Working Student (m/w/d)

Working Student (m/w/d)

Wien Werkstudent Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze das Team bei der Analyse von Verkaufsdaten und Salesforce-Effektivität.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Handelsunternehmens in der Pharma-Branche mit Sitz in Wien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Homeoffice und spannende Unternehmensveranstaltungen.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine Datenanalysefähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf den Geschäftserfolg.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studierende im Bereich Wirtschaft, Informatik oder verwandten Fächern; Grundkenntnisse in Datenanalyse sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Bitte beziehe dich bei deiner Bewerbung auf StepStoneNEUV1_AT.

Wir suchen für unseren Geschäftspartner, ein Handelsunternehmen (Pharma) mit Sitz in Wien, Icon-Tower, Werkstudenten für den Bereich Datenanalyse m/w/d. Als Datenanalyst mit Fokus auf Salesforce-Effektivität werden Sie eng mit unserem Salesforce-Effektivität-Manager zusammenarbeiten, um bei Daten zu unterstützen.

Working Student (m/w/d) Arbeitgeber: team2work

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Wien, wo Sie als Werkstudent im Bereich Datenanalyse wertvolle Erfahrungen sammeln können. Wir fördern aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter durch Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein kollegiales und innovatives Arbeitsklima schaffen. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Pharmaindustrie mitzuwirken.
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Kontaktperson:

team2work HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Working Student (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern des Unternehmens. LinkedIn ist eine großartige Plattform, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur sowie die Anforderungen an die Stelle zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und Salesforce. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie diese das Unternehmen unterstützen können.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Salesforce effektiv zu präsentieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die Branche und das Unternehmen. Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen unterstreichen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student (m/w/d)

Datenanalyse
Kenntnisse in Salesforce
Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Problem-Lösungsfähigkeiten
Grundkenntnisse in Statistik
Erfahrung mit Excel und Datenvisualisierungstools
Zeitmanagement
Flexibilität
Technisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Besuche die Website des Unternehmens, um mehr über deren Werte, Produkte und die spezifische Rolle als Data Analyst zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse und Salesforce, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Unterstützung des Salesforce Effectiveness Managers beitragen können.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass du dich auf die angegebene Referenz StepStoneNEUV1_AT beziehst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei team2work vorbereitest

Verstehe die Rolle

Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Data Analysts, insbesondere im Bereich Salesforce Effectiveness. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen der Position verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und das Team zu erfahren.

Technische Kenntnisse betonen

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Datenanalysetools und Salesforce, hervorhebst. Zeige, dass du die notwendigen Tools beherrschst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.

Working Student (m/w/d)
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  • Working Student (m/w/d)

    Wien
    Werkstudent

    Bewerbungsfrist: 2027-04-02

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    team2work

    50 - 100
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