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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und erstelle Dashboards.
- Arbeitgeber: Wir verbinden Dich mit führenden Unternehmen in IT, Big Data und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung.
- Andere Informationen: Sichere Perspektive in einem schnell wachsenden Markt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Über Uns
Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben.
Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung.
Deine Aufgaben:
- Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage
- Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
- Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen
Das zeichnet Dich aus:
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark)
- Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise
- Dein Wohnsitz ist in Deutschland
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unsere Partner bieten Dir:
- Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
- Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten
- Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits
- Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle
- Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander
Kontakt:
Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer. Wir freuen uns auf den Austausch!
Dein Team der Tech Staff Solutions
Julia Fuchs
Telefon: 06221 7265110
E-Mail: bewerbung@tech-staff.de
www.tech-staff.de
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€ Arbeitgeber: Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH
Kontaktperson:
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse und -wissenschaft in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Webinaren teil, die sich auf Big Data, KI oder Datenanalyse konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Lernmöglichkeiten, sondern auch die Chance, potenzielle Arbeitgeber und deren Anforderungen besser kennenzulernen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Interviews für Datenpositionen gestellt werden. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmier- und Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierung und Datenvisualisierung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und deine Fähigkeiten hervorhebst. Erkläre, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung ihrer Prozesse beitragen kannst.
Kontaktinformationen bereitstellen: Achte darauf, dass deine Kontaktdaten vollständig und aktuell sind. Füge deine E-Mail-Adresse, Telefonnummer und deinen Wohnort mit Postleitzahl hinzu, damit das Unternehmen dich schnell erreichen kann.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen vorhanden sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung und Big-Data-Technologien erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL sowie zu Tools wie Hadoop und Spark vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere Deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen Du gearbeitet hast. Zeige, wie Du Datenpipelines aufgebaut, Algorithmen entwickelt oder Datenvisualisierungen erstellt hast. Dies hilft, Deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Verstehe die Branche
Informiere Dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und den spezifischen Sektor, in dem das Unternehmen tätig ist. Zeige während des Interviews, dass Du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie Du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den verwendeten Technologien, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung.
