Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für stochastische Optimierung und entwickle innovative Lösungen im Einzelhandel.
- Unternehmen: TechMinds, eine HR-Beratung mit Fokus auf Tech & IT.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, 30 Urlaubstage und individuelle Umzugshilfe.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit persönlicher Verantwortung und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in stochastischer Optimierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50715 - 61985 € pro Jahr.
Über uns: TechMinds ist eine HR-Beratung mit dem Schwerpunkt auf Tech & IT. Ihr Vorteil: Durch uns werden Ihre Bewerbungsunterlagen direkt an den Entscheidungsträger gesendet. Zudem profitieren Sie von kostenlosem Rat zu allen Ihren Karrierefragen und erhalten frühzeitig einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag Ihres potenziellen Arbeitgebers.
Aufgaben:
- Sie übernehmen die stochastische Optimierung hinter Bestell- und Lagerpolitik in einem wachsenden AI-Scale-up für den Einzelhandel und modellieren Newsvendor-Abwägungen für die Produktion.
- Sie bringen Einschränkungen und mathematische Programmierung in den Live-Betrieb und helfen beim Aufbau des Lagerbestands-Simulators und des Bestellrahmens.
- Sie entwickeln kontinuierlich das automatisierte Bestellsystem weiter und sichern die End-to-End-Pipeline-Qualität, von der Datenqualität bis zur Live-Bestellempfehlung.
- Sie überwachen Ihre Modelle in der Produktion und gewährleisten robuste, transparente Ergebnisse.
- Sie schreiben produktionsbereiten Code in Python und SQL auf einem modernen Cloud- und Datenstack (GCP mit BigQuery, Cloud Run, Vertex AI; dbt, Airflow/Cloud Composer, Git, CI/CD).
- Sie nutzen agentische AI-Coding-Tools wie Claude Code und Cursor in Ihrer täglichen Arbeit.
- Sie arbeiten täglich eng mit Engineering, Produkt, Vertrieb und Kundenoperationen zusammen und übernehmen frühzeitig technische Verantwortung als Teil eines zentralen Data-Science-Teams.
Profil:
- Sie haben einen echten Hintergrund in Operations Research.
- Sie sind stark in stochastischer Optimierung, Bestell- und Nachschubpolitik, Newsvendor-Abwägungen sowie Einschränkungs- oder mathematischer Programmierung.
- Sie haben nachweislich diese Methoden in die Produktion gebracht und nicht nur in der Forschung angewendet.
- Sie besitzen einen abgeschlossenen Masterabschluss in einem quantitativen Bereich (ein PhD ist willkommen).
- Sie beherrschen Python und SQL auf Produktionsniveau.
- Sie sind sicher im Umgang mit einem modernen Cloud- und Datenstack, idealerweise GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI), dbt und Airflow/Cloud Composer.
- Idealerweise bringen Sie Erfahrung aus der Lieferkette, der Bedarfsplanung oder dem Bereich verderblicher Waren mit.
- Idealerweise haben Sie Erfahrung aus einem Startup- oder Scale-up-Umfeld.
- Sie schätzen ein Umfeld mit hoher Intensität und persönlicher Verantwortung und gedeihen in dynamischen Wachstumsphasen statt in starren 9-to-5-Strukturen.
- Sie haben fließendes Englisch als Arbeitssprache; Deutsch ist nicht erforderlich.
Vorteile:
- Sie erhalten ein attraktives Vergütungspaket einschließlich Eigenkapitalbeteiligung (VSOP).
- Home-Office-Möglichkeiten.
- 30 Urlaubstage.
- Sie erhalten individuelle Umzugshilfe, wenn Sie nach Berlin ziehen.
Kontakt: Weitere Details neben der Stellenbeschreibung sowie Informationen über das Unternehmen sind im Bewerbungsprozess verfügbar.
Senior Data Scientist (m/f/d) Operations Research in Berlin Arbeitgeber: TechMinds GmbH
TechMinds ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen regionalen Medienhaus als Digital Content Product Manager (m/w/d) zu arbeiten. Mit flexiblen Home-Office-Möglichkeiten, 30 Urlaubstagen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur ermöglicht Ihnen, aktiv an der Gestaltung aller Digitalprodukte mitzuwirken und direkt mit der Chefredaktion sowie der Geschäftsleitung zusammenzuarbeiten.
