Auf einen Blick
- Aufgaben: Maintain and improve data processing, ensuring data quality and reliability for analytics consumers.
- Unternehmen: TeamViewer is a leading Digital Workplace platform with over 1,900 employees worldwide.
- Vorteile: Great compensation packages, including bonuses, company stocks, and flexible work options.
- Weitere Informationen: Work from Abroad Program allows up to 40 days of remote work outside your country.
- Warum dieser Job: Join a diverse team that values unique perspectives and fosters innovation.
- Qualifikationen: University degree in a relevant field and SQL expertise required; basic Python knowledge preferred.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
TeamViewer bietet eine führende Digital Workplace-Plattform, die Menschen mit Technologie verbindet – zur Verbesserung und Automatisierung digitaler Prozesse, um die Arbeit effizienter zu gestalten. Unsere Softwarelösungen nutzen die Kraft der KI und gestalten die Zukunft der Digitalisierung. Wir glauben, dass unsere vielfältigen Teams und unsere starke Unternehmenskultur der Schlüssel zum Erfolg unserer Produkte und Technologien sind, auf die Hunderte Millionen Nutzer weltweit und rund 645.000 Kunden aus allen Branchen angewiesen sind. Mit mehr als 1.900 Mitarbeitern weltweit feiern wir die einzigartigen Perspektiven und Talente, die jeder Einzelne mitbringt, und fördern ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem neue Ideen gedeihen.
Verantwortlichkeiten
- Datenverarbeitung aufrechterhalten und verbessern, um analytische Daten für Verbraucher zu bereinigen und vorzubereiten.
- Als zentrale Schnittstelle zwischen Plattformanalytik und Datenverbrauchern agieren, deren Bedürfnisse verstehen und in wiederverwendbare Datenressourcen übersetzen.
- Datenqualität, Zuverlässigkeit und Aktualität durch Tests, Überwachung und Validierung sicherstellen.
- Standardisierte Geschäftsmetriken und KPIs entwerfen und pflegen, um Trends zu analysieren, Probleme zu identifizieren und die Leistung über wichtige Unternehmensaktivitäten hinweg zu messen.
- Datenlager-Pipelines und -Prozesse optimieren, um große Datensätze effizient zu verarbeiten für ein Produkt, das von über 2 Milliarden Nutzern weltweit verwendet wird.
- Datenprobleme und Ausfälle diagnostizieren und beheben, an Incident-Management teilnehmen, zu Nachbesprechungen beitragen und proaktiv Verbesserungen zur Ingenieurexzellenz vorschlagen.
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Informationssystemen oder gleichwertige praktische Erfahrung mit starkem Datenfokus.
- SQL-Kenntnisse.
- Grundkenntnisse in Python für Datenverarbeitung oder Automatisierung.
- Praktische Erfahrung in der Durchführung von Projekten zur Datenverarbeitung und -analyse.
- Vertrautheit mit modernen Softwareentwicklungspraktiken, die auf Daten angewendet werden, einschließlich Tests, Modularität und Code-Reviews.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und hohe Motivation, komplexe Herausforderungen gemeinsam anzugehen.
- Fähigkeit, effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Fließend in Englisch mit starken Kommunikationsfähigkeiten.
Was wir bieten
- Onsite-Onboarding in unserem HQ-Büro für einen optimalen Start.
- Große Vergütungs- und Leistungspakete, einschließlich Unternehmensbonus oder Verkaufsbonus, Unternehmensaktien und regelmäßige Gehaltsüberprüfungen.
- Prämien für die private Altersvorsorge (BAV), die bis zur Höchstgrenze von TeamViewer aufgestockt werden.
- Öffentlichkeitsfreundliche Büros.
- Option zur Anmietung eines E-Bikes (nur Deutschland).
- Sonderkonditionen für lokale Fitnessstudios.
- Zugang zur Corporate Benefits-Plattform mit vielen Rabatten.
- Regelmäßige Teamevents und unternehmensweite Feiern.
- Offene Türpolitik, keine Kleiderordnung, häufige All-Hands- und Führungslunches.
- Hybrides und flexibles Arbeiten mit bis zu 50 % Homeoffice.
- Work From Abroad-Programm, das bis zu 40 Tage Arbeit außerhalb Ihres Vertragslandes ermöglicht.
Wir feiern Vielfalt als einen unserer Kernwerte und laden Sie ein, gemeinsam mit uns eine der C-A-R-E-Initiativen voranzutreiben! TeamViewer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir C-A-R-E und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht. Während wir als Unternehmen weiter wachsen, konzentrieren wir uns auch darauf, unseren Mitarbeitern zu ermöglichen, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. Wir sind stolz darauf, ein offenes und einladendes Arbeitsumfeld zu haben, das Sie ermächtigt, Ihr Bestes zu geben, unabhängig von Geschlecht, zivil- oder familienrechtlichem Status, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung, Bildungsgrad oder Rasse.
Junior Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: TeamViewer
TeamViewer offers a dynamic work environment with an open door policy and no dress code. Located in Germany, they provide premium benefits like topped-up private pension plans and access to corporate discounts. The company celebrates diversity and focuses on personal and professional growth for all employees.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Analytics Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TeamViewer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Analytics Engineer (all genders) bei TeamViewer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TeamViewer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TeamViewer entscheidend sein!