Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Finanzwelt mit KI und entwickle automatisierte, analytische Lösungen.
- Unternehmen: TeamViewer, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Arbeitsplatzlösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliches und berufliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Finanztechnologie.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in Finanzen oder Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
TeamViewer bietet eine führende Digital Workplace-Plattform, die Menschen mit Technologie verbindet – zur Ermöglichung, Verbesserung und Automatisierung digitaler Prozesse, um die Arbeit zu optimieren. Unsere Softwarelösungen nutzen die Kraft der KI und gestalten die Zukunft der Digitalisierung. Wir glauben, dass unsere vielfältigen Teams und unsere starke Unternehmenskultur der Schlüssel zum Erfolg unserer Produkte und Technologien sind, auf die Hunderte Millionen Nutzer weltweit und rund 645.000 Kunden aus allen Branchen angewiesen sind. Mit mehr als 1.900 Mitarbeitern weltweit feiern wir die einzigartigen Perspektiven und Talente, die jeder Einzelne mitbringt, und fördern ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem neue Ideen gedeihen.
Verantwortlichkeiten
- Gestalten Sie, wie Finanzen in einer KI-gesteuerten Welt funktionieren, indem Sie als (Senior) Agentic Finance Engineer unserem Strategic Finance Team beitreten und die analytische und technische Grundlage aufbauen, die Finanzen von einer weitgehend manuellen und retrospektiven Funktion in eine automatisierte, agentenbasierte Entscheidungsintelligenzorganisation transformiert.
- Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Finanzen, Daten, KI und Engineering, um skalierbare analytische Lösungen zu entwickeln, die die Unternehmensleistung erklären, Entscheidungen zur Kapitalallokation unterstützen und langfristige Wertschöpfung ermöglichen.
- Entwickeln Sie analytische Modelle und Rahmenwerke, die erklären, warum sich die Unternehmensleistung verändert, und gehen Sie über traditionelle Abweichungsanalysen hinaus, um strukturelle Treiber, sekundäre Effekte und langfristige Implikationen zu identifizieren.
- Entwerfen, bauen und implementieren Sie automatisierte und agentengesteuerte analytische Workflows, die komplexe finanzielle Logik abfragen, kontextuelle Leistungsanalysen durchführen und Szenariosimulationen durchführen können.
- Übersetzen Sie finanzielle und strategische Logik in skalierbare, wiederverwendbare Entscheidungsunterstützungsprodukte anstelle von einmaligen Analysen oder Präsentationen.
- Bauen Sie intuitive Schnittstellen und analytische Werkzeuge, die es Finanzbeteiligten und dem oberen Management ermöglichen, relevante Einblicke effizient zu nutzen.
- Verbessern Sie kontinuierlich analytische Produkte, indem Sie die Nutzung verfolgen, Benutzerfeedback sammeln und die Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität verbessern.
- Unterstützen Sie die Transformation der breiteren Finanzorganisation hin zu einer KI- und agentenfähigen Arbeitsweise.
- Agieren Sie als Brücke zwischen Finanz-, Business Intelligence-, Daten- und Technologieteams, um harmonisierte, skalierbare und interoperable Lösungen sicherzustellen.
- Arbeiten Sie eng mit dem Strategic Finance und der Unternehmensführung an Fragen zur Unternehmensleistung, Portfoliomanagement, Kapitalallokation und langfristiger Wertschöpfung zusammen.
- Helfen Sie, Standards, Architekturen und Best Practices für den Einsatz von KI und Automatisierung im Finanzbereich zu etablieren.
Anforderungen
- Universitätsabschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich wie Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik, Ökonometrie oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Finanzen, Datenengineering, Analytics Engineering, Data Science oder einer Kombination dieser Bereiche.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem strukturierten, ersten Prinzipien- und systematischen Denkansatz.
- Praktische Erfahrung mit SQL und Python, einschließlich Datenmanipulation und -analyse mit Bibliotheken wie pandas.
- Hohe Kompetenz in Excel und die Fähigkeit, finanzielle und geschäftliche Logik in skalierbare analytische Lösungen zu übersetzen.
- Hohes Maß an technischer Neugier und starkes Interesse an Automatisierung, KI und modernen Datenarchitekturen.
- Fähigkeit, komplexe und mehrdeutige Probleme unabhängig zu strukturieren und in pragmatische Lösungen zu übersetzen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sich an unterschiedliche Zielgruppen anzupassen – vom Erklären eines Datenmodells gegenüber einem CFO bis hin zur Diskussion der Pipeline-Architektur mit einem Ingenieur.
- Proaktive, kollaborative und praktische Arbeitsweise mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung.
Was wir bieten
- Onsite Onboarding in unserem HQ-Büro für einen optimalen Start.
- Attraktive Vergütungs- und Leistungspakete, einschließlich Unternehmensbonus oder Verkaufsbonus und regelmäßigen Gehaltsüberprüfungen.
- Prämien für die private Altersvorsorge (BAV), die bis zur maximalen Höhe von TeamViewer aufgestockt werden.
- Öffentlichkeitsfreundliche Büros.
- Option zur Anmietung eines E-Bikes (nur Deutschland).
- Sonderkonditionen für lokale Fitnessstudios.
- Zugang zur Corporate Benefits-Plattform mit vielen Rabatten.
- Regelmäßige Teamevents und unternehmensweite Feiern.
- Offene Türpolitik, keine Kleiderordnung, häufige All-Hands- und Führungslunches.
- Hybrides und flexibles Arbeiten.
- Programm für Arbeiten im Ausland, das bis zu 40 Tage Arbeit außerhalb Ihres Vertragslandes ermöglicht.
Wir feiern Vielfalt als einen unserer Kernwerte. Schließen Sie sich uns an und treiben Sie gemeinsam mit uns eine der C-A-R-E-Initiativen voran! TeamViewer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzt sich für den Aufbau einer integrativen Kultur ein, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir C-A-R-E und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht. Während wir als Unternehmen weiter wachsen, konzentrieren wir uns auch darauf, unseren Mitarbeitern zu helfen, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. Wir sind stolz darauf, ein offenes und einladendes Arbeitsumfeld zu haben, das Sie ermächtigt, Ihr Bestes zu geben, unabhängig von Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung, Bildungsgrad oder Rasse. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses, einschließlich Interview- oder Onboarding-Unterstützung, Anpassungen oder Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Talent Acquisition Partner, der Ihnen gerne behilflich ist.
(Senior) Agentic Finance Engineer in München Arbeitgeber: TeamViewer
TeamViewer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und flexiblen Arbeitsmodellen bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungspakete, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitszeitmodell und die Möglichkeit, bis zu 40 Tage im Ausland zu arbeiten. Hier haben Sie die Chance, in einem globalen Umfeld zu arbeiten und Ihre Karriere in einer innovativen Branche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Agentic Finance Engineer in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TeamViewer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Agentic Finance Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Agentic Finance Engineer bei TeamViewer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TeamViewer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TeamViewer entscheidend sein!