Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning Lösungen für Genomdaten und unterstütze innovative Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit einem dynamischen Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Chancengleichheit und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien in der Krebsforschung und Bioinformatik.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten in Europa und einer der wichtigsten Arbeitgeber in unserer Region. Unser breites Fächerangebot, die dynamische Entwicklung unserer Hauptforschungsbereiche und unsere zentrale Lage in Köln machen uns attraktiv für Studierende und Forschende aus aller Welt. Wir bieten eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Die Poetsch-Gruppe sucht einen Deep Learning Engineer (f/m/x), um das Team bei der Untersuchung von Genomen und deren Veränderungen im Alterungsprozess sowie bei der Krebsentwicklung zu unterstützen. Dies ist eine kerngestützte Position mit starkem kollaborativem Fokus und dem Ziel, Deep-Learning-Infrastrukturen für Omics-Daten im Labor und darüber hinaus aufzubauen.
IHRE AUFGABEN- Enge Zusammenarbeit mit anderen Labormitgliedern, um theoretische Konzepte in praktische Codes umzusetzen
- Technische Anleitung für Junior-Mitglieder und Praktikanten
- Implementierung und Evaluierung modernster Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens und Deep Learnings mit starkem Fokus auf Omics-Daten
- Entwicklung und Test neuer Algorithmen, oft von akademischen Arbeiten zu funktionierendem Code
- Erstellung interner Werkzeuge zur Beschleunigung der Forschung, wie automatisierte Evaluierungsrahmen, Datenannotationswerkzeuge oder spezialisierte Bibliotheken
- Doktortitel in Informatik, Bioinformatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich gängiger Algorithmen, Modelltraining und Evaluierungstechniken
- Erfahrung mit Python-Programmierung und mindestens einem AI/ML-Framework (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Kenntnisse in Datenwissenschaftskonzepten wie Datenvorverarbeitung, Merkmalsauswahl und explorativer Analyse
- Erfahrung mit biomedizinischen Datenwissenschaften
- Neugier und Bereitschaft, aufkommende KI-Domänen im biomedizinischen Bereich zu erkunden
- Sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten; insbesondere die Fähigkeit, effektiv in einer vielfältigen, kollaborativen und interdisziplinären Forschungsumgebung zu arbeiten
- Fließend in Englisch - schriftlich und mündlich (Deutsch ist nicht erforderlich)
- Die Möglichkeit, Schulungen in modernen Methoden des Deep Learnings mit Genomdaten und deren Integration zu erhalten
- Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement
Die Universität zu Köln fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Frauen werden gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (39,83 Stunden pro Woche) verfügbar. Die Stelle ist befristet bis zum 30. September 2028 mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen erfüllt und die entsprechenden persönlichen Qualifikationen hat, richtet sich das Gehalt nach der Entgeltgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst in Deutschland. Die Referenznummer lautet Wiss2607-16. Die Bewerbungsfrist endet am 27. August 2026. Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an Professor Dr. Anna Poetsch (apoetsch@uni-koeln.de).
Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) Wiss2607-16 | Institute for Genetics and the Cluster of Excellence for Aging Research (CECAD) Arbeitgeber: Technical University of Denmark
Die Universität Basel bietet eine herausragende Gelegenheit für Doktoranden im Bereich der Forensischen Psychologie, um in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu forschen. Mit Zugang zu modernsten Laboren und der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Experten fördert die Fakultät eine inklusive Arbeitskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Hier können Sie nicht nur Ihre akademischen Fähigkeiten erweitern, sondern auch aktiv zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen.
Kontaktdaten:
Technical University of Denmark Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) Wiss2607-16 | Institute for Genetics and the Cluster of Excellence for Aging Research (CECAD) erhalten könntest
✨Nutz die richtigen Veranstaltungen!
In der Biotechnologie gibt's richtig coole Konferenzen und Messen, wie zum Beispiel die BioTech Week. Diese Events sind eine perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber wie Technical University of Denmark kennenzulernen. Nutze diese Chance, um dir einen Platz im Gespräch mit Recruitern zu sichern!
