Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Probleme in der visuellen Lokalisierung und entwickle innovative Algorithmen.
- Unternehmen: SE3 Labs, ein führendes Unternehmen für räumliche Intelligenz und Autonomie-Software.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einem wachsenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und arbeite mit Experten auf dem Gebiet.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
JOIN SE3 LABS AS STAFF COMPUTER VISION ENGINEER - LOCALIZATION
Solve the hardest estimation and systems problems in our visual localization stack, from core algorithms to deployed software.
ABOUT SE3
SE3 Labs builds spatial intelligence and autonomy software for unmanned systems.
We combine 3D computer vision, state estimation and AI to help autonomous platforms perceive their surroundings, know where they are and operate when GPS and other sensors become unreliable.
Defence is a core application of our work today.
We are growing to a team of 100+ people. Join at a stage where you can shape our localization technology, help build the team and grow your responsibilities as the company expands.
Our founding team’s research has received more than 90,000 citations.
You will work closely with technical founders and engineers with deep experience in computer vision and autonomous systems, turning that research depth into systems that work in the field.
ABOUT THE ROLE
As a Staff Engineer, you will shape algorithm and architecture decisions, implement critical parts of the system, and help other engineers solve problems across sensors, estimation and onboard compute.
This is a hands-on individual contributor role.
You will take ideas from research and recorded data through production code, live sensor testing and flight, working closely with the Team Lead and our robotics software, embedded, hardware and field teams.
- WHAT YOU’LL WORK ON
- VIO, SLAM and
- Sensor
Fusion: Build and improve localization algorithms for autonomous systems operating with degraded or unavailable GNSS.
Our initial focus is UAVs, with methods that can extend to other robotic platforms.
- Robustness: Solve difficult failures caused by low light, rain, fog, motion blur, vibration and sensor degradation.
Investigate better estimation, learned methods and data where each can improve measured performance.
- Mapping and
Relocalization: Develop mapping, loop closure, relocalization and map-based navigation.
Make pose, velocity and uncertainty estimates useful to planning, control and the rest of the autonomy stack.
- Calibration and
Timing: Solve problems in camera and IMU calibration, sensor synchronization, rolling shutter, latency and frame drops.
Work across algorithms and integration to find the root cause.
- Real-Time Deployment: Design and optimize production software for Jetson-class platforms and other constrained CPUs and GPUs. Measure the tradeoffs between accuracy,
Staff Computer Vision Engineer - Localization in München Arbeitgeber: Techeurope
Als Arbeitgeber im Bereich der KI-Forschung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien wie FLUX und Stable Diffusion zu arbeiten. Unser Standort in Freiburg fördert eine offene und innovative Arbeitskultur, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen großgeschrieben werden. Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere in einem dynamischen und kreativen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Computer Vision Engineer - Localization in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Techeurope in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Staff Computer Vision Engineer - Localization zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Techeurope zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Computer Vision Engineer - Localization in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Techeurope im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Techeurope vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Techeurope passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
