Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Marketingteam bei Datenanalysen und Berichterstattung.
- Unternehmen: TeamViewer, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Arbeitsplatzlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Abschlussarbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in einem relevanten Studienfeld und Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1400 - 1400 € pro Monat.
TeamViewer bietet eine führende Digital Workplace-Plattform, die Menschen mit Technologie verbindet – zur Verbesserung und Automatisierung digitaler Prozesse, um die Arbeit effizienter zu gestalten. Unsere Softwarelösungen nutzen die Kraft der KI und gestalten die Zukunft der Digitalisierung. Wir glauben, dass unsere vielfältigen Teams und unsere starke Unternehmenskultur der Schlüssel zum Erfolg unserer Produkte und Technologien sind, auf die Hunderte Millionen Nutzer weltweit und rund 645.000 Kunden aus allen Branchen angewiesen sind. Mit mehr als 1.900 Mitarbeitern weltweit feiern wir die einzigartigen Perspektiven und Talente, die jeder Einzelne mitbringt, und fördern ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem neue Ideen gedeihen.
Wir suchen einen Praktikanten im Bereich Business Analytics (alle Geschlechter), der die Datenberichterstattung für die Marketingabteilung unterstützt und bei anderen Marketing-Operations-Aufgaben und Projekten hilft. In dieser Rolle werden Sie Teil eines Teams sein, das zusammenarbeitet, um die Marketing-Systeme von TeamViewer zu pflegen und genaue sowie umsetzbare Einblicke in die Leistung unserer Marketingaktivitäten zu bieten.
- Vertrautmachen mit der Datenarchitektur von TeamViewer
- Verstehen von wichtigen Geschäftszahlen und -begriffen
- Verfeinern und Überwachen von Leistungsberichten, Prognosen und statistischen Modellen
- Datenqualitätsvalidierung und Identifizierung entdeckter Probleme
- Dokumentation für Datensätze, Kennzahlen und Berichte pflegen
- Ad-hoc-Erstellung von Datensätzen und Berichten nach Bedarf
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams in mehreren Zeitzonen
- Arbeiten mit Automatisierung und KI
- Mögliche Arbeit an Kundensegmentierung und kontobasierter Vermarktung
Voraussetzungen:
- Eingeschriebener Student (alle Geschlechter) an einer Universität oder Hochschule im Bereich Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Marketing, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Excel
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation in schriftlicher und mündlicher Form in englischer Sprache
- Komfortabel im Umgang mit anderen in virtuellen Meetings
- Fähigkeit, kritisch zu denken und die Ursachen von Trends und ungewöhnlichen Datenpunkten zu analysieren (Root Cause Analysis)
- Detailorientierte Herangehensweise
- Vertrautheit mit HubSpot und Salesforce ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit KI-Automatisierung ist von Vorteil
- Erfahrung mit Looker, Power BI, Tableau oder ähnlichem ist von Vorteil
Was wir bieten:
- Der Vertragsstandort wird Berlin, Deutschland sein
- Übernehmen Sie Verantwortung für Ihre eigenen Projekte und tragen Sie bedeutend zu internationalen Initiativen bei. Ihre Leidenschaft und Fähigkeiten unterstützen direkt unsere täglichen Abläufe und den Geschäftserfolg.
- Unsere Werkstudenten in Deutschland erhalten ein wettbewerbsfähiges monatliches Gehalt: €1.566 für einen 20-Stunden/Woche-Vertrag, €1.253 für einen 16-Stunden/Woche-Vertrag, €1.400 für eine Vollzeit-Praktikumsstelle.
- Ob Sie erste berufliche Erfahrungen durch ein Pflichtpraktikum sammeln oder spannende, flexible Aufgaben neben Ihrem Studium suchen – wir haben die richtige Gelegenheit für Sie.
- Wir unterstützen auch Bachelor- und Masterarbeiten.
- Vertrauensbasierte Arbeitszeiten, die flexibel mit Ihrem akademischen Zeitplan abgestimmt sind.
- In unserer lockeren Büroumgebung können Sie tragen, was Sie möchten, und Ihre Pausen in einem unserer vielen Lounge-Bereiche genießen.
- Unsere TeamViewer-Bibliothek bietet eine breite Auswahl an branchenspezifischen Büchern, und unser E-Learning-Center ist rund um die Uhr verfügbar.
- Wir leben und feiern unsere kulturelle Vielfalt! Unsere Kollegen kommen aus mehr als 80 Ländern und sprechen mehr als 40 Sprachen.
- Wir arbeiten hart und feiern noch härter! Freuen Sie sich auf unsere Unternehmensfeiern, Teamevents und andere gesellschaftliche Zusammenkünfte.
- Wir bieten allen unseren Studenten eine Reisekostenerstattung, egal ob Sie private oder öffentliche Verkehrsmittel nutzen.
- Attraktive Arbeitsplätze mit moderner und ergonomischer Ausstattung, Obst, Erfrischungsgetränken, Sportangeboten und vielen anderen Unternehmensleistungen warten auf Sie!
- Unsere Studenten sind die potenziellen Mitarbeiter von „morgen“ – nach Ihrem Studium haben Sie gute Chancen auf einen Vollzeitjob.
- TeamViewer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet hat, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt.
- Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses, einschließlich Interview- oder Onboarding-Unterstützung, Anpassungen benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Talent Acquisition Partner, der Ihnen gerne weiterhilft.
Intern, Business Analyst (all genders) Arbeitgeber: TeamViewer Germany
TeamViewer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie attraktiven Vergütungs- und Sozialleistungen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 40 Tage im Ausland zu arbeiten, fördert TeamViewer das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, ihre besten Leistungen zu erbringen. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der digitalen Transformation steht und weltweit Millionen von Nutzern unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern, Business Analyst (all genders) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei TeamViewer Germany bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei TeamViewer Germany für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern, Business Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei TeamViewer Germany definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei TeamViewer Germany durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TeamViewer Germany vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei TeamViewer Germany möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
