Principal Data Scientist (m/f/d) – Clinical AI & Data Products

Ihre Aufgaben

• Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Operationalisierung skalierbarer, produktionsreifer Datenpipelines zur Aufnahme, Reinigung, Transformation und Strukturierung von großangelegten klinischen und biomaterialbezogenen Datensätzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Genomik, Proteomik, Bildgebung und Histologie-Daten.
• Sie entwickeln skalierbare Pipelines zur Standardisierung, Harmonisierung und Integration klinischer Daten unter Verwendung etablierter gemeinsamer Datenmodelle, Ontologien und kontrollierter Vokabulare, um Interoperabilität und analytische Konsistenz über Datensätze hinweg sicherzustellen.
• Sie führen innovative und translationale Forschung durch, die darauf abzielt, neuartige Biomarker für die Krankheitsdiagnose, Prognose, Patientenstratifizierung und therapeutische Reaktion zu identifizieren.
• Sie leiten die Entwicklung prädiktiver und präskriptiver Machine-Learning-Algorithmen zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung, Optimierung von Behandlungswegen und Verbesserung der Vorhersage von Patientenergebnissen.
• Sie übersetzen Machine-Learning-Prototypen und Forschungskonzepte in skalierbare, robuste und kommerziell tragfähige Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, klinischen und kommerziellen Stakeholdern.
• Sie arbeiten eng mit Laborbiologen, Bioinformatikern, Klinikern und klinischen Forschern zusammen, um Experimente zu entwerfen, Datenstandards zu definieren, Ergebnisse zu interpretieren und rechnergestützte Erkenntnisse in klinisch umsetzbare Einsichten zu übersetzen.
• Sie kommunizieren komplexe Datenverhalten, methodische Einschränkungen und analytische Erkenntnisse klar und effektiv an eine Vielzahl von Stakeholdern und beeinflussen damit strategische Entscheidungen in F&E, translationaler Wissenschaft und Produktentwicklung.
• Sie gewährleisten die wissenschaftliche Strenge, technische Robustheit und Reproduzierbarkeit aller computergestützten Analysen und halten dabei die Datenverwaltung, Cybersicherheit, Datenschutzvorschriften und Compliance-Anforderungen beim Umgang mit sensiblen klinischen und biomedizinischen Datensätzen ein.

Ihre Vorteile

• Sie profitieren von flexiblen Home-Office-Optionen, mit der Möglichkeit, bis zu 100 % remote nach der Einarbeitungszeit zu arbeiten.
• Sie erhalten 30 Tage bezahlten Jahresurlaub.
• Sie profitieren von einem Zuschuss für das Deutschlandticket sowie der Möglichkeit, an einem JobRad-Fahrradleasingprogramm teilzunehmen.
• Sie haben Zugang zu einer betriebseigenen Kantine und Bistro.
• Sie erhalten einen Zuschuss für Mittagsmahlzeiten.
• Sie profitieren von internen und externen Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Ihr Profil

• Sie haben einen Hochschulabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Bereich wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische und klinische Datensätze mit.
• Sie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie umfangreiche Erfahrung mit gängigen Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks.
• Sie haben ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens.
• Idealerweise können Sie eine starke wissenschaftliche Publikationsbilanz vorweisen.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung im Umgang mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Datenformaten sowie mit klinischen Studien und biomaterialbezogenen Datensätzen.
• Idealerweise bringen Sie Kenntnisse über Arzneimittelentdeckung, Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mit.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung in regulierten Umgebungen und verfügen über ein starkes Verständnis der Prinzipien des Datenschutzes und der Datensicherheit.

TechMinds GmbH

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