Expert Senior Manager Software Engineering

Sie werden Teil unseres Engineering-Teams innerhalb des AI, Insights & Solutions-Teams. Dieses Team ist Teil der digitalen Fähigkeiten von Bain, das Experten in Analytik, Engineering, Produktmanagement und Design umfasst. In dieser multidisziplinären Umgebung nutzen Sie tiefes technisches Fachwissen mit Geschäftssinn, um unseren Kunden bei ihren transformativsten Herausforderungen zu helfen. Sie arbeiten in integrierten Teams zusammen mit unseren Beratern und Kunden, um datengestützte Strategien und innovative Lösungen zu entwickeln. Gemeinsam schaffen wir menschenzentrierte Lösungen, die die Kraft von Daten und künstlicher Intelligenz nutzen, um unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere kollaborative und unterstützende Arbeitsumgebung fördert Kreativität und kontinuierliches Lernen, sodass wir stets außergewöhnliche Ergebnisse liefern können.

Was Sie tun werden:

• Gestalten und definieren Sie Kundenlösungen, indem Sie mit Bain-Beratungsteams, Produktverantwortlichen und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme in Produktvisionen, priorisierte Backlogs und Engineering-Roadmaps für funktionsübergreifende Teams zu übersetzen.
• Leiten Sie die Entwicklung von Kundenlösungen von der Problemdefinition über die Strategie-Ideation bis hin zu Architektur, Engineering-Ausführung, Bereitstellung, Akzeptanz und Change-Enablement, wobei sichergestellt wird, dass die technische Lieferung die Produktakzeptanz und messbare Geschäftsauswirkungen unterstützt.
• Seien Sie als technischer Leiter verantwortlich für die erfolgreiche Lieferung skalierbarer, robuster und hochwertiger Softwaresysteme in Kundenprojekten.
• Leiten Sie funktionsübergreifende Teams von Designern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Beratern, um End-to-End-AI- und Softwarelösungen zu liefern, während Sie Kunden zu Architekturmodernisierung, Microservices, Plattformstrategien, Engineering-Betriebsmodellen, Build-Prozessen, Sicherheit und bewährten Engineering-Praktiken beraten.
• Definieren und treiben Sie bewährte Verfahren im Softwareengineering über den gesamten Softwareproduktionslebenszyklus voran.
• Bringen Sie praktische Engineering-Expertise ein, wie z.B. den Aufbau produktionsreifer Software, die Architektur skalierbarer Systeme, APIs, Microservices und die Anwendung moderner Best Practices in Bezug auf Sicherheit, Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit und resilientes Systemdesign.
• Leiten Sie die Entwicklung abstrakter Bibliotheken und Softwarekomponenten, um die Lieferung von Kundenlösungen zu beschleunigen und die Wiederverwendbarkeit über Projekte und Teams hinweg zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit Führungskräften zusammen, um ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das großartige Talente anzieht, Exzellenz, Inklusion, Ausbildung und kontinuierliches Lernen fördert.
• Coachen und entwickeln Sie Software-Ingenieure in Frontend, Backend, Plattform, DevOps und AI, um deren technische Fähigkeiten, Geschäftssinn zu stärken und ihre Karrieren zu beschleunigen.
• Agieren Sie nach Bedarf als Professional Development Advisor für Kollegen.
• Leiten Sie Rekrutierung und Einarbeitung für Teammitglieder.
• Reisen sind erforderlich. Diese Position erfordert regionale Reisen von Ihrem Homeoffice/primären Arbeitsort. Die Reisefrequenz und -ziele variieren je nach Projektbedarf.

Über Sie:

Technische Fähigkeiten & Wissen:

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
• 8+ Jahre relevante praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, Versionskontrolle, Softwaredesignmustern, Infrastruktur und Bereitstellung sowie Implementierung von Integrations- und Unit-Tests.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Verwaltung von Software-Ingenieuren.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Übersetzung strategischer Ziele in Lösungen, Plattformprodukte oder Roadmaps.
• Erfahrung in der Unterstützung von Strategie-, Betriebsmodell-, Transformations- oder Änderungsinitiativen in Partnerschaft mit leitenden Geschäftsführern.
• Nachweisliche Erfolge in der Leitung und Zusammenarbeit an strategischen Initiativen in komplexen Umgebungen mit Stakeholdern unterschiedlicher Hierarchieebenen.
• Erfahrung mit produktionsreifen, unternehmensweiten AI-Anwendungen und Datenanalyseprodukten.
• Expertenwissen in Python, JavaScript und einer oder mehreren weiteren Programmiersprachen.
• Erfahrung im Aufbau serverseitiger Dienste mit FastAPI, Node.js/Express, Flask, Django, .NET Core oder Java Spring Boot oder ähnlichen Technologien, einschließlich der Gestaltung von APIs.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und -Diensten von AWS, Azure, GCP und Infrastructure-as-Code wie Terraform, CloudFormation oder Bicep.
• Solide Grundlagen der Informatik, Datenstrukturen, Algorithmen, objektorientierte und funktionale Paradigmen, automatisierte Tests, Leistungsprofilierung.
• Exzellenz im Softwarearchitekturdesign, einschließlich modularer, verteilter und cloud-nativer Systeme, CI/CD, Skalierbarkeit, Resilienz, Wartbarkeit und Beobachtbarkeit.
• Erfahrung mit Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften, wichtigen Themen der Cybersicherheit, Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
• Kenntnisse in der Unternehmensdatenstrategie und Architekturprinzipien in operativen und analytischen Bereichen.
• Praktische Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes sowie mit Plattform-Engineering-Praktiken, die die Produktivität der Entwickler und die Zuverlässigkeit der Lieferung verbessern.
• Idealerweise Erfahrung mit moderner AI/ML-Entwicklung, Arbeit mit LLM-APIs, Prompt-Engineering, RAG-Pipelines, agentischen SDKs und AI-Sicherheit.
• Idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Webtechnologien wie React, Angular, Vue.js, TypeScript, HTML5 und CSS3.
• Agiles Lieferdenken, Erfahrung mit Scrum oder Kanban, Story-Point-Schätzung, Backlog-Pflege und der Verwendung von Git-basierten Workflows.
• Berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.

Interpersonelle Fähigkeiten:

• Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Details von Lösungen, Algorithmen und Techniken mit Kollegen und Kunden aus anderen Disziplinen zu erklären und zu diskutieren.
• Neugier, Proaktivität und kritisches Denken.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Menschen auf allen Ebenen und mit Teams aus mehreren Büros/Regionen.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Prioritäten zu jonglieren, um in einem schnelllebigen und unklaren Umfeld erfolgreich zu sein, während Sie auch als Teil eines Teams in komplexen Situationen zusammenarbeiten.