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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und prädiktive Algorithmen für klinische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich klinische KI und Datenprodukte.
- Mitarbeitervorteile: Home-Office, 30 Urlaubstage, Zuschüsse für Deutschlandticket und Mittagessen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Bioinformatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Aufgaben
- Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare, produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung, Bereinigung und Transformation sicher.
- Sie bauen skalierbare Pipelines zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis gängiger Datenmodelle und Ontologien auf.
- Sie führen innovative Forschungsarbeiten zur Identifikation neuer Biomarker für Diagnose, Prognose und Therapieansprechen durch.
- Sie leiten die Entwicklung prädiktiver Algorithmen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, Patientenselektion und Optimierung von Behandlungspfaden.
- Sie überführen Machine-Learning-Prototypen in skalierbare, marktfähige Lösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produkt, Engineering, Klinik und Business.
- Sie arbeiten eng mit Laborbiologen, Bioinformatikern und klinischen Forschenden zusammen, um Experimente zu planen, Datenstandards zu definieren und Ergebnisse in klinisch verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Sie kommunizieren komplexe Datenzusammenhänge und Erkenntnisse adressatengerecht an verschiedene Stakeholder und unterstützen strategische Entscheidungen.
- Sie stellen die Integrität und Qualität aller Analysen unter Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Cybersicherheitsanforderungen sicher.
Profil
- Sie verfügen über einen Studienabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder Künstliche Intelligenz.
- Sie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische oder klinische Datensätze mit.
- Sie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks.
- Sie verfügen über ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen Grundlagen von Machine Learning.
- Sie können idealerweise eine starke wissenschaftliche Publikationstätigkeit vorweisen.
- Idealerweise haben Sie Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Formaten sowie im Umgang mit klinischen Studien- und Biomaterialdaten.
- Sie bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Wirkstoffforschung, Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mit.
- Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung in regulierten Umgebungen und ein gutes Verständnis für Datenschutz und Datensicherheit.
- Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch, mindestens auf C1-Niveau.
Wir bieten
- Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (nach Einarbeitung bis zu 100%).
- Sie erhalten 30 Urlaubstage.
- Sie erhalten eine Bezuschussung zum Deutschlandticket sowie die Möglichkeit zum JobRad-Leasing.
- Es steht Ihnen ein Betriebsrestaurant sowie ein Bistro zur Verfügung.
- Sie erhalten einen Zuschuss zum Mittagessen.
- Es gibt interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten.
Principal Data Scientist (m/w/d) – Clinical AI & Data Products Arbeitgeber: Techminds Gmbh
Kontaktperson:
Techminds Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Data Scientist (m/w/d) – Clinical AI & Data Products
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig ihnen, was du drauf hast. Ein persönlicher Ansatz kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeig, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zur Stelle passen – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Scientist (m/w/d) – Clinical AI & Data Products
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Principal Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, wie du mit Datenpipelines gearbeitet hast oder innovative Lösungen entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und die Anforderungen ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Techminds Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Position ernst nimmst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenanalyse. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Expertise zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu interdisziplinären Teams oder aktuellen Projekten sind besonders relevant.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also übe, wie du deine Ideen klar und adressatengerecht präsentierst. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.