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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und erstelle Dashboards.
- Arbeitgeber: Wir verbinden Dich mit führenden Unternehmen in IT und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Datenanalyse und -visualisierung.
- Andere Informationen: Sichere Perspektive in einem schnell wachsenden Markt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Über Uns
Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben.
Deine Aufgaben:
- Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage
- Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
- Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen
Das zeichnet Dich aus:
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark)
- Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise
- Dein Wohnsitz ist in Deutschland
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unsere Partner bieten Dir:
- Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
- Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten
- Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits
- Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle
- Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander
Kontakt:
Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer. Wir freuen uns auf den Austausch!
Dein Team der Tech Staff Solutions
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€ Arbeitgeber: Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH
Kontaktperson:
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und IT-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Viele Unternehmen testen deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung. Übe typische Fragen und Aufgaben, die dir in einem Interview begegnen könnten, insbesondere in Bezug auf Python, SQL und Datenvisualisierung.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine praktischen Fähigkeiten besser zu verstehen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft! Halte dich über aktuelle Technologien und Methoden auf dem Laufenden, um in Gesprächen mit Recruitern und während Interviews kompetent auftreten zu können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierung und Datenvisualisierung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und deine Fähigkeiten zur Problemlösung darlegst. Erkläre, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Kontaktinformationen bereitstellen: Achte darauf, dass deine Kontaktdaten vollständig und aktuell sind. Füge deine E-Mail-Adresse, Telefonnummer und deinen Wohnort mit Postleitzahl hinzu, damit das Unternehmen dich schnell erreichen kann.
Vorbereitung auf mögliche Fragen: Bereite dich auf mögliche Interviewfragen vor, die sich auf deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen beziehen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Datenpipelines und ETL-Prozessen zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung und Big-Data-Technologien erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL sowie zu Tools wie Hadoop und Spark vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere Deine Projekte
Sei bereit, über konkrete Projekte zu sprechen, an denen Du gearbeitet hast. Zeige, wie Du Datenpipelines aufgebaut, ETL-Prozesse implementiert oder Datenvisualisierungen erstellt hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in Deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Verstehe die Branche
Informiere Dich über die aktuellen Trends in der IT, Big Data und Digitalisierung. Zeige im Interview, dass Du die Herausforderungen und Chancen in diesen Bereichen verstehst und wie Du mit Deinen Fähigkeiten zur Lösung beitragen kannst.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, dass Du Deine Gedanken klar und strukturiert kommunizieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Gesprächspartner folgen können.
