Senior Data Scientist (m/f/d)

Über uns: TechMinds ist eine HR-Beratung mit dem Schwerpunkt auf Tech & IT. Ihr Vorteil: Durch uns werden Ihre Bewerbungsunterlagen direkt an den Entscheidungsträger gesendet. Zudem profitieren Sie von kostenlosem Rat zu allen Ihren Karrierefragen und erhalten frühzeitig einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag Ihres potenziellen Arbeitgebers.

Aufgaben:

• Sie entwickeln und verbessern die Verteilungsprognosemodelle eines wachsenden Softwareunternehmens im Lebensmitteleinzelhandel, arbeiten an Modellarchitektur, Kalibrierung und Abdeckung.
• Sie vertiefen bestehende Produktionsmodelle, überwachen kontinuierlich die Prognosequalitätsmetriken und handeln schnell, wenn die Leistung nachlässt.
• Sie identifizieren, wo aktuelle Ansätze an ihre Grenzen stoßen, und gestalten methodisch das, was als Nächstes kommt.
• Sie leisten wesentliche Beiträge zum Rahmen der Bestandsimulation und der Bestellpolitik und treiben Verbesserungen bis zur Produktion voran.
• Sie gestalten die technische Richtung in Ihrem Fokusbereich, tragen zu methodologischen Entscheidungen bei und halten einen hohen Standard für Codequalität, Testbarkeit und Produktionsbereitschaft im gesamten Team.
• Sie übernehmen die Verantwortung für die Qualität der End-to-End-Pipeline, von der Integrität der Eingabedaten über die Prognoseausgabe bis hin zur Leistung der Live-Bestellempfehlungen, einschließlich regelmäßiger Backtests und Überwachung.
• Sie liefern produktionsreife Arbeiten mit gut getesteten, lesbaren und gründlich überprüften Code, unter Verwendung agentischer KI-Codierungstools (z.B. Claude Code, Cursor) als Teil Ihres täglichen Workflows.
• Sie arbeiten eng mit Engineering, Produkt, Vertrieb und Kundenoperationen zusammen und übersetzen operationale Erkenntnisse aus der Filialebene in Produktverbesserungen.

Profil:

• Sie haben einen MSc oder PhD in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Physik, Operations Research oder Informatik.
• Sie haben Systeme entwickelt, die Entscheidungen unter Unsicherheit mit realen operationellen Konsequenzen treffen, nicht nur Forschungsprototypen.
• Ihr Hintergrund liegt in mindestens einem der Bereiche probabilistische Prognosen, stochastische Bestandsimulation oder Operations Research, mit soliden Kenntnissen in den anderen Bereichen.
• Sie sind tief vertraut mit verteilungs- und probabilistischen Prognosemethoden (z.B. Quantilregression, LGBM mit verteilungsbasiertem Output, GAMLSS-Modelle, konforme Vorhersage).
• Sie haben ein solides Fundament in der stochastischen Bestandstheorie, Newsvendor-Modellen, verwandten Bestellrichtlinien und der Optimierung des Servicelevels.
• Sie schreiben produktionsfähigen Python- und SQL-Code auf großen, unordentlichen, realen Daten und haben Erfahrung mit der Evaluierung und Überwachung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Sie sind sicher im Umgang mit GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) und dbt und sind mit Workflow-Orchestrierung (Airflow oder Cloud Composer), Git, Containerisierung und CI/CD vertraut.
• Sie verwenden agentische KI-Codierungstools (Claude Code, Cursor oder ähnliche) mit täglicher Routine.
• Sie übersetzen komplexe mathematische Überlegungen in Entscheidungen, die Produktteams und nicht-technische Kollegen umsetzen können.
• Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Optimierung der Lieferkette, der Bedarfsplanung oder im Einzelhandel mit, idealerweise kombiniert mit Startup- oder Scale-up-Erfahrung.
• Sie sprechen fließend Englisch; Deutsch ist nicht erforderlich.

Vorteile:

• Sie erhalten ein attraktives Vergütungspaket einschließlich Eigenkapitalbeteiligung (VSOP).
• Home-Office-Möglichkeiten.
• 30 Urlaubstage.
• Sie erhalten individuelle Umzugshilfe, wenn Sie nach Berlin ziehen.

Kontakt: Weitere Details neben der Stellenbeschreibung sowie Informationen über das Unternehmen sind während des Bewerbungsprozesses verfügbar.