Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Maschinelles Lernen/KI (w/m/d)

Die Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist eine der größten praxisorientierten Hochschulen in Bayern und deckt mit den Bereichen Technik, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Gestaltung und Sprachen ein breites Fächerspektrum ab. Wir begleiten rund 9.300 Studierende in mehr als 70 Studiengängen auf ihrem Bildungsweg. Seit 2022 ist die THWS durch das audit familiengerechte hochschule zertifiziert, um der Vielfalt an Lebensentwürfen und Familienformen gerecht zu werden sowie aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ihrer Beschäftigten zu fördern.

Das Technologietransferzentrum Kitzingen (TTZ-KT) der THWS befasst sich mit den Themengebieten der Robotik, Künstlichen Intelligenz und Digitalisierung. Wir arbeiten derzeit mit 25 regionalen Partnerfirmen zusammen, von KMUs bis zu Weltfirmen, in unterschiedlichen Branchen wie der Produktion, Logistik, Softwareentwicklung und Bauunternehmen. Unser internationales Team wird von zwei erfahrenen Forschungsprofessoren geleitet und beschäftigt derzeit fünf wissenschaftliche Mitarbeitende.

Aktuell haben wir folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Maschinelles Lernen/KI (w/m/d) in Vollzeit. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, der Dienstort befindet sich in Kitzingen. Die Einstellung erfolgt zunächst befristet und in Vollzeit (40 Stunden/Woche). Eine Verlängerung wird angestrebt; die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die vollumfängliche Wahrnehmung der Aufgaben sichergestellt ist.

Folgende spannende Aufgaben erwarten Sie:

• Durchführung von angewandter Forschung im Bereich Künstlicher Intelligenz, oft auch in Kollaboration mit Industriepartnern
• Entwicklung von Lösungen, auch unter Anwendung moderner Verfahren des maschinellen Lernens und klassischer künstlicher Intelligenz
• Schreiben von Forschungsanträgen
• Repräsentation des Technologietransferzentrums in der Öffentlichkeitsarbeit
• Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie die Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops
• Betreuung von Abschlussarbeiten bzw. Projektarbeiten von Bachelor- und Masterstudierenden
• Für Master-Absolventen bieten wir die Möglichkeit der Promotion in unserem Promotionszentrum "Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys)"

Einstellungsvoraussetzungen:

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder Uni-Diplom) oder Promotionsstudium, vorzugsweise in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Robotik, Informatik, angewandte Mathematik oder einem verwandten Studiengang, oder eine vergleichbare einschlägige Qualifikation
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Forschungsbereiche: große Sprachmodelle (LLM) /Wahrnehmungsmodelle (VLMs), Repräsentationslernen (inklusive Diffusionsmodelle), Neuronale Netze, Statistisches Lernen, Reinforcement Learning, Planung und Optimierung, Anwendung von KI zur Zeitreihenanalyse oder Predictive Maintenance
• Programmierkenntnisse, insbesondere im Bereich KI/ML (Python, C++, Julia)
• Erfahrung mit modernen Deep Learning Frameworks wie Tensorflow/PyTorch
• Berufserfahrungen aus Industrietätigkeiten sowie Robotikkenntnisse (ROS) sind von Vorteil
• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und soziale Kompetenzen
• gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mindestens auf Niveau B1

Benefits:

• abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten bei flexibler Arbeitszeitgestaltung durch ein Gleitzeitkonto und eine großzügige Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub
• die attraktiven Benefits des öffentlichen Dienstes
• kollegiale Zusammenarbeit in einem hochmotivierten Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• kostenlose Parkplatzmöglichkeiten
• Vergünstigungen in den Mensen des Studierendenwerks Würzburg
• eine attraktive Hochschulstadt mit hoher Lebensqualität
• gesundheitsförderliche Maßnahmen wie vergünstigte Sportkurse, Gesundheitstage und Workshops

Die Einstellung und Vergütung richtet sich nach den einschlägigen Regelungen des Tarifvertrags der Länder mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen. Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen in Entgeltgruppe 13 TV-L. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Unsere Hochschule begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen.

Wir weisen darauf hin, dass die Bearbeitung Ihrer Bewerbung sowie deren Berücksichtigung im weiteren Verfahren nur erfolgen kann, sofern zwingend ein Anschreiben, ein aktueller Lebenslauf und ein Nachweis über einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss vollständig vorliegen.