Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere unser Data Warehouse für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Finanzunternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernster Cloud-Technologie.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem regulierten Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und Kenntnisse in SQL und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
About the job Data Warehouse & Data Specialist
We seek a highly motivated
Data Warehouse & Data Specialist to join our client's Data Engineering team.
In this hands-on role, you will own the end-to-endlifecycle of our enterprise Data Warehouse, drive performance optimizations, and enable data-driven decision-makingacross the bank.
You will collaborate closely with business analysts, data scientists, and IT operations to design, develop, and maintain reliable, high-quality data solutions in a regulated financial environment.
Key Responsibilities
Data Ingestion & ETL
Orchestrate and monitor daily data loads into the Enterprise Data Warehouse using SSIS and Azure Data Factory, ensuring data quality, lineage, and error-free processing.
Data Modeling & Cubes
Design, build, and optimize SSAS Tabular and Multidimensional models; develop advanced DAX/MDX measures and time intelligence calculations for self-service analytics.
Performance Tuning
Analyze execution plans and implement indexing, partitioning, and compression strategies to optimize query performance for both OLTP and OLAP workloads.
Cloud Migration
Led the phased migration of on-premises datasets to Azure Fabric and Azure Synapse Analytics, defining data governance, security policies, and cost control best practices.
Reporting & Insights
Develop adhoc and scheduled reports using Power BI and SSRS; partner with business owners to translate requirements into intuitive dashboards and data visualizations.
Continuous Improvement
Collaborate with crossfunctional teams to propose and implement enhancements to Data Warehouse architecture, ETL processes, and the overall data governance framework.
Documentation & Governance
Maintain comprehensive technical documentation, data dictionaries, and standard operating procedures in compliance with regulatory requirements (GDPR, FINMA).
- Required Qualifications
- Bachelors or Masters degree in Computer Science, Information Systems, or equivalent.
- 3 to5 years of proven experience managing enterprise Data Warehouses in a banking or financial services environment.
- Advanced expertise with Microsoft SQL Server (2016+)TSQL, query tuning, indexing, and partitioning.
- Strong proficiency in SSAS (Tabular & Multidimensional), SSIS, and Azure Data Factory.
- Hands-on experience with Azure Fabric, Synapse Analytics, and Azure Data Lake Storage.
- Fluent in French and English; professional proficiency in Dutch is a plus.
- Preferred Skills
- Power BI development: advanced DAX, performance optimization, rowlevel security.
- Experience with Python or R for data preparation, statistical analysis, or automation.
- Familiarity with CI/CD pipelines (Azure Dev Ops), Git version control, and Infrastructure as Code (ARM/Terraform).
- Knowledge of ITIL processes, data governance frameworks, and regulatory compliance in finance.
- Soft Skills
- Exceptional analytical thinking and problem-solving ability.
- Strong interpersonal and communication skills can explain complex concepts to technical and nontechnical stakeholders.
- Proactive, detail-oriented, and able to manage multiple priorities under tight deadlines.
- Collaborative team player with a service mindset and continuous improvement attitude.
What We Offer
- Competitive benefits package and career development opportunities
- Ongoing training, certifications, and mentorship programs
- Exposure to cutting-edge cloud data architecture and advanced analytics projects
Data Warehouse & Data Specialist in Genf Arbeitgeber: Tech StaQ
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket, einem hybriden Arbeitsmodell und kontinuierlichen Schulungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung. Zudem haben Sie die Chance, an innovativen Cloud-Datenarchitekturprojekten teilzunehmen und Ihre Fähigkeiten in einem regulierten Finanzumfeld weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse & Data Specialist in Genf erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Tech StaQ
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Tech StaQ für die Stelle als Data Warehouse & Data Specialist zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse & Data Specialist in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech StaQ vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Tech StaQ könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Tech StaQ zu schaffen.
