Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Geschäftsmodelle spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über unseren Mandanten
Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Geschäftsmodelle und Digitalisierung. Mithilfe moderner Analyseverfahren, KI-Technologien und Cloud-Plattformen werden datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Lösungen entwickelt.
Ihre Aufgaben
- Datenanalyse & Machine Learning
- Analyse, Modellierung und Segmentierung großer Datenbestände
- Entwicklung von Scoring-, Prognose- und Machine-Learning-Modellen
- Integration von KI-Komponenten (z. B. LLMs, Predictive Analytics, Anomalieerkennung)
- Identifikation neuer datengetriebener Use Cases
- Datenplattform & Engineering
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
- Entwicklung moderner Datenpipelines und analytischer Datenmodelle
- Sicherstellung der Datenqualität sowie Monitoring und Validierung
- Integration interner und externer Datenquellen über APIs
- Reporting & Zusammenarbeit
- Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen
- Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und Softwareentwicklung
- Überführung analytischer Prototypen in produktive Anwendungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit-Learn) und SQL
- Erfahrung mit Datenmodellierung, statistischer Analyse und Machine Learning
- Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Cloud- oder Data-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric oder Azure)
- Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI von Vorteil
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen
- Attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche
- Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Möglichkeit
- 30 Urlaubstage
- Moderne Cloud- und Data-Technologien
- Spannende Projekte im Bereich Data Science, KI und Analytics
- Flache Hierarchien sowie ein motiviertes und interdisziplinäres Team
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Kontakt
Maximilian Meier
030 / 917 336 72
maximilian.meier@techlister.de
Whatsapp: https://wa.me/4915565883827
Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d) Arbeitgeber: TECHLISTER GmbH
Unser Mandant bietet Ihnen als Netzwerk- & Security Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem international erfolgreichen Industrieunternehmen zu arbeiten, das für Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung steht. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie die Vorteile eines sicheren Arbeitsplatzes in einem dynamischen Umfeld, das Ihnen spannende Herausforderungen im Bereich IT-Security und Netzwerkmanagement bietet.
