Research associate for machine learning/AI (f/m/x)

Die Technische Hochschule für Angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist eine der größten praxisorientierten Hochschulen in Bayern. Mit Schwerpunkten von Technologie über Sozialwissenschaften und Wirtschaft bis hin zu Design und Sprachen deckt die THWS ein breites Fächerspektrum ab. Wir begleiten rund 9.300 Studierende in mehr als 70 Studiengängen auf ihrem Bildungsweg. Im Jahr 2022 wurde die THWS als familienfreundliche Hochschule durch das Audit familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die THWS unterstützt vielfältige Lebenspläne und Familienformen und fördert aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf für alle Mitglieder der THWS.

Das Technologie-Transfer-Zentrum Kitzingen (TTZ-KT) spezialisiert sich auf Robotik, künstliche Intelligenz und Digitalisierung. Wir kooperieren mit 25 Partnerunternehmen aus der Region, von kleinen und mittleren Unternehmen bis hin zu globalen Firmen, in verschiedenen Bereichen wie Produktion, Logistik, Softwareentwicklung und Bau. Unser internationales Team wird von zwei Forschungsprofessoren geleitet und besteht aus fünf wissenschaftlichen Mitarbeitern.

Sie werden an folgenden spannenden Aufgaben arbeiten:

• Durchführung angewandter Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz, häufig in Zusammenarbeit mit Industriepartnern
• Entwicklung von Lösungen, auch durch Anwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens und traditioneller künstlicher Intelligenz
• Verfassen von Forschungsanträgen
• Vertretung des Technologie-Transfer-Zentrums in der Öffentlichkeit
• Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops
• Betreuung von Abschlussarbeiten oder Projektarbeiten von Bachelor- und Masterstudierenden

Wir bieten Masterabsolventen die Möglichkeit, in unserer Graduiertenschule „Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys)“ eine Promotion abzulegen.

Beschäftigungsanforderungen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (z.B. Masterabschluss oder Diplom einer deutschen Hochschule) oder eine Promotion, vorzugsweise in künstlicher Intelligenz, Robotik, Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet, oder eine vergleichbare relevante Qualifikation
• Nachgewiesene Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Forschungsbereiche:

• Große Sprachmodelle (LLM) / visuelle Sprachmodelle (VLMs)
• Repräsentationslernen (einschließlich Diffusionsmodelle)
• Neuronale Netzwerke
• Statistisches Lernen
• Verstärkendes Lernen
• Planung und Optimierung
• Anwendung von KI zur Zeitreihenanalyse oder prädiktiver Wartung

Vorteile:

• Vielfältige, herausfordernde Aufgaben mit flexiblen Arbeitszeiten dank eines Gleitzeitkontos und großzügigen Homeoffice-Regelungen
• 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
• Attraktive Vorteile des öffentlichen Dienstes
• Ein hochmotiviertes Team von Kollegen mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur
• Umfangreiche Ausbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Kostenlose Parkplätze und Jobticket Bayern
• Rabatte in den Mensen des Studierendenwerks Würzburg
• Arbeiten in einer attraktiven Universitätsstadt mit hoher Lebensqualität
• Gesundheitsfördernde Maßnahmen wie vergünstigte Sportkurse, Gesundheitstage und Workshops

Wenn Sie Interesse haben, beachten Sie bitte: Die Rekrutierung und Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen üblichen Vorteilen im öffentlichen Sektor. Bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und Leistung werden Bewerber mit Behinderungen bevorzugt eingestellt. Unsere Universität würde es begrüßen, wenn sich insbesondere Frauen angesprochen fühlen. Bitte beachten Sie: Nur vollständige Bewerbungen, die ein Motivationsschreiben, einen aktuellen Lebenslauf und Nachweise über Ihre Hochschulabschlüsse enthalten, werden berücksichtigt. Bitte reichen Sie Ihre vollständige Bewerbung bis zum 24. Mai 2026 über unser Online-Portal ein.