Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute
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Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute

Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Koordination von Forschungsdatenmanagement und Projektmanagement im Data Science Bereich.
  • Arbeitgeber: Das Munich Data Science Institute an der TUM ist ein innovatives Forschungsinstitut für Datenwissenschaft.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu einem breiten Netzwerk und Teilnahme an Konferenzen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite in einem internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwesen, IT-Management oder verwandten Bereichen erforderlich.
  • Andere Informationen: Befristete Stelle bis Oktober 2026 mit attraktiven Gleitzeitmodellen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute Position Regular Employment / Collaborator Published 15 July 2025 Closing Date 10 August 2025 Direkt zum Inhalt springen Login Register MyTUM-Portal Technische Universität München Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute 15.07.2025, Nichtwissenschaftliches Personal Als koordinierender Data Steward sind Sie für die Konzeption und Verwaltung der Aktivitäten im Bereich Forschungsdatenmanagement verantwortlich und fungieren im Speziellen als zentrale Anlaufstelle für die Koordination und die Schaffung von Synergien zwischen den verschiedenen Initiativen an der TUM, beispielsweise den NFDI-Konsortien. Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM) mit einem interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Schwerpunkt auf Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI. Das Institut fungiert als Vermittler und Wegbereiter modernste r Datenwissenschaftspraktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen für die gesamte Universität und vernetzt sowie bündelt d ie gesamte datenbezogene Expertise der TUM. In einem se i n er zentrale n Schwerpunkt e engagiert sich das MDSI aktiv im Bereich Forschungsdatenmanagement und unterstützt maßgeblich bei der Art und Weise, wie Daten über verschiedene Disziplinen und Anwendungsfälle hinweg gespeichert, verwaltet und analysiert werden können . Als koordinierender Data Steward sind Sie für die Konzeption und Verwaltung der Aktivitäten im Bereich Forschungsdatenmanagement verantwortlich und fungieren i m Speziellen als zentrale Anlaufstelle für die Koordination und die Schaffung von Synergien zwischen den verschiedenen Initiativen an der TUM , beispielsweise den NFDI-Konsortien . Hierzu gehört auch der Aufbau des TUM-Research Data Hub , dem gemeinsamen Angebot des MDSI und der TUM-Universitätsbibliothek zur Unterstützung von Forschern der Universität in allen Fragen des Forschungsdatenmanagements und der Datenwissenschaft. Darüber hinaus koordinieren Sie die institutseigenen Daten- und Informationspr ozesse und übernehmen Aufgaben im allgemeinen Projektmanagement. Ihre Aufgaben : Koordination der Aktivitäten zum Forschungsdatenmanagement ( F DM) am MDSI und an der TUM Beratung zu F DM- und datenwissenschaftlichen Themen sowie Dokumentation von Best Practices, Richtlinien und Informationsflüssen im Bereich Datenmanagement, Datenwissenschaft und Datenqualität Zusammenarbeit mit bestehenden und neuen Partnern und Projekten im Bereich Datenmanagement, sowie die proaktive Identifizierung und Realisierung von Synergien zwischen verschiedenen Projekten Mitgestaltung des Informationsaustausches und der Vernetzung zwischen verschiedenen Fachbereichen und Initiativen (z. B. NFDI) Verbreitung und Kommunikation von Fachwissen zu F DM und Datenwissenschaft en innerhalb und außerhalb der TUM über verschiedene Formate, darunter Schulungen, Workshops und die Entwicklung eine r Wissens pla t tform Koordination von Fachveranstaltungen mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft zu Themen aus den Bereichen Datenmanagement, Datenwissenschaft, Softwareentwicklung und KI Projektmanagement in Projekten mit vielfältigen Aufgabenbereichen Ihr Profil: Wir suchen eine zuverlässige und teamorientierte Persönlichkeit, die in der Lage ist, ein breites Aufgabenspektrum eigenverantwortlich zu übernehmen, mit: Einem a bgeschlossene n Hochschulstudium (Master oder höher), bevorzugt in den Bereichen Ingenieurwesen, IT-Management oder Studiengängen mit Bezug zu Datenmanagement und Data Science Ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und nachgewiesener Erfahrung im Daten- bzw. Informationsmanagement oder verwandten Themenfeldern (z. B. Data Science, Qualitätssicherung von Daten, Tätigkeit als Data Steward o. Ä.) Exzellenten organisatorischen Fähigkeiten und Erfahrung im Projektmanagement, einschließlich der Koordination von Workshops und Seminaren Erfahrungen in der Durchführung von Schulungen im Bereich Datenmanagement und/oder Data Science sind von Vorteil Sehr guten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen sowie ausgeprägten Präsentationsfähigkeiten; ein sicheres Auftreten in der Kommunikation mit internen und externen Partnern auf unterschiedlichen Hierarchieebenen (Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) Kenntnissen in der Bereitstellung administrativer Dienstleistungen, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit IT-Systemen, IT-Dienstleistungen und Betriebssystemen Wir bieten : Gestaltungsspielraum von Begin n an in einem innovativen Umfeld mit spürbarem Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem an der TUM und in München Zugang zu einem breiten beruflichen Netzwerk mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie Möglichkeiten zur Teilnahme an relevanten Konferenzen und Workshops zur Erweiterung Ihrer Fachkenntnisse Internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Abteilungen und Fachbereiche hinweg Gehalt nach TV-L (je nach Qualifikation bis E13) inklusive Sozialleistungen Attraktive Gleitzeitmodelle Bewerbung : Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt angetreten werden und ist zunächst bis zum 31. Oktober 2026 befristet. Die TUM als chancengleicher Arbeitgeber fördert ausdrücklich die Bewerbung von Frauen und allen anderen Personen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen können. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte bis zum 10 . August 2025 mit einem Anschreiben (unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf und relevanten Zeugnissen sowie Referenzschreiben per E-Mail an application @ mdsi.tum.de (bitte als Anhang in einer einzigen PDF-Datei und mit dem Betreff MDSI Data Steward ). Kontakt : ?url=https%3A%2F%2Fwww.mdsi.tum.de%2F&module=jobs&id=207051\“ target=\“_blank\“ rel=\“nofollow\“> ?url=https%3A%2F%2Fwww.mdsi.tum.de%2F&module=jobs&id=207051\“ target=\“_blank\“ rel=\“nofollow\“>https://www.mdsi.tum.de/ Sylvia Kortüm

Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute Arbeitgeber: Technical University of Munich

Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und innovatives Umfeld, in dem Sie als Data Steward Coordinator aktiv zur Gestaltung des Forschungsdatenmanagements beitragen können. Mit einem interdisziplinären Ansatz und Zugang zu einem breiten Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie fördert die TUM nicht nur Ihre fachliche Weiterentwicklung durch Workshops und Konferenzen, sondern bietet auch flexible Arbeitszeitmodelle und ein attraktives Gehalt nach TV-L. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und einen spürbaren Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem in München zu nehmen.
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Kontaktperson:

Technical University of Munich HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern des Munich Data Science Institute, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Projekte und Initiativen am MDSI. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an den Themen des Instituts hast und bereit bist, aktiv zur Weiterentwicklung beizutragen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Fragen zu Datenmanagement und Data Science vor. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Partnern erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen klar und verständlich zu vermitteln. Übe deine Präsentationsfähigkeiten im Vorfeld.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute

Analytische Fähigkeiten
Erfahrung im Datenmanagement
Projektmanagement
Organisatorische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Kenntnisse in Data Science
Erfahrung in der Durchführung von Schulungen
Teamorientierung
IT-Systemkenntnisse
Dokumentation von Best Practices
Koordination von Workshops und Seminaren
Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse (wünschenswert)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle die Verbindung zu deinen Erfahrungen her: Betone in deinem Anschreiben, wie deine bisherigen Erfahrungen im Datenmanagement und in der Datenwissenschaft dich für die Rolle des Data Steward Coordinators qualifizieren. Verwende konkrete Beispiele, um deine analytischen Fähigkeiten und dein Projektmanagement-Know-how zu verdeutlichen.

Motivationsschreiben anpassen: Gestalte dein Motivationsschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe hervor, warum du dich für das Forschungsdatenmanagement interessierst und wie du zur Schaffung von Synergien zwischen verschiedenen Initiativen beitragen kannst.

Lebenslauf optimieren: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und relevante Erfahrungen sowie Fähigkeiten hervorhebt. Füge spezifische Projekte oder Schulungen hinzu, die deine Eignung für die Position unterstreichen, insbesondere im Bereich Datenmanagement und Data Science.

Dokumente sorgfältig prüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Anschreiben, Lebenslauf und alle relevanten Zeugnisse in einer einzigen PDF-Datei angehängt sind, wie in der Stellenanzeige gefordert.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technical University of Munich vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Steward

Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Stewards. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Forschungsdatenmanagement verstehst und wie du zur Koordination zwischen verschiedenen Initiativen beitragen kannst.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Projektmanagement unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch die Kommunikation mit internen und externen Partnern umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Fragen zur Teamarbeit stellen

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und Initiativen zeigen. Dies zeigt, dass du teamorientiert bist und Synergien zwischen Projekten aktiv fördern möchtest.

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