Our Business
team.blue is an ecosystem of successful brands working together across regions to provide customers with everything they need to succeed online. 60+ successful brands make up the group; with a team of more than 3000+ experts serving its 3.5 million customers across Europe and beyond. team.blue's brands are a mix of traditional hosting businesses, offering services from domain names, email, shared hosting, e-commerce and server hosting solutions and specialist SaaS providers offering adjacent products such as compliance, marketing tools and team collaboration products. This broad product offering makes it a one-stop partner for online businesses and entrepreneurs across Europe.
Position Overview
As a Senior Data Platform Engineer, you will develop and maintain our central data ecosystem, ensuring we extract maximum strategic value from our global data assets. You will be responsible for building, scaling, and governing high-value data products that serve as the "single source of truth" for team.blue and its 60+ subbrands. This role is pivotal in transforming raw data into a sophisticated semantic layer that powers business intelligence, operational efficiency, and cutting-edge AI initiatives.
Key Responsibilities
- Data Platform Ownership: Own, manage, continuously optimize our Data Infrastructure including Databricks, Airflow, dbt, Gitlab & AWS. Manage and tune data platforms for peak performance and introduce new capabilities to keep the platform aligned with industry advancements
- Data Product Innovation: Design and deliver high-quality, scalable data products that provide a unified source of truth across a complex ecosystem of 60+ global sub-brands.
- Pipeline Engineering: Build and optimize robust ETL/ELT pipelines to ingest and transform massive volumes of structured and unstructured data, ensuring high availability and low latency for downstream consumers.
- Architectural Leadership: Lead the design of secure, cost-efficient data architectures. Establish and enforce best practices in data modeling, orchestration, and observability.
- Governance & Integrity: Implement rigorous data governance frameworks, including lineage tracking, metadata management, and quality controls to ensure a reliable semantic layer for AI and ML use cases.
- Cross-Functional Collaboration: Act as a strategic "sparring partner" for Analytics, ML, and AI teams, translating complex business requirements into high-performing technical solutions.
- Platform Optimization: Manage and tune data platforms for peak performance, focusing on indexing strategies, query optimization, and schema evolution.
- Mentorship: Elevate the collective expertise of the engineering team by mentoring junior members and fostering a culture of technical excellence.
Your Strengths
- Strategic Thinker: You don't just execute; you lead projects from ideation to actionable solution, balancing technical debt with rapid delivery.
- Effective Communicator: You possess the ability to translate complex technical concepts into clear business value for non-technical stakeholders.
- Problem Solver: You thrive in fast-paced environments, managing multiple high-priority workstreams with meticulous attention to detail.
Technical skills required
- Core Ecosystem: Deep hands-on experience with Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog).
- Advanced SQL & Modeling: Expert-level SQL skills (optimization, indexing) and a mastery of data modeling techniques (Dimensional, Star Schema, Snowflake).
- Cloud & Modern Data Stack: Proficiency in at least one major cloud provider (AWS, GCP, etc) and modern orchestration tools like Airflow or dbt.
- Database Diversity: Proven experience managing data across various RDBMS platforms (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, etc.).
- DevOps & Engineering: Strong command of Docker/Kubernetes and a commitment to CI/CD best practices.
- Governance: Experience with data versioning, schema evolution, and distributed metadata management.
Education and work experience
- Experience: 7+ years of professional experience in data engineering or data management, preferably within a high-growth or multi-brand industry.
- Education: Advanced degree (Masters or PhD) in Computer Science, STEM, or a related quantitative field.
- Track Record: A demonstrable history of deploying stable, high-performance data solutions that drive measurable business value.
Right to Work
At any stage, please be prepared to provide proof of eligibility to work in the country you’re applying for. Unfortunately, we are unable to support relocation packages or sponsorship visas. “Come as you are.” Everyone is welcome here. Diversity & Inclusion are at our core. Far above any technical competence, we value respect, openness, and trusted collaboration. We do not tolerate intolerance.
ESG
At team.blue, our commitment to caring for the environment and each other is at the heart of everything we do. Our latest impact report showcases our ongoing ESG efforts and ambitious sustainability goals. Interested in learning more about our dedication to making a positive impact? Check it out here.”
The most trusted digital enabler team.blue is a leading digital enabler for companies and entrepreneurs. It serves over 3.3 million customers in Europe and has more than 3,000 experts to support them. Its goal is to shape technology and to empower businesses with innovative digital services.
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Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: team.blue
team.blue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeiter sowie einer starken Verpflichtung zu Diversität und Nachhaltigkeit, bietet das Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der KI-Datenwissenschaft, sondern auch die Möglichkeit, einen echten Einfluss auf die HR-Prozesse in einem internationalen Umfeld auszuüben. Die Unternehmenskultur ermutigt zur Eigenverantwortung und zum Lernen, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei team.blue anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Data Platform Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei team.blue vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei team.blue klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei team.blue vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
