Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen auf AWS und baue robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: TechFirm, ein innovatives Schweizer Beratungsunternehmen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Persönliche Betreuung, autonomes Arbeiten und spannende interne Events.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an coolen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit Snowflake und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Depuis notre création en 2015, TechFirm, société de conseil suisse, est bien plus qu’une simple entreprise. Nous sommes aujourd’hui une centaine d’esprits libres, répartis entre Genève, Zurich et Marseille, œuvrant chaque jour pour transformer les systèmes d’information de nos clients dans les secteurs bancaire, luxe et public.
Mission / Responsabilités
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures data scalables sur AWS (principalement Snowflake)
- Construire et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) avec forte résilience
- Développer des modèles de données analytiques avec dbt (staging, DWH, data marts, tests, documentation)
- Mettre en place et maintenir des workflows d’orchestration (Prefect, Airflow, Step Functions)
- Optimiser des requêtes SQL complexes (performance, scalabilité)
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD (GitLab / GitHub)
- Gérer l’Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation)
- Développer des composants Python (ingestion, automatisation, qualité des données)
- Assurer la gestion de la production: monitoring, alerting, gestion des incidents et amélioration continue
Compétences requises
- Expérience confirmée en Data Engineering, idéalement sur Snowflake
- Très bonne maîtrise de SQL (modélisation, optimisation, requêtes complexes)
- Solide expérience avec dbt (modélisation, tests, documentation)
- Bonne maîtrise de AWS (S3, Lambda, ECS, RDS, IAM, CloudWatch…)
- Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Step Functions)
- Maîtrise de Python (Pandas, Boto3 ou équivalent)
- Expérience avec Git et CI/CD
- Bonne compréhension des architectures data modernes et de la data gouvernance
Conditions du poste
- Démarrage ASAP
- Français et anglais courant
- Résidence en Suisse requise (Permis B)
Pourquoi choisir TechFirm ?
TechFirm s’investit activement dans l’écosystème local (sponsor des DevOps Days, Java User Group, Meetups, événements solidaires comme Glisse en Cœur ou Les Sommets). Rejoindre TechFirm, c’est :
- Un accompagnement personnalisé avec une équipe dédiée
- Un environnement qui valorise votre autonomie et votre évolution
- Un ADN qui place réellement le consultant au centre
- Prendre les clés du Tech’Van pour découvrir la vanlife
- Participer à des événements internes originaux
Data Engineer AWS Arbeitgeber: TechFirm Information Systems
TechFirm est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et l'évolution de ses collaborateurs, offrant un environnement de travail dynamique et stimulant. Avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, ainsi qu'un engagement fort envers l'écosystème local, travailler chez TechFirm à Genève ou Zurich vous permet de contribuer à des projets significatifs tout en profitant d'une culture d'entreprise collaborative et innovante.
Kontaktdaten:
TechFirm Information Systems Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer AWS erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TechFirm Information Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer AWS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer AWS bei TechFirm Information Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TechFirm Information Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TechFirm Information Systems entscheidend sein!
