Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für stochastische Optimierung und entwickle innovative Lösungen im Einzelhandel.
- Unternehmen: TechMinds, eine HR-Beratung mit Fokus auf Tech & IT.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, 30 Urlaubstage und individuelle Umzugshilfe.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit persönlicher Verantwortung und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in stochastischer Optimierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50715 - 61985 € pro Jahr.
Über uns: TechMinds ist eine HR-Beratung mit dem Schwerpunkt auf Tech & IT. Ihr Vorteil: Durch uns werden Ihre Bewerbungsunterlagen direkt an den Entscheidungsträger gesendet. Zudem profitieren Sie von kostenlosem Rat zu allen Ihren Karrierefragen und erhalten frühzeitig einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag Ihres potenziellen Arbeitgebers.
Aufgaben:
- Sie übernehmen die stochastische Optimierung hinter Bestell- und Lagerpolitik in einem wachsenden AI-Scale-up für den Einzelhandel und modellieren Newsvendor-Abwägungen für die Produktion.
- Sie bringen Einschränkungen und mathematische Programmierung in den Live-Betrieb und helfen beim Aufbau des Lagerbestands-Simulators und des Bestellrahmens.
- Sie entwickeln kontinuierlich das automatisierte Bestellsystem weiter und sichern die End-to-End-Pipeline-Qualität, von der Datenqualität bis zur Live-Bestellempfehlung.
- Sie überwachen Ihre Modelle in der Produktion und gewährleisten robuste, transparente Ergebnisse.
- Sie schreiben produktionsbereiten Code in Python und SQL auf einem modernen Cloud- und Datenstack (GCP mit BigQuery, Cloud Run, Vertex AI; dbt, Airflow/Cloud Composer, Git, CI/CD).
- Sie nutzen agentische AI-Coding-Tools wie Claude Code und Cursor in Ihrer täglichen Arbeit.
- Sie arbeiten täglich eng mit Engineering, Produkt, Vertrieb und Kundenoperationen zusammen und übernehmen frühzeitig technische Verantwortung als Teil eines zentralen Data-Science-Teams.
Profil:
- Sie haben einen echten Hintergrund in Operations Research.
- Sie sind stark in stochastischer Optimierung, Bestell- und Nachschubpolitik, Newsvendor-Abwägungen sowie Einschränkungs- oder mathematischer Programmierung.
- Sie haben nachweislich diese Methoden in die Produktion gebracht und nicht nur in der Forschung angewendet.
- Sie besitzen einen abgeschlossenen Masterabschluss in einem quantitativen Bereich (ein PhD ist willkommen).
- Sie beherrschen Python und SQL auf Produktionsniveau.
- Sie sind sicher im Umgang mit einem modernen Cloud- und Datenstack, idealerweise GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI), dbt und Airflow/Cloud Composer.
- Idealerweise bringen Sie Erfahrung aus der Lieferkette, der Bedarfsplanung oder dem Bereich verderblicher Waren mit.
- Idealerweise haben Sie Erfahrung aus einem Startup- oder Scale-up-Umfeld.
- Sie schätzen ein Umfeld mit hoher Intensität und persönlicher Verantwortung und gedeihen in dynamischen Wachstumsphasen statt in starren 9-to-5-Strukturen.
- Sie haben fließendes Englisch als Arbeitssprache; Deutsch ist nicht erforderlich.
Vorteile:
- Sie erhalten ein attraktives Vergütungspaket einschließlich Eigenkapitalbeteiligung (VSOP).
- Home-Office-Möglichkeiten.
- 30 Urlaubstage.
- Sie erhalten individuelle Umzugshilfe, wenn Sie nach Berlin ziehen.
Kontakt: Weitere Details neben der Stellenbeschreibung sowie Informationen über das Unternehmen sind im Bewerbungsprozess verfügbar.
Senior Data Scientist (m/f/d) Operations Research in Berlin Arbeitgeber: TechMinds GmbH
TechMinds ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen regionalen Medienhaus als Digital Content Product Manager (m/w/d) zu arbeiten. Mit flexiblen Home-Office-Möglichkeiten, 30 Urlaubstagen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur ermöglicht Ihnen, aktiv an der Gestaltung aller Digitalprodukte mitzuwirken und direkt mit der Chefredaktion sowie der Geschäftsleitung zusammenzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) Operations Research in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TechMinds GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) Operations Research in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) Operations Research bei TechMinds GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TechMinds GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TechMinds GmbH entscheidend sein!
