Junior Analytics Engineer (all genders)

Junior Analytics Engineer (all genders)

Bremen Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Maintain and improve data processing, ensuring quality and reliability for analytical data.
  • Unternehmen: TeamViewer is a global leader in remote connectivity solutions with over 2 billion users.
  • Vorteile: Great compensation packages, including bonuses, company stocks, and flexible work options.
  • Weitere Informationen: Position is fixed-term for 5 months with hybrid work options.
  • Warum dieser Job: Join a diverse team focused on engineering excellence and impactful data solutions.
  • Qualifikationen: University degree in a relevant field and SQL expertise required; Python knowledge preferred.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Position ist befristet für 5 Monate.

Aufgaben:

  • Datenverarbeitung aufrechterhalten und verbessern, die analytische Daten für Verbraucher bereinigt und vorbereitet.
  • Als wichtige Schnittstelle zwischen Plattformanalytik und Datenverbrauchern agieren, deren Bedürfnisse verstehen und in wiederverwendbare Datenressourcen übersetzen.
  • Sicherstellen der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Aktualität durch Tests, Überwachung und Validierung.
  • Standardisierte Geschäftsmetriken und KPIs entwerfen und pflegen, um Trends zu analysieren, Probleme zu identifizieren und die Leistung in den wichtigsten Unternehmensaktivitäten zu messen.
  • Datenlager-Pipelines und -Prozesse optimieren, um große Datensätze effizient zu verarbeiten für ein Produkt, das von über 2 Milliarden Nutzern weltweit verwendet wird.
  • Datenprobleme und Ausfälle diagnostizieren und beheben, an Incident-Management teilnehmen, zu Nachbesprechungen beitragen und proaktiv Verbesserungen zur Ingenieurexzellenz vorschlagen.

Anforderungen:

  • Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Informationssystemen oder gleichwertige praktische Erfahrung mit starkem Datenfokus.
  • SQL-Expertise.
  • Grundkenntnisse in Python für Datenverarbeitung oder Automatisierung.
  • Praktische Erfahrung in der Durchführung von Projekten zur Datenverarbeitung und -analyse.
  • Vertrautheit mit modernen Softwareentwicklungspraktiken, die auf Daten angewendet werden, einschließlich Tests, Modularität und Code-Reviews.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und hohe Motivation, komplexe Herausforderungen gemeinsam anzugehen.
  • Fähigkeit, effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Fließende Englischkenntnisse mit starken Kommunikationsfähigkeiten.

Was wir bieten:

  • Onsite-Onboarding in unserem HQ-Büro für einen optimalen Start.
  • Große Vergütungs- und Leistungspakete, einschließlich Unternehmensbonus oder Verkaufsbonus, Unternehmensaktien und regelmäßige Gehaltsüberprüfungen.
  • Prämien für die private Altersvorsorge (BAV) bis zur maximalen Höhe werden von TeamViewer aufgestockt.
  • Öffentlichkeitsfreundliche Büros.
  • Option zur Anmietung eines E-Bikes (nur Deutschland).
  • Sonderkonditionen für lokale Fitnessstudios.
  • Zugang zur Corporate Benefits-Plattform mit vielen Rabatten.
  • Regelmäßige Teamevents und unternehmensweite Feiern.
  • Offene Türpolitik, keine Kleiderordnung, häufige All-Hands- und Führungslunches.
  • Hybrides und flexibles Arbeiten mit bis zu 50% Homeoffice.
  • Work From Abroad-Programm, das bis zu 40 Tage Arbeit außerhalb Ihres Vertragslandes ermöglicht.

Wir feiern Vielfalt als einen unserer Kernwerte. Schließen Sie sich uns an und treiben Sie eine der C-A-R-Initiativen gemeinsam mit uns voran! TeamViewer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir C-A-R E und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht. Während wir als Unternehmen weiter wachsen, konzentrieren wir uns auch darauf, unseren Mitarbeitern zu ermöglichen, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. Wir sind stolz darauf, ein offenes und einladendes Arbeitsumfeld zu haben, das Sie ermächtigt, Ihr Bestes zu geben, unabhängig von Geschlecht, zivil- oder familienrechtlichem Status, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung, Bildungsgrad oder Rasse.

Junior Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: TeamViewer Germany GmbH

TeamViewer offers an inclusive culture with regular team events and a focus on personal growth. Located in Germany, they provide benefits like a private pension plan and access to corporate discounts. Their commitment to diversity strengthens their innovative environment.

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Kontaktdaten:

TeamViewer Germany GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Analytics Engineer (all genders) erhalten könnten

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TeamViewer Germany GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen

Datenverarbeitung
SQL-Expertise
Grundkenntnisse in Python
Datenanalyse
Testing
Modularität
Code-Reviews

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TeamViewer Germany GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TeamViewer Germany GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TeamViewer Germany GmbH vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.