Fähigkeiten:

• Über 8 Jahre praktische Branchenerfahrung in der Lösung von Data Science- und Machine Learning-Problemen zur Bewältigung realer Geschäftsprobleme in mehreren Bereichen.
• Expertenprogrammierkenntnisse in Python und SQL sowie mit relevanten Data Science- und ML-Frameworks (Scikit-learn, Pandas, PyTorch usw.).
• Fähigkeit, Probleme von grundlegenden Prinzipien aus zu durchdenken und mit einem hohen Maß an Unabhängigkeit und Autonomie zu arbeiten, während Klarheit bei unspezifizierten Problemen geschaffen wird.
• Tiefes Verständnis statistischer und ML-Algorithmen, Methoden und Ansätze, die von SVMs bis hin zu Deep Learning & LLMs reichen.
• Fähigkeit, den gesamten Lebenszyklus von ML/AI-Projekten von der Konzeption bis zur Containerisierung zu übernehmen.
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Konzepte (z.B. Regressionen, A/B-Tests, Clustering, Wahrscheinlichkeit) auf Geschäftsprobleme.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit hervorragenden mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, Analysen in gut geschriebene und überzeugende Inhalte zu verwandeln.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.

Wünschenswerte Fähigkeiten:

• Master- oder Doktortitel in Informatik, KI, Physik, Angewandter Mathematik, Maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen.
• Tiefes Verständnis aktueller DataOps- und MLOps-Praktiken, Bereitstellung und Überwachung von Modellen und ETL-Pipelines (Extract, Transform and Load).
• Erfahrung in AI/ML-Forschung und -Entwicklung.
• Erfahrung in Startups und Unternehmensfirmen.
• Erfahrung mit verteilten Datentools (z.B. Spark, Dask, Apache Arrow), Observability-Frameworks (OTel).

„Kommen Sie, wie Sie sind“ Jeder ist hier willkommen. Vielfalt und Inklusion stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Weit über jede technische Kompetenz hinaus schätzen wir Respekt, Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit. Wir tolerieren keine Intoleranz.

ESG „Bei team.blue steht unser Engagement für den Schutz der Umwelt und füreinander im Mittelpunkt unseres Handelns. Unser neuester Impact-Bericht zeigt unsere laufenden ESG-Bemühungen und ehrgeizigen Nachhaltigkeitsziele. Interessiert daran, mehr über unser Engagement für positive Auswirkungen zu erfahren? Schauen Sie hier vorbei.”

team.blue ist ein führender digitaler Ermöglicher für Unternehmen und Unternehmer. Es bedient über 3,3 Millionen Kunden in Europa und hat mehr als 3.000 Experten, die sie unterstützen. Ziel ist es, Technologie zu gestalten und Unternehmen mit innovativen digitalen Dienstleistungen zu stärken.