Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze Steuerungsimpulse durch Risiko-Reporting und entwickle Methoden zur Risikomessung weiter.
- Unternehmen: TechMinds GmbH, eine innovative HR Beratung mit Fokus auf Tech & IT.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Weiterentwicklung und flexible Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und gestalte aktiv die Risikocontrolling-Prozesse.
- Qualifikationen: Erste Berufserfahrung in Datenanalysen und Programmierkenntnisse in SQL und R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie setzen Steuerungsimpulse durch das Risiko-Reporting der Gesellschaft.
- Sie entwickeln die Methoden zur Risikomessung (Veritätsrisiken, Kreditrisiken und Risikotragfähigkeit) weiter.
- Sie führen anlassbezogene Spezialanalysen zur Risikosituation durch.
- Sie entwickeln die Infrastruktur des Berichtswesens weiter.
- Sie setzen regulatorische Vorgaben innerhalb der Risikocontrolling-Prozesse um.
- Sie agieren als Ansprechperson für andere Abteilungen und die Konzernmutter zu Risikothemen.
Ihre Vorteile
- Sie werden Teil eines motivierten Teams mit sehr gutem Zusammenhalt.
- Sie erwartet ein attraktives Gehalt sowie viel Potential für persönliche wie fachliche Weiterentwicklung.
- Fortwährende Investition in die Schulung der Mitarbeiter:innen.
- Echter Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen umzusetzen.
- Eine offene und innovative Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Flexible und familienfreundliche Work-Life-Balance.
- Möglichkeit zur Remote Work.
- Zugehörigkeit zu einem Konzern.
Ihr Profil
- Sie bringen erste Berufserfahrung in Datenanalysen innerhalb der Finanzbranche mit (Berufseinsteiger mit entsprechender Spezialisierung möglich).
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. über eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie haben Freude an quantitativen Analysen und an der Weiterentwicklung bestehender Verfahren.
- Sie bringen Programmierkenntnisse in SQL und R (oder vergleichbar) mit.
- Sie haben eine analytische und ökonomische Denkweise mit einem Auge für Details.
- Sie sind ein Team-Player mit Hands-on-Mentalität.
- Sie besitzen die Fähigkeit zur empfängergerechten Kommunikation.
Data Science Analyst (m/w/d) Risikocontrolling Arbeitgeber: Techminds Gmbh
Als Entwicklungsingenieur (m/w/d) Robotik in unserem global agierenden Unternehmen profitieren Sie von einer offenen und innovativen Arbeitskultur, die Teamarbeit und individuelle Entwicklung fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bieten wir Ihnen nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, Ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben. Zudem unterstützen wir Ihren Umzug, um Ihnen den Einstieg in unser Team zu erleichtern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Analyst (m/w/d) Risikocontrolling erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Techminds Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Analyst (m/w/d) Risikocontrolling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Analyst (m/w/d) Risikocontrolling bei Techminds Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Techminds Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Techminds Gmbh entscheidend sein!
