Data Analytics Engineer Power BI / Microsoft Fabric in Bussigny

Data Analytics Engineer Power BI / Microsoft Fabric in Bussigny

Bussigny Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Reporting-Lösungen mit Microsoft Fabric und Power BI.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Versicherungssektor in der Schweiz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in BI/Data Analytics und Expertise in Microsoft Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance basé en Suisse romande, nous recherchons un Data Analytics Engineer Power BI / Microsoft Fabric afin de renforcer une équipe Data dans le cadre d'un important programme de transformation décisionnelle.

Le projet vise à moderniser la plateforme de reporting en accompagnant la migration de solutions analytiques existantes vers l'écosystème Microsoft Fabric et Power BI.

Informations sur la mission Démarrage : Janvier 2027 Taux d'activité : 80 à 100 % Localisation : Lausanne Présence sur site : majoritaire (jusqu'à 1 jour de télétravail par semaine) Vos responsabilités Au sein de l'équipe Data & Analytics, vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de reporting avancées sous Microsoft Fabric et Power BI.

Principales missions Collecter, préparer et structurer des données provenant de multiples sources.

Concevoir, développer et maintenir des modèles de données performants (Star Schema, Datamarts Power BI).

Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

Développer des rapports et tableaux de bord interactifs répondant aux besoins métiers.

Concevoir et optimiser des mesures DAX complexes.

Administrer les espaces Power BI Service et implémenter les mécanismes de sécurité (RLS, OLS).

Optimiser les performances des datasets et des rapports.

Accompagner et former les utilisateurs internes sur les bonnes pratiques Power BI.

Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux initiatives de modernisation de la plateforme analytique.

Profil recherché Expérience Expérience dans l'univers BI / Data Analytics.

Expertise confirmée sur Microsoft Power BI.

Solide expérience sur Microsoft Fabric.

Expérience démontrée dans la conception et la livraison de dashboards complexes à forte valeur métier.

Maîtrise avancée des modèles de données décisionnels et du langage DAX.

Expérience dans l'industrialisation et l'optimisation des solutions Power BI.

Atouts Expérience de migration de solutions Tableau vers Power BI / Microsoft Fabric.

Connaissance des environnements de gouvernance et de qualité des données.

Expérience dans un contexte de transformation Data à grande échelle.

Qualités personnelles Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.

Forte orientation service et accompagnement des utilisateurs.

Esprit analytique et autonomie.

Capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Langues Français : courant à langue maternelle.

Anglais : connaissances professionnelles de base.

Environnement technologique Microsoft Fabric Power BI Service Power BI Desktop DAX Modélisation décisionnelle Datamarts Data Governance Tableau (migration)

Data Analytics Engineer Power BI / Microsoft Fabric in Bussigny Arbeitgeber: TEAM PARTNERS Suisse SA - Blue Soft

Als Arbeitgeber in Genf bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Wissensaustausch, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die IT-Operations haben.

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Kontaktdaten:

TEAM PARTNERS Suisse SA - Blue Soft Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer Power BI / Microsoft Fabric in Bussigny erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TEAM PARTNERS Suisse SA - Blue Soft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer Power BI / Microsoft Fabric in Bussigny mit Bravour zu bestehen

Microsoft Power BI
Microsoft Fabric
DAX
Data Modeling
Data Governance
Data Analytics
Dashboard Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer Power BI / Microsoft Fabric bei TEAM PARTNERS Suisse SA - Blue Soft gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEAM PARTNERS Suisse SA - Blue Soft vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TEAM PARTNERS Suisse SA - Blue Soft entscheidend sein!