Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Analytics Projekte und entwickle Machine Learning Pipelines.
- Unternehmen: TechMinds GmbH, eine HR Beratung mit Fokus auf Tech & IT.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Urlaubstage und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Erhalte direkten Zugang zu Entscheidern und kostenlose Karriereberatung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem familiären Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung in Data Science und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie sind für den weiteren Aufbau und die fachliche Entwicklung des Bereiches Data Analytics verantwortlich.
- Sie bewerten Algorithmen, Methoden und Konzepte bzgl. ihrer Funktionalität, dem Aufbau und der Qualität.
- Sie arbeiten bei der Konzeptionierung zur Datengenerierung, Speicherung, Verarbeitung und Darstellung mit dafür nötigen Datenschnittstellen mit.
- Sie erarbeiten Use Cases und setzen die resultierenden Anforderungen bei sinnvoller Priorisierung und modularer Abarbeitung um.
- Sie übernehmen die Source-Code Bibliotheksverwaltung und geben die Code Convention vor.
- Sie achten auf eine Performance-optimierte Programmierung von Source-Code.
- Sie definieren Testprozesse und -code für Unittests.
- Sie geben die Programmiermethodik und Source-Code-Verwaltung vor.
- Sie leiten Konzepte ab zur Realisierung von Datenanalyseprojekten und deren Architekturen unter Berücksichtigung der Performance, Wartung und Qualitätsstandards auf Basis von Produktbetriebsdaten.
- Sie definieren Methoden und Algorithmen zur Erstellung von Machine Learning Pipelines.
Ihre Vorteile
- Sie erhalten die Möglichkeit, auf einer grünen Wiese etwas von Grund auf mit aufzubauen.
- Sie werden Teil einer zukunftsträchtigen Branche und erhalten eine langfristige Beschäftigungsperspektive.
- Sie wirken mit an innovativen und einzigartigen Produkten.
- Sie können in hohem Maße eigenverantwortlich arbeiten und erhalten viel Gestaltungsspielraum.
- Trotz wachsender Unternehmensgröße ist das Umfeld familiär.
- Es gibt flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Sie erhalten 30 Urlaubstage.
- Es gibt Benefits wie z.B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, eine betriebliche Altersvorsorge, ein AVV Firmenabo, eine Kantine und regelmäßige Teamevents.
Ihr Profil
- Sie haben ein Studium der Informatik, Statistik oder Mathematik abgeschlossen.
- Darüber hinaus verfügen Sie über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Cloud Computing und Data Engineering.
- Sie haben Erfahrung als Scrum Master und/oder in der Projektleitung gesammelt.
- Sie verfügen über fundierte Berufserfahrung im Bereich der Source-Code-Programmierung (u.a. Python) und mit SW-Tools wie SQL, MS Azure, DevOps und Docker.
- Darüber hinaus haben Sie Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse mit konkretem Bezug zu SW-Lösungen und deren Strukturierung.
- Sie sind kommunikationsstark und verfügen über Moderations- und Führungsfähigkeit sowie Kreativität.
- Sie sind dazu in der Lage, selbständig zu arbeiten, und tun dies gerne.
- Sie bringen fließende Englischkenntnisse mit.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Techminds Gmbh
TechMinds GmbH bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld als Senior Data Scientist (m/w/d) zu arbeiten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und einer familiären Unternehmenskultur, die trotz des Wachstums erhalten bleibt. Zudem erwarten Sie attraktive Benefits wie 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie eine betriebliche Altersvorsorge, während Sie an zukunftsträchtigen Projekten mitwirken und Ihre Karriere aktiv gestalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Oft sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Lass uns zusammen Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftreten kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in deinen Gesprächen von Projekten, die du gemacht hast, und wie sie deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Lass uns deine Erfolge so präsentieren, dass sie die Entscheider beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Aufgaben passen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine lesbare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Nutze unseren Bewerbungsbutton auf der Website, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. So können wir schneller auf deine Bewerbung reagieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Techminds Gmbh vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich Data Science handelt, solltest du dein technisches Wissen zu Themen wie Machine Learning, Cloud Computing und Programmierung (z.B. Python) auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Use Cases vorbereiten
Überlege dir einige Use Cases, die du in der Vergangenheit bearbeitet hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, einschließlich der Methoden, die du verwendet hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
