Data Engineer AWS

Data Engineer AWS

Geneva Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen auf AWS und baue robuste Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: TechFirm, ein innovatives Schweizer Beratungsunternehmen mit einem kreativen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Persönliche Betreuung, autonomes Arbeiten und spannende interne Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an coolen Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit Snowflake und SQL.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Depuis notre création en 2015, TechFirm, société de conseil suisse, est bien plus qu’une simple entreprise. Nous sommes aujourd’hui une centaine d’esprits libres, répartis entre Genève, Zurich et Marseille, œuvrant chaque jour pour transformer les systèmes d’information de nos clients dans les secteurs bancaire, luxe et public.

Mission / Responsabilités

  • Concevoir et mettre en Ĺ“uvre des architectures data scalables sur AWS (principalement Snowflake)
  • Construire et maintenir des pipelines de donnĂ©es robustes (batch & streaming) avec forte rĂ©silience
  • DĂ©velopper des modèles de donnĂ©es analytiques avec dbt (staging, DWH, data marts, tests, documentation)
  • Mettre en place et maintenir des workflows d’orchestration (Prefect, Airflow, Step Functions)
  • Optimiser des requĂŞtes SQL complexes (performance, scalabilitĂ©)
  • Participer Ă  la mise en place des bonnes pratiques CI/CD (GitLab / GitHub)
  • GĂ©rer l’Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation)
  • DĂ©velopper des composants Python (ingestion, automatisation, qualitĂ© des donnĂ©es)
  • Assurer la gestion de la production: monitoring, alerting, gestion des incidents et amĂ©lioration continue

Compétences requises

  • ExpĂ©rience confirmĂ©e en Data Engineering, idĂ©alement sur Snowflake
  • Très bonne maĂ®trise de SQL (modĂ©lisation, optimisation, requĂŞtes complexes)
  • Solide expĂ©rience avec dbt (modĂ©lisation, tests, documentation)
  • Bonne maĂ®trise de AWS (S3, Lambda, ECS, RDS, IAM, CloudWatch…)
  • ExpĂ©rience avec des outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Step Functions)
  • MaĂ®trise de Python (Pandas, Boto3 ou Ă©quivalent)
  • ExpĂ©rience avec Git et CI/CD
  • Bonne comprĂ©hension des architectures data modernes et de la data gouvernance

Conditions du poste

  • DĂ©marrage ASAP
  • Français et anglais courant
  • RĂ©sidence en Suisse requise (Permis B)

Pourquoi choisir TechFirm ?

TechFirm s’investit activement dans l’écosystème local (sponsor des DevOps Days, Java User Group, Meetups, événements solidaires comme Glisse en Cœur ou Les Sommets). Rejoindre TechFirm, c’est :

  • Un accompagnement personnalisĂ© avec une Ă©quipe dĂ©diĂ©e
  • Un environnement qui valorise votre autonomie et votre Ă©volution
  • Un ADN qui place rĂ©ellement le consultant au centre
  • Prendre les clĂ©s du Tech’Van pour dĂ©couvrir la vanlife
  • Participer Ă  des Ă©vĂ©nements internes originaux

Data Engineer AWS Arbeitgeber: TechFirm Information Systems

TechFirm est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et l'évolution de ses collaborateurs, offrant un environnement de travail dynamique et stimulant. Avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, ainsi qu'un engagement fort envers l'écosystème local, travailler chez TechFirm à Genève ou Zurich vous permet de contribuer à des projets significatifs tout en profitant d'une culture d'entreprise collaborative et innovante.
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Kontaktperson:

TechFirm Information Systems HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer AWS

✨Tip Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Ăśbe deine SQL- und Python-Kenntnisse, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

✨Tip Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei TechFirm siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf GitHub. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du wirklich engagiert bist und dein Wissen ständig erweiterst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer AWS

Data Engineering
AWS
Snowflake
SQL
dbt
Pipelines de données
Orchestration (Airflow, Prefect, Step Functions)
Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
Python
Git
CI/CD
Data Governance
Monitoring et alerting
Modélisation de données

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Data Engineering und mit AWS klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du mit Snowflake, dbt und SQL gearbeitet hast. Zeig uns, was du drauf hast!

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So können wir uns besser auf das Wesentliche konzentrieren.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TechFirm Information Systems vorbereitest

✨Verstehe die technischen Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Snowflake und dbt. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Erfahrungen zu untermauern.

✨Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du Pipelines fĂĽr Daten erstellt oder optimiert hast. Sei bereit, ĂĽber Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du CI/CD-Praktiken implementiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

✨Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Unternehmens oder wie sie ihre Datenarchitektur weiterentwickeln wollen. Das zeigt dein Interesse und Engagement fĂĽr die Rolle und das Unternehmen.

✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und Probleme im Team löst, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.

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Standort: Geneva
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