Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Geschäftsmodelle spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über unseren Mandanten
Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Geschäftsmodelle und Digitalisierung. Mithilfe moderner Analyseverfahren, KI-Technologien und Cloud-Plattformen werden datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Lösungen entwickelt.
Ihre Aufgaben
- Datenanalyse & Machine Learning
- Analyse, Modellierung und Segmentierung großer Datenbestände
- Entwicklung von Scoring-, Prognose- und Machine-Learning-Modellen
- Integration von KI-Komponenten (z. B. LLMs, Predictive Analytics, Anomalieerkennung)
- Identifikation neuer datengetriebener Use Cases
- Datenplattform & Engineering
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
- Entwicklung moderner Datenpipelines und analytischer Datenmodelle
- Sicherstellung der Datenqualität sowie Monitoring und Validierung
- Integration interner und externer Datenquellen über APIs
- Reporting & Zusammenarbeit
- Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen
- Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und Softwareentwicklung
- Überführung analytischer Prototypen in produktive Anwendungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit-Learn) und SQL
- Erfahrung mit Datenmodellierung, statistischer Analyse und Machine Learning
- Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Cloud- oder Data-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric oder Azure)
- Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI von Vorteil
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen
- Attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche
- Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Möglichkeit
- 30 Urlaubstage
- Moderne Cloud- und Data-Technologien
- Spannende Projekte im Bereich Data Science, KI und Analytics
- Flache Hierarchien sowie ein motiviertes und interdisziplinäres Team
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Kontakt
Maximilian Meier
030 / 917 336 72
maximilian.meier@techlister.de
Whatsapp: https://wa.me/4915565883827
Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d) Arbeitgeber: TECHLISTER GmbH
Unser Mandant bietet Ihnen als Netzwerk- & Security Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem international erfolgreichen Industrieunternehmen zu arbeiten, das für Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung steht. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie die Vorteile eines sicheren Arbeitsplatzes in einem dynamischen Umfeld, das Ihnen spannende Herausforderungen im Bereich IT-Security und Netzwerkmanagement bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TECHLISTER GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d) bei TECHLISTER GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TECHLISTER GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TECHLISTER GmbH entscheidend sein!
