Team Coordinator AI Projects (m/f/d)

Team Coordinator AI Projects (m/f/d)

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
TecAlliance

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende KI-Projekte und optimiere Prozesse mit modernster Technologie.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Automobilsektor mit globalem Team und innovativer Kultur.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, wettbewerbsfähiges Gehalt, Firmenkreditkarte und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit internationalen Kollegen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in IT oder Daten, starke Programmierkenntnisse und Teamführungskompetenzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

TecAlliance vernetzt globale Daten und Wissen des Automobilnachrüstmarktes von der Bestellung bis zur Rechnung. Mit über 900 Kollegen, die unermüdlich in 140 Ländern arbeiten, sind wir im Besitz von 34 Automobilunternehmen wie Bosch, Continental, Rheinmetall und ZF. Wir fungieren als Informationsdrehscheibe und Prozessvermittler für sie und gewährleisten standardisierte Prozesse, die den Kunden helfen, Kosten (Prozess- und indirekte Kosten) und Zeit durch effiziente Prozesse, die durch unsere Software ermöglicht werden, zu sparen.

In dieser neu geschaffenen Rolle als Teamkoordinator für KI-Projekte (m/w/d) werden Sie die Koordination wichtiger Machine Learning-Initiativen wie automatische Datenextraktion, Validierung und Mapping mit KI leiten. Zum Beispiel bauen wir basierend auf unseren Daten – selbst – eine automatische Sprachübersetzung auf. Wir haben eine interne KI-gestützte Extraktionsplattform geschaffen, die den Reichtum bestehender PDFs (z.B. Werkstatthandbücher) nutzt, um kritische Prozesse wie Rückforderungsansprüche, Modellpreisgestaltung, Rechnungsdokumentenbearbeitung und Fahrzeugschadenserkennung zu optimieren. Sie kann auch eine grobe Schadensanalyse basierend auf einem hochgeladenen Bild liefern. Das ist der Kern dessen, was wir tun. Wir sind ein „Data-as-a-Service“-Unternehmen. Mit Ihnen an der Spitze beschleunigen wir Innovationen und bieten intelligentere, schnellere und skalierbarere Dienstleistungen für den Automobilnachrüstmarkt.

Mit Ihnen, die diese KI-Projekte leiten, werden wir Innovationen beschleunigen und eine reibungslose, unternehmensweite Einführung modernster KI-Technologien sicherstellen. Ihre funktionalen und technischen Führungsfähigkeiten werden entscheidend sein - ohne Ihren Beitrag wird unsere Fähigkeit, KI und Machine Learning bei TecAlliance zu skalieren, ins Stocken geraten. Aber mit Ihnen an Bord wird der Fortschritt sprunghaft ansteigen, insbesondere zusammen mit Christian Krauses begeistertem Team, das bereit ist, mit Ihnen zusammenzuarbeiten und zu innovieren.

Ihr Erfolg wird daran gemessen, wie viele KI-Prozesse und -Lösungen Sie innerhalb von TecAlliance einführen, implementieren und deren Akzeptanz vorantreiben. Dies ist eine wirklich globale Rolle, in der Sie direkt mit Kollegen aus Deutschland und Vietnam interagieren, aber ständig mit globalen Teams kommunizieren werden.

Ihre Rolle:

  • Funktionale Leitung von Projektteams für KI-Projekte über einen definierten Projektzeitraum.
  • Definieren und Planen: Sie entwerfen projektspezifische Probleme, bewerten deren Relevanz und Passung, setzen Baselines und definieren KPI-Ziele.
  • Validieren und Beweisen: Sie prüfen die Datenverfügbarkeit, erstellen Hypothesen und zeigen messbare Verbesserungen auf.
  • Sicherstellen der Einsatzbereitschaft: Sie sichern die betriebliche Einsatzbereitschaft (Service Level Objects, Incident Runbooks) und steuern die Akzeptanzpfade.
  • Optimieren und Teilen: Sie überwachen Ergebnisse, optimieren Dienstleistungen und leiten den Wissensaustausch zwischen den Teams.

Ihr Profil:

  • Fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position (IT und/oder datenfokussiert).
  • Sie sind ein praktischer KI-Programmierer, der komplexe technische / KI-Themen auch einem nicht-technischen Publikum erklären und sie durch das Projekt führen kann (z.B. KANBAN-basiert).
  • Erfahrung in der funktionalen Leitung eines Teams oder in der projektbasierten Leitung funktionsübergreifender Teams.
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse und technische Expertise im erforderlichen Technologiestack.
  • Verstehen und Validieren von Python, während Sie in der Lage sind, mit KI-Tools zu diskutieren, die den Code erstellen.
  • Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik oder eine andere relevante formale Zertifizierung in Data Science, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

Must Have:

  • Professionelle Englischkenntnisse (geschäftsfließend).

Nice to Have:

  • Zertifizierungen in internationalen und agilen Umgebungen (z.B. Scrum Master, Agile Coach, AWS/Azure/Google Cloud-Zertifizierungen).
  • Relevante technische Zertifizierungen (z.B. Data Science, Machine Learning, ITIL, PMP).
  • Deutschkenntnisse.

Benefits:

  • Verträge, Gehalt und nicht-monetäre Vorteile: Alle unsere Verträge sind standardmäßig unbefristet (Probezeit beträgt sechs Monate).
  • Vergütungspaket: 97% festes Grundgehalt, das monatlich gezahlt wird, mit einem 3% leistungsabhängigen Bonus, der jährlich, abhängig von der Unternehmensleistung, gezahlt wird.
  • Firmenkreditkarte für Reisen: Wenn Sie viel reisen, kennen Sie den Kampf. Sie müssen Reisekosten selbst tragen. Machen Sie das nie wieder. Mit Ihrer Firmenkreditkarte bleibt Ihr Geld bei Ihnen, solange Sie Ihre Spesenabrechnung rechtzeitig einreichen.
  • Betriebliche Altersvorsorge.

Team Coordinator AI Projects (m/f/d) Arbeitgeber: TecAlliance

Als Arbeitgeber bieten wir dir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der du nicht nur die Grundlagen der Betriebswirtschaft erlernst, sondern auch die Möglichkeit hast, in internationalen Projektteams zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere im internationalen Geschäft voranzutreiben. Zudem profitierst du von einem flexiblen Arbeitsmodell und der Chance, an verschiedenen Standorten Erfahrungen zu sammeln.

TecAlliance

Kontaktdaten:

TecAlliance Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Coordinator AI Projects (m/f/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TecAlliance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Coordinator AI Projects (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Funktionale Teamführung
Projektmanagement
AI Programmierung
Datenanalyse
Python
KPI-Definition
Hypothesenbildung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Coordinator AI Projects (m/f/d) bei TecAlliance gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TecAlliance vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TecAlliance entscheidend sein!