Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€ Jetzt bewerben
Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Regensburg Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenarchitekturen für Big Data und optimiere Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein Personalvermittler, der dich mit führenden Unternehmen in IT und Digitalisierung verbindet.
  • Mitarbeitervorteile: Langfristige Perspektive, leistungsorientierte Entlohnung, moderne Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen Umfeld mit tollen Entwicklungschancen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit Datenbanken und Programmierung.
  • Andere Informationen: Du solltest in Deutschland wohnen und sehr gute Deutschkenntnisse haben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

Über Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen für große Datenmengen (Big Data) Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse Integration von Datenquellen und -systemen sowie Sicherstellung der Datenqualität Optimierung und Verwaltung von Datenbanken und Data Warehouses Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien in der Datenarchitektur Monitoring und Wartung der Dateninfrastruktur, um eine hohe Verfügbarkeit und Performance sicherzustellen Dokumentation der Datenarchitektur und Prozesse Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra) sowie Cloud-Datenlösungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) Fundierte Kenntnisse in der Gestaltung und Optimierung von Datenarchitekturen und Big Data Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka) Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, Java, Scala) Erfahrung in der Erstellung von ETL-Prozessen und Datenpipelines Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon: 06221 7265110 E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de

Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€ Arbeitgeber: Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Dir eine langfristige Perspektive in einem dynamischen Marktumfeld, das sich auf IT, Big Data und Digitalisierung spezialisiert hat. Unsere Partnerunternehmen zeichnen sich durch ein leistungs- und erfolgsorientiertes Vergütungssystem sowie umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten aus, die Deine berufliche Entwicklung fördern. Zudem garantieren wir eine hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle und ein kollegiales Betriebsklima.
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Kontaktperson:

Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Big Data und Datenarchitektur beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Datenengineering. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Gleichgesinnte persönlich kennenzulernen.

Tip Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen und ETL-Prozessen demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, Datenbanken und Programmierung übst. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um dein Wissen aufzufrischen und sicherer aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Entwicklung von Datenarchitekturen
Implementierung von ETL-Prozessen
Integration von Datenquellen
Datenbankmanagement
Optimierung von Data Warehouses
Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien
Monitoring der Dateninfrastruktur
Dokumentation von Prozessen
Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL)
Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra)
Erfahrung mit Cloud-Datenlösungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud)
Kenntnisse in Big Data Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka)
Programmierung (z. B. Python, Java, Scala)
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau)
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen sowie Qualifikationen enthält. Achte darauf, deine Kenntnisse in Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Programmiersprachen klar hervorzuheben.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.

Kontaktinformationen bereitstellen: Achte darauf, dass deine Kontaktdaten vollständig sind. Gib deine aktuelle E-Mail-Adresse, Telefonnummer und deinen Wohnort mit Postleitzahl an, damit das Unternehmen dich schnell erreichen kann.

Unterlagen überprüfen: Überprüfe alle eingereichten Unterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Informationen fehlen und alles gut strukturiert ist, bevor du deine Bewerbung abschickst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH vorbereitest

Bereite Dich auf technische Fragen vor

Erwarte, dass Du Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und den von Dir verwendeten Technologien beantwortest. Stelle sicher, dass Du Deine Erfahrungen mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Lösungen klar darlegen kannst.

Zeige Deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen Du analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Dies könnte die Optimierung einer Datenpipeline oder die Lösung eines spezifischen Datenqualitätsproblems umfassen.

Kommuniziere Deine Teamarbeit

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest Du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie Du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt Dein Interesse an der Position und gibt Dir auch eine Vorstellung davon, wie es weitergeht.

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    Bewerbungsfrist: 2027-02-01

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