Senior BI & Analytics Specialist
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Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende BI-Projekte und präsentiere Erkenntnisse direkt an Führungskräfte.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und KI.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Respekt und Zusammenarbeit fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an strategischen Initiativen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Daten- und Analyseprojekten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen hochqualifizierten, praktischen Senior BI & Analytics Specialist, der unser Team verstärkt. In dieser Position fungieren Sie als Brücke zwischen den Geschäftsinteressengruppen und unseren technischen Teams und übernehmen Projekte von Anfang bis Ende – von der Anforderungserhebung und Datenscoping bis hin zur Berichterstellung und Präsentation vor den Stakeholdern. Sie werden Teil der AI & Data-Funktion sein und direkt an den Director of Analytics berichten. Es wird erwartet, dass Sie autonom arbeiten, Hindernisse beseitigen und eine Reihe von hochpriorisierten strategischen Initiativen innerhalb unserer SaaS-Division beschleunigen, an der Schnittstelle mehrerer Teams - Data Platform, Analytics, BI und Marketing Automation Engineering, zusammen mit einer breiten Gruppe von Senior Business Stakeholdern.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in Datenanforderungen: Arbeiten Sie direkt mit Geschäftsinteressengruppen zusammen, um analytische Anforderungen zu erfassen, zu klären und zu priorisieren und sicherzustellen, dass die strategischen Ziele mit der technischen Ausführung übereinstimmen.
  • Übernehmen Sie den gesamten Lebenszyklus der Analytikbereitstellung: vom Scoping der Datenbedürfnisse und der Koordination mit der Datenengineering-Abteilung bis hin zum Erstellen von Modellen, Dashboards und Berichten in den relevanten Tools sowie der Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen an die Führungsebene.
  • Leiten Sie die OneView Dashboard-Initiative: Konsolidieren Sie KPIs aus dem gesamten Unternehmen (Umsatz, kostenlose Abonnements, Kampagnenleistung, Webverkehr und mehr) in einer einheitlichen, zuverlässigen Berichtsebene für eine unserer wichtigsten SaaS-Marken. Koordinieren Sie mit den Datenmanagement- und Modellierungsteams, um eine zeitgerechte Lieferung sicherzustellen.
  • Treiben Sie das GTM Funnel Analytics-Programm voran: Unterstützen Sie das Design und die Bereitstellung eines zentralisierten Go-To-Market-Tracking-Systems, das die Lead-Akquise, die Kanalperformance und die Marketingautomatisierung über ein Portfolio von SaaS-Marken abdeckt. Nutzen Sie Tools wie Amplitude, HubSpot und Databricks nach Bedarf.
  • Erweitern Sie die analytische Reife im Laufe der Zeit: Sobald das GTM-Tracking für die ersten Marken eingerichtet ist, erweitern Sie den Rahmen, um Onboarding-Flows und Produktnutzungsanalysen einzubeziehen und das analytische Bild im Portfolio schrittweise zu bereichern.
  • Agieren Sie als funktionsübergreifender Ermöglicher: Beseitigen Sie proaktiv Abhängigkeiten zwischen Data Platform, Analytics, BI und Marketing Automation Engineering – bringen Sie die Seniorität und Breite der Erfahrung mit, um in all diesen Bereichen bedeutend beizutragen, ohne dass eine Handführung erforderlich ist.
  • Zusammenarbeit mit Datenwerkzeugen: Arbeiten Sie praktisch mit dem bestehenden Datenstapel (einschließlich Databricks und BI/Visualisierungstools nach Bedarf) und tragen Sie dazu bei, wie Daten modelliert, strukturiert und für den geschäftlichen Verbrauch bereitgestellt werden.

Projektfahrplan

  • OneView Dashboards – Erstellen Sie ein einheitliches KPI-Dashboard für unsere führende SaaS-Marke, das Daten aus Umsatz, Abonnements, Marketingkampagnen und Verkehr in einer einzigen kohärenten Ansicht konsolidiert. Dies hat höchste Priorität.
  • Vollständige GTM Funnel Tracking – Entwerfen und implementieren Sie die End-to-End-Trichtertransparenz über eine ausgewählte Gruppe von Portfolio-Marken, die die Nachverfolgung von Leads über alle relevanten Kanäle und Tools zentralisiert. Über die Zeit erweiterbar auf zusätzliche Marken.
  • Onboarding- und Produktnutzungsanalysen – Für Marken, bei denen die GTM-Anreicherung abgeschlossen ist, erweitern Sie die analytische Abdeckung um Onboarding-Leistung und Verhalten innerhalb des Produkts, um eine wirklich ganzheitliche Sicht auf den Kundenlebenszyklus zu ermöglichen.

Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten

  • Über 10 Jahre Erfahrung in leitenden Daten- und Analysefunktionen – Titel wie Lead BI Engineer, Head of Data, Head of Analytics oder vergleichbar.
  • Nachweisliche Erfolge bei der eigenständigen Durchführung von End-to-End-Analyseprojekten, von den Anforderungen bis zur bereichsbereiten Ausgabe.
  • Starkes Geschäftswissen: Sicher im Umgang mit leitenden Stakeholdern, Verständnis für kommerzielle Prioritäten und Formulierung von Datenarbeiten in Bezug auf geschäftliche Auswirkungen.
  • Tiefe praktische Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z.B. Looker, Tableau, Power BI, Self-Service-BI-Tools oder ähnliche), neben der Einrichtung von Kontextschichten.
  • Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung und Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil).
  • Vertrautheit mit SaaS-GTM-Tools und Kennzahlen: Erfahrung mit Plattformen wie Amplitude, HubSpot oder vergleichbaren Marketing-/Produktanalyse-Tools.
  • Erfahrung in der gleichzeitigen Arbeit in mehreren Datenbereichen – BI, Datenengineering, Marketinganalytik und Produktanalytik.
  • Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten – in der Lage, komplexe Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.

Schön zu haben

  • Erfahrung in einem Multi-Brand- oder Portfoliounternehmenskontext.
  • Vertrautheit mit Marketingautomatisierung und Nachverfolgung des Lead-Lebenszyklus.
  • Frühere Erfahrung als Auftragnehmer oder Berater, der in schnelllebigen Umgebungen mit begrenzter Einarbeitungszeit Wirkung erzielt.

Recht auf Arbeit

Bitte seien Sie jederzeit bereit, einen Nachweis über die Berechtigung zur Arbeit in dem Land, für das Sie sich bewerben, vorzulegen. Leider können wir keine Umzugspakete oder Sponsorenvisa unterstützen.

Kommen Sie, wie Sie sind. Jeder ist hier willkommen. Vielfalt und Inklusion stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Weit über jede technische Kompetenz hinaus schätzen wir Respekt, Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit. Wir tolerieren keine Intoleranz.

ESG

Bei team.blue steht unser Engagement für den Schutz der Umwelt und füreinander im Mittelpunkt unseres Handelns. Unser neuester Impact-Bericht zeigt unsere laufenden ESG-Bemühungen und ehrgeizigen Nachhaltigkeitsziele. Interessiert daran, mehr über unser Engagement für positive Auswirkungen zu erfahren? Schauen Sie hier vorbei.

Senior BI & Analytics Specialist Arbeitgeber: team.blue

Als Arbeitgeber bietet team.blue eine dynamische und integrative Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt stellt. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungen und spannende Projekte im Bereich BI und Analytics. Die Lage in einem innovativen SaaS-Umfeld ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Datenanalyse zu arbeiten und einen echten Einfluss auf strategische Entscheidungen zu haben.
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Kontaktperson:

team.blue HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior BI & Analytics Specialist

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren, damit du selbstbewusst auftrittst!

Tipp Nummer 3

Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine Erfolge zu präsentieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI & Analytics Specialist

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z.B. Looker, Tableau, Power BI)
Datenmodellierungsprinzipien
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks)
Kenntnis von SaaS GTM-Tools und Metriken (z.B. Amplitude, HubSpot)
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Stakeholder-Management
Problemlösungsfähigkeiten
Eigenverantwortliches Arbeiten
Kollaboration über verschiedene Teams hinweg
Geschäftsverständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, und den Ergebnissen, die du erzielt hast.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst, einen guten Eindruck zu hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei team.blue vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da es sich um eine Senior BI & Analytics Specialist-Position handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu BI-Tools, Datenmodellierung und Analyseverfahren vorbereiten. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und verständlich präsentieren kannst, damit auch nicht-technische Stakeholder folgen können.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

In dieser Rolle ist es wichtig, komplexe Daten und Analysen verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du deine Ergebnisse und Erkenntnisse überzeugend präsentieren kannst. Denke daran, dass du oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, also sei bereit, deine Ansätze an unterschiedliche Zielgruppen anzupassen.

Sei proaktiv und lösungsorientiert

Die Fähigkeit, Probleme eigenständig zu lösen und Hindernisse zu beseitigen, ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv gehandelt hast, um Herausforderungen zu meistern oder Prozesse zu verbessern. Zeige, dass du in der Lage bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und strategische Initiativen voranzutreiben.

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