Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Webdaten und entwickle Strategien zur Verbesserung der Kampagnenmessung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Marketinganalytik.
- Vorteile: Home-Office, Workation, Essenszulage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale und inklusive Teamumgebung mit flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Webanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens sieben Jahre Erfahrung in digitaler Marketinganalytik und GA4.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie sind verantwortlich für die Analyse von Verhaltens- und Konversionsmustern in GA4 und identifizieren Anomalien, Verfolgungslücken und unerwartete Metrikschwankungen.
- Sie entwickeln Fehlersucheansätze zur Diagnose von Abweichungen zwischen GA4, Adobe Analytics und Reporting-Ausgaben.
- Sie untersuchen Attributioninkonsistenzen sowie Unregelmäßigkeiten auf Sitzungs- und Benutzerebene.
- Sie arbeiten mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um Tracking- und Messprobleme zu lösen.
- Sie bewerten bestehende Ereignisschemata, Parameterverwendung und die gesamte Tracking-Struktur, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Sie empfehlen Verbesserungen am GA4-Ereignisdesign und an Namenskonventionen zur Verbesserung der Datenkonsistenz.
- Sie schlagen optimierte Tracking-Strategien vor, die die Genauigkeit der Kampagnenmessung erhöhen.
- Sie identifizieren fehlende Datensignale, die Marketing- und Leistungsanalysen einschränken.
- Sie erstellen strukturierte Dokumentationen von Vorschlägen zur Verbesserung des Trackings und der Messung.
- Sie führen Trichteranalysen, Kohortenanalysen und Nutzerreise-Mapping durch, um das Web-Engagement-Verhalten zu verstehen.
- Sie entwickeln Attributionseinblicke mit GA4- und Adobe Analytics-Daten und übersetzen die Ergebnisse in Optimierungsempfehlungen.
- Sie entwerfen und bewerten A/B-Tests, einschließlich der Definition von Erfolgsmessgrößen, der Einrichtung des Konversions-Trackings, der Vergleich von Zielgruppen und der Analyse der Variantenleistung.
- Sie wenden statistische Validierungsmethoden wie den Vergleich der Konversionsraten, die Analyse des Anstiegs, die Interpretation von Konfidenzintervallen und die Bewertung der Varianz an.
- Sie identifizieren Tracking-Verzerrungen wie Sampling, Sitzungsfragmentierung und Attributionverschiebungen und stellen sicher, dass die Schlussfolgerungen auf zuverlässigen Ereignisdaten basieren.
- Sie unterscheiden klar zwischen Tracking-Artefakten und dem tatsächlichen Verhaltensauswirkungen in allen Analysen.
- Sie agieren als proaktiver Analysepartner für interne und externe Stakeholder.
- Sie kommunizieren technische Tracking-Probleme in klarer, geschäftsfreundlicher Sprache.
Ihre Vorteile
- Home-Office-Möglichkeiten (2 Tage/Woche).
- Workation: bis zu 2 Wochen pro Jahr aus dem Ausland arbeiten.
- Essenszulage, hundefreundliches Büro, Fitnessstudio-Zuschuss, mentale Gesundheits-App, Unternehmensvorteile.
- Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Unterstützung des beruflichen Wachstums.
- Ergonomische Arbeitsplätze, die für Komfort und Produktivität ausgelegt sind.
Ihr Profil
- Sie bringen mindestens sieben Jahre Erfahrung in der digitalen Marketinganalyse mit tiefgehender praktischer Expertise in der GA4-Analyse und -Fehlerbehebung mit.
- Sie haben ein starkes Verständnis von ereignisbasierten Datenmodellen, Attributionslogik und der Analyse auf Sitzungs- versus Benutzerebene.
- Sie diagnostizieren Tracking-Probleme in GA4 mit fortgeschrittenen analytischen und technischen Fähigkeiten.
- Sie verwenden fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, vorzugsweise in BigQuery, und haben praktische Kenntnisse in GTM für konzeptionelle Fehlersuche.
- Sie arbeiten mit Tableau oder Looker Studio für die Datenverarbeitung und leichte Analyseaufgaben.
- Sie wenden starkes statistisches und analytisches Denken bei Entscheidungen an.
- Sie kommunizieren fließend in Englisch auf C2-Niveau in Wort und Schrift.
- Optional bringen Sie Deutschkenntnisse und Erfahrung in leistungsorientierten Marketingumgebungen mit.
- Sie haben Vertrautheit mit Datenschutzrahmen wie der DSGVO.
- Sie arbeiten in einem internationalen und integrativen Teamumfeld mit hybrider Flexibilität und modernem Arbeitsplatzsupport.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Web Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Techminds Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Web Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Web Analyst (m/f/d) bei Techminds Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Techminds Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Techminds Gmbh entscheidend sein!
