Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und arbeite an innovativen Cloud-Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Tech-Unternehmen mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und tolle Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Engagierte Kultur mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Cloud-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Gestalte moderne Datenlösungen - mit Fokus auf Cloud, Weiterbildungen und Work-Life-Balance Gebiet: Berlin - 10*** Tech empowers innovation! Du möchtest mit modernen Technologien Lösungen entwickeln, die digitalen Content, datenbasierte Produkte und smarte Anwendungen auf das nächste Level bringen? Dann bist du hier genau richtig. Unser interdisziplinäres Tech-Team aus über 150 Produktmanagern, Entwicklern, UX-Designern und Data Experts arbeitet täglich daran, innovative Plattformen zu gestalten, die Millionen von Nutzern erreichen, über Web, Mobile und Social Media.
Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer datengetriebenen Plattformen. Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf Datenmodellierung, sondern vor allem auf Cloud-Infrastruktur, Automatisierung und produktionsreifen Services in AWS. Du entwickelst robuste, skalierbare Daten- und Event-Architekturen und verantwortest diese von der Infrastruktur bis zum laufenden Betrieb.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines für Batch- und Event-getriebene Use Cases
- Umsetzung von AWS-basierten Services wie Lambda, SNS, SQS und RDS für datengetriebene Anwendungen
- Aufbau und Pflege der kompletten Cloud-Infrastruktur mit Terraform nach Infrastructure-as-Code-Prinzipien
- Implementierung von Zugriffs- und Sicherheitskonzepten (IAM, least privilege)
- Entwicklung von Python-basierten Services zur Verarbeitung, Analyse und Persistierung von Daten
- Analyse von KPIs wie CTR und Engagement mithilfe von SQL und Speicherung der Ergebnisse in relationalen Datenbanken
- Einrichtung von Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung für produktive Systeme
- Enge Zusammenarbeit mit Data Science und Analytics zur Integration datengetriebener Features
Ihr Profil:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL (z. B. PostgreSQL) sowie fundierte Erfahrung mit AWS, insbesondere: Lambda, SNS / SQS, RDS, IAM und Security-Konzepte
- Praxis-Erfahrung mit Terraform zur Modellierung und Validierung von Cloud-Infrastruktur, Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Docker und produktionsnahem Deployment
- Verständnis für eventgetriebene Architekturen und Cloud-native Anwendungen
- Sicherer Umgang mit Logging, Error Handling und operativen Fragestellungen sowie ein solides Linux-Grundverständnis
Ihre Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Homeoffice-Möglichkeiten, damit Beruf und Privatleben im Gleichgewicht bleiben
- Interne Talenteprogramme, externe Schulungen und individuelle Förderung deiner fachlichen und persönlichen Kompetenzen
- Zuschüsse zu Mittagessen, Fitness- und Fahrrad-Leasing-Angebote sowie moderne Arbeitsumgebungen mit Wohlfühlcharakter
- Engagiere dich in internen Initiativen zu Diversität, Nachhaltigkeit oder Mentoring-Programmen
- Zugang zu exklusiven Mitarbeiterrabatten, Team-Events und regelmäßigen Tech-Meetups zur Förderung von Austausch und Innovation
Senior Data AWS Cloud Engineer (m/w/d) - German C1 Arbeitgeber: Tech Punk GmbH
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das moderne Technologien und kreative Lösungen fördert. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sorgen dafür, dass du Beruf und Privatleben optimal in Einklang bringen kannst. Zudem engagieren wir uns aktiv für Diversität und Nachhaltigkeit und bieten zahlreiche Mitarbeiterbenefits, die deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data AWS Cloud Engineer (m/w/d) - German C1 erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tech Punk GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data AWS Cloud Engineer (m/w/d) - German C1 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data AWS Cloud Engineer (m/w/d) - German C1 bei Tech Punk GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech Punk GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tech Punk GmbH entscheidend sein!
