Senior Manager GTM Data Analytics & Engineering

Verantwortlichkeiten

• Datenarchitektur & Analytics Engineering
  • Entwerfen und Eigentum der End-to-End GTM-Datenarchitektur, von Quellsystemen über Transformationsschichten bis hin zum BI-Konsum.
  • Erstellen und Pflegen skalierbarer Datenmodelle, die vollständige Trichter- und Umsatzanalysen unterstützen.
  • Entwickeln und Verwalten von ELT/ETL-Pipelines zur Integration von CRM-, Marketingautomatisierungs-, Finanz- und Kundenplattformen.
  • Sicherstellen, dass Datenpipelines zuverlässig, überwacht, leistungsfähig und gut dokumentiert sind.
  • Partnerschaft mit zentralen Daten- und Engineering-Teams, wo anwendbar, um sich an breitere Architekturstandards anzupassen.
• Umsatz- & GTM-Datenmodellierung
  • Eigentum der kanonischen Datenmodelle für Marketing, Vertrieb, Pipeline, Umsatz, Bindung und Expansion.
  • Übersetzen von Geschäftsprozessen in dauerhafte analytische Schemata anstelle von berichtsspezifischer Logik.
  • Standardisieren von Ereignis-, Objekt- und Metrikdefinitionen über Systeme hinweg.
  • Unterstützen komplexer Umsatzanwendungsfälle wie Lead-Zuordnung, Prognosen, Kohortenanalysen, Trichterkonversion und Lebenszyklusberichterstattung.
  • Sicherstellen, dass Datenmodelle sowohl historische Genauigkeit als auch zukunftsorientierte Analysen unterstützen.
• BI-Ermöglichung & Semantische Schicht
  • Definieren, wie transformierte Daten BI-Tools wie Power BI und Tableau bereitgestellt werden.
  • Erstellen und Pflegen einer verwalteten semantischen Schicht zur Ermöglichung von Self-Service-Analysen.
  • Sicherstellen, dass Dashboards von konsistenten, wiederverwendbaren Datenmodellen angetrieben werden, anstatt von eingebetteter Logik.
  • Reduzieren von Duplikationen, manuellen Berechnungen und Ad-hoc-Berichtsschulden in der gesamten Organisation.
  • Sicherstellen einer nahtlosen Abgleichfähigkeit zwischen ERP- und CRM-Daten, verwaltet durch BI.
• Datenqualität, Governance & Zuverlässigkeit
  • Einrichten von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Abgleichprozessen.
  • Eigentum der Metrik-Governance in Partnerschaft mit RevOps und Finanzen.
  • Implementieren von Dokumentation, Änderungssteuerung und Versionierung für Kerndatensätze.
  • Als Verantwortlicher für die Richtigkeit und Konsistenz der GTM-Daten fungieren.
• Automatisierung & Ermöglichung fortgeschrittener Analytik
  • Manuelle Berichterstattung und spreadsheetbasierte Workflows durch technische Lösungen eliminieren.
  • Ermöglichen von nachgelagerten Anwendungsfällen wie Prognosemodellen, Anomalieerkennung und KI-gesteuerten Einblicken.
  • Sicherstellen, dass Datenstrukturen für Experimente und fortgeschrittene Analytik geeignet sind.
• Teamführung
  • Leiten und Entwickeln eines kleinen Teams von Analytics Engineers und Senior Analysts.
  • Setzen von Engineering-Standards für Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung, Tests und Dokumentation.
  • Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit Teamwachstum und Priorisierung des Backlogs.
  • Starke Zusammenarbeit mit RevOps, Finanzen, IT und zentralen Datenteams aufbauen.
• Stakeholder-Partnerschaft
  • Eng mit GTM- und Finanzleitern zusammenarbeiten, um analytische Bedürfnisse in Entscheidungen zur Datenarchitektur zu übersetzen.
  • Technische Anleitung geben, was machbar, skalierbar und nachhaltig ist.
  • Unterstützen der Berichterstattung auf Führungsebene, indem sichergestellt wird, dass die zugrunde liegende Datenbasis solide ist.

Erfahrung

• 7–10+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analytics Engineering oder fortgeschrittenen BI-Rollen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Pflegen analytischer Datenarchitekturen, einschließlich Datenwürfel/Datenlager-Setup.
• Erfahrung im Eigentum von SQL-basierten Transformationsschichten und Datenmodellen in großem Maßstab.
• Erfahrung in der Integration mehrerer SaaS-Systeme und -Tools in eine einheitliche analytische Umgebung.
• Erfahrung in der Arbeit mit GTM-, Umsatz- oder Geschäftsdaten in einem SaaS-Unternehmen mit angemessenem kommerziellen Verständnis, fähig, die wichtigsten Treiber und Prioritäten verschiedener GTM-Teams zu verstehen, einschließlich Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Erneuerungen usw.
• Erfahrung in der Leitung und Schulung technischer Analyse- oder Datenteams sowohl für die Karriereentwicklung als auch für das Gesamtverständnis.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fortgeschrittene SQL- und Datenmodellierungsexpertise.
• Starkes Verständnis von ELT/ETL-Konzepten und Pipeline-Zuverlässigkeit.
• Erfahrung in der Arbeit mit modernen Analytik-Stacks und Cloud-Datenplattformen.
• Starkes Verständnis von Umsatz- und GTM-Datenstrukturen.
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen mit langfristiger architektonischer Integrität in Einklang zu bringen.
• Klare, pragmatische Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Bevorzugte Qualifikationen

• Hintergrund in Analytics Engineering (dbt-stilistische Modellierungsansätze).
• Erfahrung in der Unterstützung von Umsatzprognosen oder finanziellen Berichtmodellen.
• Erfahrung in multi-regionalen SaaS-Umgebungen.
• Exposition gegenüber KI-gestützten Analysen oder ML-bereiten Datenarchitekturen.

Was wir bieten

• Onsite-Onboarding in unserem HQ-Büro für einen optimalen Start.
• Große Vergütungs- und Leistungspakete, einschließlich Unternehmensbonus oder Verkaufsbonus, Unternehmensaktien und regelmäßigen Gehaltsüberprüfungen.
• Prämien für die private Rentenversicherung (BAV), die bis zur maximalen Höhe von TeamViewer aufgestockt werden.
• Öffentlichkeitsfreundliche Büros.
• Option zur Anmietung eines E-Bikes (nur Deutschland).
• Sonderkonditionen für lokale Fitnessstudios.
• Zugang zur Corporate Benefits-Plattform mit vielen Rabatten.
• Regelmäßige Teamevents und unternehmensweite Feiern.
• Offene Türpolitik, keine Kleiderordnung, häufige All-Hands- und Führungslunches.
• Hybrides und flexibles Arbeiten mit bis zu 50% Homeoffice.
• Work From Abroad-Programm, das bis zu 40 Tage Arbeit außerhalb Ihres Vertragslandes ermöglicht.
• Wir feiern Vielfalt als einen unserer Kernwerte, schließen Sie sich uns an und treiben Sie gemeinsam eine der C-A-R-E-Initiativen voran!

TeamViewer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzt sich für den Aufbau einer integrativen Kultur ein, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir C-A-R-E und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht. Während wir weiterhin als Unternehmen wachsen, konzentrieren wir uns auch darauf, unseren Mitarbeitern zu ermöglichen, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. Wir sind stolz darauf, ein offenes und einladendes Arbeitsumfeld zu haben, das Sie ermächtigt, Ihr Bestes zu geben, unabhängig von Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung, Bildungsgrad oder Rasse.