Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende BI-Projekte und präsentiere Ergebnisse direkt an Führungskräfte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an strategischen Initiativen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Daten- und Analyseprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Position Overview
We are looking for a highly experienced, hands‑on Senior BI & Analytics Specialist to join our AI & Data function.
You will act as the bridge between business stakeholders and our technical teams, owning projects end‑to‑end – from requirements gathering and data scoping, all the way through to report delivery and stakeholder presentation.
You are expected to operate autonomously, remove roadblocks, and accelerate a set of high‑priority strategic initiatives within our Saa S division at the intersection of Data Platform, Analytics, BI, and Marketing automation Engineering.
Key Responsibilities
- Translate business needs into data requirements: work directly with business stakeholders to capture, clarify and prioritise analytical requirements, ensuring alignment between strategic goals and technical execution.
- Own the full analytics delivery lifecycle: from scoping data needs and coordinating with data engineering, to building models, dashboards and reports in the relevant tooling, to presenting findings and insights to leadership.
- Lead the One View Dashboard initiative: consolidate KPIs from across the business (revenue, free subscriptions, campaign performance, web traffic, and more) into a unified, reliable reporting layer for one of our key Saa S brands.
Coordinate with data management and modelling teams to ensure timely delivery.
- Drive the GTM Funnel Analytics programme: support the design and delivery of a centralised Go‑To‑Market funnel tracking system, covering lead acquisition, channel performance, and marketing automation across a portfolio of Saa S brands.
Leverage tools including Amplitude, Hub Spot, and Databricks as appropriate.
- Expand analytics maturity over time: once GTM tracking is established for initial brands, extend the framework to include onboarding flows and product usage analytics, progressively enriching the analytical picture across the portfolio.
- Act as a cross‑functional enabler: proactively unblock dependencies across Data Platform, Analytics, BI, and Marketing automation Engineering – bringing the seniority and breadth of experience to contribute meaningfully across all these domains without hand‑holding.
- Collaborate with data tooling: work hands‑on with the existing data stack (including Databricks, and BI/visualisation tools as required) and contribute to how data is modelled, structured and surfaced for business consumption.
- Project Roadmap
- One View Dashboards – Build a unified KPI dashboard for our flagship Saa S brand, consolidating data from revenue, subscriptions, marketing campaigns, and traffic into a single coherent view.
- Full GTM Funnel Tracking – Design and implement end‑to‑end funnel visibility across a selected set of portfolio brands, centralising leads tracking across all relevant channels and tools.
Expandable to additional brands over time.
- Onboarding & Product Usage Analytics – For brands where GTM enrichment is complete, extend analytics coverage to include onboarding performance and in‑product behaviour, enabling a truly holistic view of the customer lifecycle.
- Required Experience & Skills
- 10+ years of experience in senior data and analytics roles.
- Proven track record of delivering end‑to‑end analytics projects independently, from requirements through to stakeholder‑ready output.
- Strong business acumen: comfortable engaging with senior stakeholders, understanding commercial priorities, and framing data work in terms of business impact.
- Deep hands‑on experience with BI and visualisation tools (e. g. Looker, Tableau, Power BI, self‑service BI tools, or similar).
- Solid understanding of data modelling principles and experience working with modern data platforms (Databricks experience is a plus).
- Familiarity with Saa S GTM tooling and metrics: experience working with platforms such as Amplitude, Hub Spot, or equivalent marketing/product analytics tools.
- Experience working across multiple data domains simultaneously – BI, data engineering, marketing analytics, and product analytics.
- Strong communication and stakeholder management skills – able to present complex findings clearly to both technical and non‑technical audiences.
- Nice to Have
- Experience in a multi‑brand or portfolio company context.
- Familiarity with marketing automation and lead lifecycle tracking.
- Previous experience as a contractor or consultant, comfortable delivering impact in fast‑moving environments with limited ramp‑up time.
- Right to Work
At any stage, please be prepared to provide proof of eligibility to work in the country you’re applying for.
Unfortunately, we are unable to support relocation packages or sponsorship visas.
Diversity & Inclusion are at our core. We do not tolerate intolerance.
#J-18808-Ljbffr
Senior BI & Analytics Specialist Arbeitgeber: team.blue
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte im Bereich BI & Analytics helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an bedeutenden strategischen Initiativen innerhalb unserer SaaS-Division mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior BI & Analytics Specialist erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie team.blue vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie team.blue sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von team.blue an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von team.blue zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior BI & Analytics Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei team.blue arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior BI & Analytics Specialist bei team.blue an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei team.blue vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von team.blue zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.