Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenstrukturen für KI-Anwendungen und gestalte innovative Datenpipelines.
- Unternehmen: Dynamische KI-Beratung mit Fokus auf gesellschaftliche Verantwortung und technologische Innovation.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein transparentes Gehaltsband.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hohe Autonomie in einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Transformation und arbeite an Projekten mit echtem gesellschaftlichem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, exzellente Python- und SQL-Kenntnisse sowie Verständnis für Datenschutz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 95000 € pro Jahr.
Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegründete KI-Beratung aus dem gewerkschaftlichen Umfeld. Unser Name ist Programm: Passerelle bedeutet Brücke. Wir sind angetreten, um inmitten der größten Transformation der Arbeitswelt genau diese Brücke in die Zukunft zu bauen - eine Brücke, die echten technologischen Fortschritt ermöglicht und gleichzeitig bessere Arbeitsbedingungen schafft. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit.
Gegründet von erfahrenen Köpfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand. Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-geprägte Zukunft, von der strategischen Beratung über die werteorientierte technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb. Neben unseren Transformationsmandaten entwickeln wir außerdem eigene Software-Produkte für digitale Souveränität.
Aufgaben
- Als Data & AI Engineer schaffst du die zwingende technische Voraussetzung für jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis.
- Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene Datenlandschaften zu erschließen und für moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen.
- In unseren Beratungsmandaten analysierst du die bestehende Datenarchitektur, deckst Lücken auf und legst das Fundament für die KI-Strategie.
- Du entwickelst die Daten- und Retrieval-Pipelines für unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte.
- Du erstellst Datenlandkarten über heterogene Bestände hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments.
- Du erschließt unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) für die Nutzung in KI-Systemen.
- Du entwickelst Metadaten- und Identifikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen.
- Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souveränitätsanforderungen ab.
- Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines für eigene Software-Produkte.
Qualifikation
- Fundierte Data-Engineering-Erfahrung: Mehrjährige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer – idealerweise in gewachsenen, heterogenen Datenlandschaften.
- Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack und ETL-/ELT-Prozessen.
- Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken.
- Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten sowie Kenntnis der einschlägigen Anforderungen.
- Du fühlst dich in unvollständigen, gewachsenen Datenbeständen wohl und weißt, dass ein nutzbares Datenmodell mehr wert ist als ein perfektes.
- Du übersetzt die Datenrealität verständlich für nicht-technische Stakeholder und kommunizierst auf Augenhöhe mit Fachbereichen.
- Dein Deutsch und Englisch ist verhandlungssicher.
- Du steuerst dich selbst, denkst lösungsorientiert und teilst unsere Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt von morgen.
Schön, wenn du zusätzlich mitbringst:
- Erfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Layer oder Text-to-SQL.
- Ausgeprägtes DataOps-Mindset.
- Lust an PoCs mitzubauen.
Benefits
- Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet.
- Sichtbarkeit & Netzwerk: Einblicke in hochkarätige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften.
- Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen.
- Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten.
- Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung.
- Faire Vergütung: Ein transparentes Gehaltsband von 80.000 bis 95.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche.
- Langfristige Perspektive: Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zunächst auf ein Jahr befristet.
Data & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Team Passerelle
Als Arbeitgeber bietet Passerelle ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung vereint. Mit flachen Hierarchien und hoher Autonomie ermöglichen wir dir, die KI-Transformation aktiv mitzugestalten und dabei deine eigenen Ideen einzubringen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einem transparenten Gehaltsmodell, während du in einem dynamischen Team in Berlin arbeitest, das sich für eine gerechte Arbeitswelt einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Team Passerelle zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Team Passerelle interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Team Passerelle, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Team Passerelle vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
