AI Inhouse Consultant (m/f/d)

Helping our customers to sell more parts & make things easier with our data and solutions based on our globally leading data standards. Wir sind TecAlliance — gegründet von mehr als 30 Unternehmen des Automobilnachrüstmarktes als neutraler Daten-als-eine-Dienstleistung-Marktplatz, der als neutrales Datenterrain fungiert, das sie miteinander verbindet. Mit über 1.000 Mitarbeitern weltweit und Kunden in 140 Ländern ermöglichen wir den Markt — wir konkurrieren niemals mit ihm.

Ihre Rolle:

• Verwandeln Sie reale TecAlliance-Geschäftsprobleme in funktionierende KI-Lösungen, indem Sie die Reise vom ersten Anwendungsfallgespräch bis hin zu praktischen Prototypen, Validierung und Übergabe an die Produktion zusammen mit internen Stakeholdern übernehmen.
• Liefern Sie sichtbare, messbare Ergebnisse mit KI — sei es durch Reduzierung manueller Arbeiten, Verbesserung der Daten- oder Produktqualität oder Ermöglichung neuer Fähigkeiten — und übernehmen Sie die Verantwortung für den Fortschritt gegenüber vereinbarten Zielen.
• Arbeiten Sie praktisch mit dem DSML-Team, um KI-Anwendungsfälle schnell zu prototypisieren und bereitzustellen, beispielsweise in kollaborativen Umgebungen, in denen Ingenieure mit KI-Agenten zusammenarbeiten, um End-to-End-Lösungen (UI inklusive) innerhalb von Tagen, nicht Monaten, zu erstellen.
• Bauen, integrieren und betreiben Sie ML- und LLM-basierte Komponenten mit Python und dem modernen ML-Stack, indem Sie Modelle mit TecAlliance-Datenpipelines und -produkten verbinden und basierend auf echtem Feedback von Produkt, Engineering und Betrieb iterieren.
• Gestalten Sie Ihre Arbeit wiederverwendbar und transparent: dokumentieren Sie Lösungen, Bewertungen und Erkenntnisse; halten Sie den Code reproduzierbar und produktionsbereit; und tragen Sie aktiv zu den gemeinsamen Standards und Handbüchern des Teams bei.
• Bleiben Sie neugierig und zukunftsorientiert, indem Sie mit neuen KI-, GenAI- und agentischen Ansätzen experimentieren, Erkenntnisse mit dem Team teilen und bewährte Praktiken skalieren, damit mehr Kollegen in ihrer täglichen Arbeit profitieren können.

Ihr Profil:

• Hohe Lerngeschwindigkeit. Prototypen frühzeitig. Schnell validieren. Zuverlässig liefern und Brücken für das Geschäft über Infrastruktur und Systeme bauen: End-to-End-KI/ML-Lieferung mit gesundem Urteilsvermögen, beschleunigt durch KI-unterstützte Systeme wie Copilot/Cursor/Claude.
• Tiefgehende praktische Expertise in Python.
• Vertraut mit Skriptsprachen, insbesondere innerhalb von WSL.
• Grundlegendes Bewusstsein für Cloud und Infrastruktur (AWS, Azure oder ähnlich).
• Starke akademische Grundlage in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren technischen Disziplin; kontinuierliche berufliche Weiterbildung in cloud-nativen ML- und MLOps-Praktiken ist von Vorteil.
• Gute Englischkenntnisse (B2+), Deutsch von großem Vorteil.

Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, empfehlen wir Ihnen dringend, sich zu bewerben. Bitte bewerben Sie sich nur mit Ihrem Lebenslauf (nur in Englisch) über das System. Bewerbungen außerhalb unseres Bewerbermanagementsystems können aufgrund der DSGVO nicht berücksichtigt werden.

Vertrags- und rechtliche Informationen: TecAlliance kann nur Kandidaten für eine Anstellung in Betracht ziehen, die rechtlich befugt sind, in einem im Stellenangebot aufgeführten Land zu arbeiten, in dem wir eine etablierte juristische Person und ein Gehaltssystem haben. Leider können wir derzeit keine Kandidaten einstellen, die eine Umsiedlung, Visumsunterstützung benötigen oder sich außerhalb dieses Landes befinden. Natürlich können Sie sich bewerben, wenn Sie eine Arbeitserlaubnis besitzen und bereit sind, in das Land zu ziehen oder bereits dorthin gezogen sind. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Es ist nicht möglich, außerhalb des Landes zu arbeiten, für das Sie sich bewerben. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie sich z.B. für Deutschland bewerben, von Deutschland aus arbeiten müssen. Es ist nicht möglich, von abroad zu arbeiten. Sie können an jedem Standort innerhalb der Grenzen des aufgeführten Landes arbeiten, es sei denn, die Stellenanzeige gibt eine bestimmte Stadt an.