Senior Manager GTM Data Analytics & Engineering

Own and scale TeamViewer’s GTM data foundation. Lead analytics engineering across sales, marketing, and finance - building durable models and a reliable data layer.

Diese Rolle ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Verwaltung der Revenue-Datenarchitektur und der Analytics-Engineering-Schicht von TeamViewer. Der Fokus liegt auf der Schaffung einer skalierbaren, zuverlässigen Datenbasis, die GTM-Berichterstattung, Prognosen und fortgeschrittene Analysen in Marketing, Vertrieb, Kundenerfahrung und Finanzen unterstützt.

Statt hauptsächlich Berichte zu erstellen, besitzt diese Rolle, wie GTM-Daten erfasst, transformiert, modelliert und bereitgestellt werden. Auf Architektur-Ebene definieren Sie die Datenmodelle, Pipelines und Governance, die die Executive Reporting und Self-Service-Analysen unterstützen. Sie führen ein kleines Team von Datenanalysten und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Datenengineering-Ressourcen zusammen, um praktisch in Architektur und Implementierung tätig zu sein.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Analytics und RevOps, mit einem starken Schwerpunkt auf dem Aufbau langlebiger Systeme anstelle von einmaligen Berichten. Der richtige Kandidat ist ein Spieler/Coach mit der Fähigkeit, erforderliche Änderungen zu entwerfen und andere zu coachen/training, um sie umzusetzen.

• Datenarchitektur & Analytics Engineering: Entwerfen und besitzen Sie die End-to-End-GTM-Datenarchitektur, von Quellsystemen über Transformationsschichten bis hin zum BI-Konsum.
• Revenue & GTM-Datenmodellierung: Besitzen Sie die kanonischen Datenmodelle für Marketing, Vertrieb, Pipeline, Umsatz, Retention und Expansion.
• BI Enablement & Semantische Schicht: Definieren Sie, wie transformierte Daten BI-Tools wie Power BI und Tableau bereitgestellt werden.
• Datenqualität, Governance & Zuverlässigkeit: Etablieren Sie Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Rekonsilierungsprozesse.
• Automatisierung & Enablement fortgeschrittener Analytik: Beseitigen Sie manuelle Berichterstattung und spreadsheetbasierte Workflows durch technische Lösungen.
• Teamführung: Führen und entwickeln Sie ein kleines Team von Analytics Engineers und Senior Analysts.
• Stakeholder-Partnerschaft: Arbeiten Sie eng mit GTM- und Finanzleitern zusammen, um analytische Bedürfnisse in Entscheidungen zur Datenarchitektur zu übersetzen.

• 7–10+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analytics Engineering oder fortgeschrittenen BI-Rollen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Design und in der Wartung analytischer Datenarchitekturen, einschließlich Datenwürfel/Datenlager-Setup.
• Erfahrung in der Verwaltung von SQL-basierten Transformationsschichten und Datenmodellen in großem Maßstab.
• Erfahrung in der Integration mehrerer SaaS-Systeme und -Tools in eine einheitliche analytische Umgebung.
• Erfahrung in der Arbeit mit GTM-, Umsatz- oder Geschäftsdaten in einem SaaS-Unternehmen mit angemessenem kommerziellen Verständnis.
• Erfahrung in der Führung und Schulung technischer Analyse- oder Datenteams.

• Fortgeschrittene SQL- und Datenmodellierungsexpertise.
• Starkes Verständnis von ELT/ETL-Konzepten und Pipeline-Zuverlässigkeit.
• Erfahrung mit modernen Analyse-Stacks und Cloud-Datenplattformen.
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen mit langfristiger architektonischer Integrität in Einklang zu bringen.
• Klare, pragmatische Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

• Onsite-Onboarding in unserem HQ-Büro für einen optimalen Start.
• Große Vergütungs- und Leistungspakete, einschließlich Unternehmensbonus oder Verkaufsbonus, Unternehmensaktien und regelmäßige Gehaltsüberprüfungen.
• Öffentliche Verkehrsmittel freundliche Büros.
• Option zur Anmietung eines E-Bikes (nur Deutschland).
• Regelmäßige Teamevents und unternehmensweite Feiern.
• Hybrides und flexibles Arbeiten mit bis zu 50% Homeoffice.

TeamViewer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt.