Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative AI-Strategien.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Datenwissenschaft und moderne Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Home-Office, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und fördere datengetriebene Innovationen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science oder Software Engineering, idealerweise mit Führungsrolle.
- Andere Informationen: Biete spannende Fortbildungsmöglichkeiten und ein unternehmenseigenes Bistro.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie führen ein engagiertes Team von fünf Data Scientists, entwickeln individuelle Stärken weiter und übernehmen Verantwortung als technischer Mentor und Coach
- Sie wirken aktiv an der strategischen Roadmap für AI- und Datentechnologien mit und bringen ein starkes Engineering-Mindset in die Data-Science-Initiativen ein
- Sie treiben den Einsatz moderner Technologien und Methoden voran, bleiben neugierig auf neue Entwicklungen und schaffen ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens und fachlichen Wachstums
- Sie nehmen Anforderungen aus den Geschäftsbereichen auf, übersetzen sie in technische Konzepte und begleiten funktionsübergreifende Teams vom Proof-of-Concept bis zur erfolgreichen Produktivsetzung – inklusive Datenerhebung, Feature Engineering, Modellierung, Analyse, Machine Learning und Visualisierung
- Sie arbeiten eng mit dem Plattform-Team zusammen, um die technische Basis für Aufbau, Skalierung und Betrieb von Data- und Data-Science-Produkten stetig weiterzuentwickeln
- Sie vertreten Data Science als Botschafter im Unternehmen und fördern ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung über Fachgrenzen hinweg
Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Ihre Vorteile
- Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (3 Tage/Woche)
- Eine 37,5h/Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
- Sie erhalten 30 Urlaubstage
- Eine betriebliche Altersvorsorge
- Ein unternehmenseigenes Bistro mit vergünstigtem Mittagessen
- Seminare & Fortbildungen
- Benefits wie: Kitaplatz, Deutschlandticket, Personalrabatt, betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents
Ihr Profil
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Mathematik, Informatik, Physik) oder bringen eine vergleichbare Ausbildung mit; ein PhD ist ein Plus
- Sie bringen mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Software-Engineering-Umfeld mit, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle
- Sie haben datengetriebene Produkte erfolgreich von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Skalierung begleitet
- Sie verfügen über fundiertes Wissen in Statistik, Machine Learning, Bayesianischen Verfahren, Vektoreinbettungen und MLOps sowie exzellente Programmierkenntnisse in Python und relevanten Frameworks
- Sie sind mit Software-Engineering-Prinzipien wie Versionierung, Testing, Architektur-Design und operativem Betrieb vertraut
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
TechMinds GmbH
TechMinds ist eine HR Beratung mit Schwerpunkt auf Tech & IT.
Ihr Vorteil: Durch uns landen Ihre Unterlagen direkt beim Entscheider. Zudem profitieren Sie von einer kostenlosen Beratung zu allen Karrierefragen. Und Sie erhalten schon früh einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag beim potentiellen Arbeitgeber.
Ihre Bewerbung
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen über den folgenden Bewerbungsbutton oder per Email anbewerbung@techminds.de.
Eine Präsentation Ihrer Unterlagen bei unserem Auftraggeber erfolgt erst nach einem gemeinsamen Gespräch mit Ihnen.
Weitere Infos zum Vermittlungsprozess finden Sie unterKarriere Service.
#J-18808-Ljbffr
Team Lead Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Techminds Gmbh
Kontaktperson:
Techminds Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Data Science zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter arbeiten, und versuche, einen persönlichen Kontakt herzustellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder Projekte koordiniert hast. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren, dass du die Anforderungen der Teamleitung erfüllst.
✨Tip Nummer 3
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugierde, was für die Rolle als Team Lead von großer Bedeutung ist.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da die Rolle tiefgehende technische Kenntnisse erfordert, solltest du bereit sein, dein Wissen über Statistik, Machine Learning und Programmierung in Python zu demonstrieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Team Lead Data Science erforderlich sind. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Betone deine Führungserfahrung im Data-Science-Bereich und wie du Teams erfolgreich geleitet hast.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science und Software Engineering hervorheben. Zeige auf, wie du datengetriebene Produkte von der Idee bis zur Skalierung begleitet hast.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Da die Position technisches Wissen erfordert, bereite dich auf mögliche technische Fragen oder Fallstudien vor, die während des Auswahlprozesses gestellt werden könnten. Zeige dein Verständnis für Statistik, Machine Learning und Software-Engineering-Prinzipien.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Techminds Gmbh vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Statistik, Machine Learning und Programmierung in Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Als Team Lead ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Führung von Teams hervorhebst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du dein Team motiviert, gefördert und erfolgreich durch Herausforderungen geleitet hast.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele des Unternehmens im Bereich Data Science und AI. Zeige im Gespräch, dass du ein Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen hast und wie du diese in technische Konzepte umsetzen kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einem kontinuierlichen Lernen und Wachstum interessiert bist, und wie das Unternehmen dies fördert.