✨Engagier dich in der Community!
Such dir lokale oder online Biotechnologie-Communities. Plattformen wie Biotechnologie.de oder LinkedIn-Gruppen sind super, um dein Netzwerk auszubauen und Tipps zu Jobangeboten zu bekommen. Oftmals erfährst du in diesen Gruppen als Erster von befristeten Stellenangeboten!
✨Praktische Erfahrungen zeigen!
Bei befristeten Stellen zählt oft die praktische Erfahrung mehr als der perfekte Lebenslauf. Überleg, ob du relevante Projekte oder Praktika hast, die du bei Technical University of Denmark im Gespräch hervorheben kannst. Es kann helfen, wenn du auch deine Ergebnisse sichtbar machst, zum Beispiel durch ein Portfolio deiner Arbeiten oder Präsentationen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Vergiss nicht, die Website von Technical University of Denmark regelmäßig zu checken! Häufig werden befristete Stellen zuerst dort ausgeschrieben. Außerdem kannst du dich direkt bewerben, was deine Chancen erhöht. Und hey, wir unterstützen dich dabei – gemeinsam schaffen wir das!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) Wiss2607-16 | Institute for Genetics and the Cluster of Excellence for Aging Research (CECAD) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Wissenschaftlicher Fokus im Lebenslauf:Da du dich in der Biotechnologie bewirbst, achte darauf, dein Studium und relevante Projekte klar hervorzuheben. Praktika, Laborexperimente oder spezielle Kurse, die du besucht hast, können hier den Unterschied machen. Zeige uns, was du im Labor alles gelernt hast und wie du das bei Technical University of Denmark anwenden könntest!
Entwicklung deiner Motivation im Anschreiben:Für eine befristete Stelle ist es wichtig, dass du deine Motivation und das Lerngelüsten im Anschreiben deutlich machen kannst. Erkläre uns, was dich an der Biotechnologie fasziniert und warum du genau bei Technical University of Denmark arbeiten möchtest. Zeige auf, was du lernen möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst!
Praktische Erfahrungen und Zertifikate:Falls du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder vorherigen Praktika hast, führe diese an. Zertifikate, z.B. für spezielle Laborverfahren oder Sicherheitstrainings, sind immer ein Plus. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch Erfahrung im Feld mitbringst!
Füge relevante Projekte und Publikationen hinzu:Falls du an Forschungsprojekten beteiligt warst oder sogar Veröffentlichungen hast, wäre es großartig, diese in deinem Lebenslauf zu erwähnen! Dies gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technical University of Denmark vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Technologien
Im Biotechnologie-Bereich geht es oft um spezialisierte Techniken und Tools. Mache dich mit den gängigen Softwareanwendungen und Technologien vertraut, die die Position bei Technical University of Denmark erfordert. Zeige, dass du die technischen Fähigkeiten hast, um die Herausforderungen der Position zu meistern.
✨Bereite dich auf experimentelle Fragen vor
Stelle dich darauf ein, dass du in deinem Interview praktische Fragen zu Experimenten oder Projekten zurückbekommen könntest. Sei bereit, deine bisherigen Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du mit Herausforderungen in Laborsituationen umgegangen bist. Das zeigt dein analytisches Denkvermögen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, interessiert Technical University of Denmark sich vielleicht besonders für dein Potenzial, schnell zu lernen und dich anzupassen. Nutze das Gespräch, um Beispiele für Situationenzu bringen, in denen du neue Fähigkeiten oder Wissen angewendet hast, und erkläre, wie du dich in der neuen Rolle weiterentwickeln möchtest.
✨Mach dein Portfolio sichtbar
Wenn du ein Portfolio mit Projekten oder Publikationen hast, bring es auf jeden Fall mit. Das ist besonders wichtig im Bereich Biotechnologie, wo praktische Ergebnisse oft den Ausschlag geben. Wenn du ein Projekt hast, das für deine angestrebte Position bei Technical University of Denmark relevant ist, sei bereit, darüber zu sprechen und dessen Bedeutung zu erläutern.
